Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Терентьев, С. Н. Цифровая передача непрерывных сообщений

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
6.06 Mб
Скачать

Чтобы определить среднюю по всем уровням величину дисперсии, проинтегрируем правую часть выражения (5.56) по всем значе­ ниям I с учетом их вероятности:

£>[ДN N . ] =

(5.56)

 

о

Поскольку принято условие (5.53), то дисперсия D[AjV] не зави­ сит от / и ее можно вынести за знак интеграла:

D[ANN*H D [A 7V ] Vj х w(l)

(5.57)

о

 

Так как N представляют собой порядковые номера уровней, то шкала N является равномерной. При оптимальном квантовании для многих распределений w(l) появление любого номера уровня примерно имеет равную вероятность:

Р ( Л 0 - ^ . *

(5.58)

Для этого случая дисперсий) ошибки Z9[A/V| при оптимальном кодировании была определена в главе III. Что же касается зна­ чения интеграла в формуле (5.57), то его несложно найти, зная w(l) и определив N'2(l). В частности, при

 

ш(/) =

1

е

 

2 тс

 

ог \

 

max

//ч

 

*тах

 

 

 

!

 

 

Ф‘ 2 в, 1 / 3

Подставив —es* = v

в (5.58), получим

 

Qi

 

 

 

^ [ Д ш * ] норм =

 

]равн"Тнорм.

Здесь 7норм определяется по формуле (5.49).

(5.59)

(5.60)

(5.61)

* Расчеты показывают, что при значениях v в (5.42) и (5.45), соответ­ ствующих (3 -г- 4), отклонение £[ДЛ']НОрм от £>[Д 2VJpaBB не превышает 15 °/о-

120

to 1

 

Ут0

'

/0-3

 

 

/77=2

&

 

 

 

 

 

 

 

10•*

ф

 

 

----

A-

 

©

e>

1

 

1

©

-----

 

§~

 

\ 1

 

 

1

 

Ь

й

Я

 

нг 7

Ь р

 

к

й

С

N

v

r

 

 

 

1

л

Рис. 48.

121

Уapt р , Уopt кор*

Р и с . 49.

122

Аналогичный результат получается и для других видов распре­ деления w(l)> при которых w(N) не слишком отличается от равно­ мерного.

Таким образам, для случая малых ошибок, который имеет место при применении оптимального кодирований, дисперсия об­ щей относительной ошибки при оптимальном квантовании может быть определена на основании (5.43), (5.60) как

 

 

Topt =

^ р а в н ’ T -

ДЛЯ нормального

распределения

/

 

( 1 / з ) 3 * ф 3

 

я 3

opt норм

 

V з

1 +

2 т(т'2п — 1 ) V т - 1 е-27Г-1’4

 

24 v2 • т2п

 

 

(5.62)

Из формулы видно, что зависимость Y=f(n) осталась в этом случае такой же, как и при равномерном квантовании. Отличие заключается только в коэффициенте у, который при реальных зна­ чениях v колеблется от 0,7 до 0,4.

Рис. 50.

Столь небольшой выигрыш в величине дисперсии ошибки при оптимальном квантовании по сравнению с выигрышем за счет при­

123

менения оптимального кодирования и оптимального выбора числа уровней квантования требует большой осторожности при рекомен­ дации этого метода оптимизации системы связи.

На рис. 48—50 приведены графики зависимостей Y=}(n) для различных распределений w(l), из которых можно видеть, насколь­ ко оптимальное квантование уменьшает дисперсию общей относи­ тельной ошибки воспроизведения передаваемой величины I циф­ ровым методом при оптимальном кодировании.

124

ГЛАВА VI

ИНЖЕНЕРНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

6.1. РАСЧЕТ ОПТИМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭНЕРГИИ КОДОВОГО СЛОВА ПО ЗАДАННОЙ ВЕЛИЧИНЕ

ДИСПЕРСИИ ОШИБКИ

В практике может часто возникнуть необходимость определе­ ния параметров системы передачи аналоговой информации цифро­ вым методом по заданной величине приведенной дисперсии ошибки

Y = - з- ^-тах

По допустимому значению Y требуется определить:

оптимальное число уровней квантования! iVmax при выбран­ ном основании системы счисления от;

значность п чисел для передачи номеров уровней;

относительную энергию кодового слова

способ распределения этой энергии между разрядами пере даваемого числа

Лк2 = /( £ ) .

Определив указанные параметры, проектировщик без труда сможет установить требования к устройству квантования, частоте опроса и полосе канала связи. Выбрав приемное устройство и про­ изведя расчет линии связи, по величине Я2 можно определить не­ обходимую мощность радиопередающего устройства.

125

Таким образом, указанные параметры можно считать основны­ ми при проектировании системы передачи с характеристиками, обеспечивающими минимальное значение дисперсии ошибки.

На основе выражений и графиков, приведенных в главах II и

V, поставленную задачу можно решить достаточно просто.

 

Возможна следующая последовательность решения.

опре­

1. По графикам

T„pt - - / (п) для

заданного

значения Y

деляют пор1 и Н 1.

число уровней квантования

находится

из вы­

2. Оптимальное

ражения

 

 

 

 

 

^ шах opt — М

 

( 6. 1)

3. Значение дисперсии ошибки квантования после этого может быть подсчитано по формуле (5.18):

Y.кв opt

1

12 N max opt

4. Величина дисперсии ошибки восстановления переданного числа определится из выражений

Уп

Отсюда

Y - У кВ opt.

( 6.2)

2

у

.

.д/2max-

(6.3)

°ош min —

1

ош mm

1

 

2 5. По найденному значению зош т1п можно найти способ рас­

пределения величины И2 между разрядами числа. С этой целью обратимся к формуле (3.7), переписав ее в следующем виде:

X = V т — 1• т2tk-'V

(6.4)

Правая часть равенства (6.4) по смыслу является дисперсией ошибки k-ro разряда числа при вероятности трансформации его символов

________hj

P k ош = V т — 1 е 2 .

Тогда, поскольку левая часть не зависит от k,

2

_ г,

2

(6.5)

бош min — ^

126

Учитывая (6.4) и (6.5), найдем

Corn min

(6.6)

n V m — lm 2^ и

Отсюда легко найти зависимость Лк2= / Щ:

hk — 2 In

п \ т — 1 /л2'к !)

2

 

®ош min

Такой способ распределения, обеспечит заданное значение диспер* сии Y при минимальном значении Я2.

Представляется целесообразным привести пример применения изложенной методики расчета.

Пример. Пусть требуется обеспечить передачу по бинарному каналу связи непрерывно изменяющегося параметра I с точностью, определяемой величиной приведенной дисперсии ошибки

у1 Д О П 1l KСГJ 45

При этом известно, что величина I равномерно распределена в диапазоне (Z,max, Lmia). Способ квантования по времени задан.

Сформулированного таким образом условия достаточно, чтобы определить все основные параметры системы цифровой передачи, оптимальной в смысле критерия минимума дисперсии ошибки вос­ становления I.

1.

По графику,

изображенному на

рис. 51,

определяем Я2 и

^opt-

 

 

Я* = П 0, H0pt — 8.

 

 

 

 

 

2.

По тем же графикам определяем величину

KKBopt (способ

определения показан на рис. 51):

 

 

 

 

 

V

— in -6

 

 

 

 

 

1 кв opt — iy j

 

 

3.

По формуле

(6.2) находим значение Кошт!п:

 

 

К,

Y,кв opt

= 10'

-10'6 =

9 -10_6.

4. Дисперсия ошибки восстановления передаваемых чисел оп­ ределится по формуле (6.3):

2

Уп

• 22п°р‘ =•- 9 • 10'6• 21G 0,6.

(6.7)

3 0 Ш min -

127

5. Найденное значение дисперсии по формуле (6.7) позволяет определить оптимальное распределение величины Н2 между раз­ рядами чисел:

hi — 2 In 8-2"(к_1)

0,6

Результаты вычислений сведены в таблицу 2.

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 2

k

1

2

3

4

5

6

7

8

Лк2

5,00

7,6

10,2

12,8

15,4

18

20,6

23,2

128

По графику на рис. 51 можно определить величину выигрыша, полученного в результате оптимального распределения энергии и выбора оптимального шага квантования:

п

-

^ Р mi»

6 - 1 р ~ 5 _ а

'

'

V

t n - s

 

 

1 opt min

IU

Следует отметить, что дисперсия ошибки значительно бы возрасла, если бы при равномерном распределении энергии Н2 (при­ митивное кодирование) число разрядов осталось бы равным /гор(. При этом проигрыш в точности передачи по сравнению с оптималь­ ным способом, определяемый по графику К= / \п).

 

2 - 10-

=

20.

У,opt rain

10- 5

 

 

Приведенный пример наглядно свидетельствует о том, что для расчета основных параметров системы передачи достаточно распо­ лагать только значением допустимой величины относительной дис­ персии ошибки в восстановлении передаваемого параметра /..

В конкретном случае, рассмотренном в примере, оптимальная структура_кодового слова и оптимальный выбор шага квантова­

ния позволили уменьшить

дисперсию ошибки восстановления в

6 раз. При этом скорость

передачи и мощность передатчика оста­

лись неизменными.

 

6.2.ПРИМЕНЕНИЕ ДВУХКАНАЛЬНОИ ПЕРЕДАЧИ

СЦЕЛЬЮ РАЦИОНАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПОЛОСЫ

ИДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА КАНАЛА СВЯЗИ

Пример, приведенный в 6.1, дает представление о значениях от­ ношения энергии символов к спектральной плотности шума в ка­ нале. Как видно из приведенных расчетов, это отличие существен­ но. Даже для восьмиразрядного числа

Изменять энергию сигнала, отображающего символ данного раз­ ряда, важно как за счет длительности, так и за счет мощности. Каждый из этих способов имеет свои достоинства и недостатки. Рассмотрим их поочередно.

9 С. Ч. Терентьев,

129

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ