Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2209.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
1.26 Mб
Скачать

В дальнейшем нам потребуются понятия: проекция вектора на ось и угол наклона вектора. Введем эти понятия.

В

А

А/

В/

и

 

Рис. 7

 

 

 

 

Определение. Проекцией вектора a

AB на ось назы-

вается величина направленного отрезка A B оси u. Проекцию

 

 

 

a на ось u будем обозначать при а .

 

 

 

 

 

Определение. Угол наклона вектора a

AB к оси u – это

угол между двумя выходящими из точки А лучами, один из

которых имеет направление, совпадающее с направлением a , а другой - с осью u.

Теорема. Проекция вектора a на ось u равна длине век-

 

 

 

 

 

 

тора a , умноженной на косинус угла

наклона a к оси u

(видно из чертежа).

 

 

 

 

 

 

 

 

cos .

 

 

при а

а

 

 

Линейные свойства проекций

 

 

 

 

 

 

При сложении двух векторов d1

и

d2 их проекции на

произвольную ось складываются.

При умножении вектора d1 на любое число проекция

этого вектора на произвольную ось также умножается на число

.

51

В любой системе координат вектор характеризуется своими координатами, проекциями на соответствующие оси

координат: AB {x, y, z}.

Если координаты точек начала и

конца

вектора

 

 

 

 

 

 

A(x1, y1, z1) ; B(x2 , y2 , z2 ) , то AB {x2

x1 , y2 y1 , z2

z1} т.е.

 

 

 

 

 

 

координаты вектора AB равны разностям координат конца и

 

 

 

 

 

 

 

x2 y2

z2 .

 

начала вектора. Длина вектора | AB |

 

 

4.3. Скалярное произведение

Определение. Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению длин этих векторов на

 

 

 

 

 

 

 

 

косинус угла между ними. Обозначение a b или ( a, b ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( a, b )

| a |

| b | cos ,

 

 

(4.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

где – угол между a

и b .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведение

| b | cos прa b – есть проекция вектора

 

 

 

 

 

 

 

 

b на ось, определяемую вектором a , или же | a | cos прb a

– проекция вектора

 

на ось, определяемую вектором

 

, так

a

b

 

 

 

 

 

 

 

 

как угол – угол между a и

b .

 

 

 

 

Определение. Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению длины одного из этих векторов на проекцию другого вектора на ось, определяемую первым из указанных векторов.

52

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a,b

 

a

 

пр b

 

b

 

пр a

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

b

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| a |2

( a, a ) .

(4.2)

(4.3)

Геометрические свойства скалярного произведения

Теорема. Необходимым и достаточным условием ортогональности двух векторов является равенство нулю их скалярного произведения.

В дальнейшем под углом между двумя векторами будем подразумевать тот угол, который не превосходит .

Теорема. Два ненулевых вектора a и b составляют ост-

рый (тупой) угол тогда и только тогда, когда их скалярное произведение положительно (отрицательно).

Алгебраические свойства скалярного произведения

 

 

 

 

 

1)

( a, b ) ( b, a ) (переместительное свойство).

 

 

 

 

 

 

 

2)

( a, b ) ( a, b )

(сочетательное свойство относи-

тельно числового множителя).

 

 

 

 

 

 

 

3)

( a

b , c)

( a, c )

( b, c )

(распределительное

свойство относительно суммы векторов).

 

 

 

 

 

 

 

4)

( a, a )

0 , если a

- ненулевой вектор.

 

 

 

 

 

 

5)

( a, a )

0 , если a

- нулевой вектор.

Действительное векторное пространство с определенным нами скалярным произведением называется евклидовым про-

странством.

53

Главным свойством скалярного произведения является

то, что ( a, b ) очень просто выражается через координаты век-

 

 

 

 

 

торов a и

b

в базисе ( i ,

j, k ) , а именно:

 

 

 

 

 

Теорема. Если два вектора a и

b определены своими

декартовыми прямоугольными координатами: a { x1 , y1 , z1};

b { x2 , y2 , z2 }, то скалярное произведение этих векторов рав-

но сумме попарных произведений их соответствующих координат, то есть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( a, b ) x1 x2

y1

y2 z1 z2

,

 

 

(4.4)

отсюда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 y2

z2

 

 

 

 

 

| a |

( a, a ) x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

 

 

cos

 

 

x1 x2 y1

y2 z1 z2

.

(4.5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

y2

z2

 

 

 

x2

y2

z2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

 

2

2

 

2

 

 

 

Теорема доказывается путем почленного скалярного перемножения многочленов

 

 

 

 

 

 

 

 

a

x1 i

y1

j

z1 k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

x2 i

y2

j

z2 k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( a, b ) x1 i

x2 i x1 i

y1

j

...

Отметим, что скалярное произведение для системы единичных базисных векторов обладает свойством:

 

 

 

 

n m

 

 

 

1,

 

 

em , en

при

n m

, то есть

 

 

0,

 

 

 

 

 

54

 

 

 

 

 

 

( i , i ) 1

( j, i ) 0

( k , i ) 0

 

 

 

 

( i , j ) 0

( j, j ) 1

( k , j ) 0

 

 

 

 

( i , k ) 0

( j, k ) 0

( k , k ) 1.

Следствие 1. Необходимым и достаточным условием

 

 

 

 

ортогональности

векторов a { x1 , y1 , z1} и

b

{ x2 , y2 , z2 }

является равенство

 

 

 

 

x1 x2 y1 y2 z1 z2 0 .

 

 

Следствие 2.

Угол между векторами определяется фор-

мулой (4.5).

 

 

 

4.4. n-мерный вектор и векторное пространство

Ранее были рассмотрены векторы в трехмерном евклидовом пространстве. Обобщим эти понятия на n-мерный случай.

Определение. Любой упорядоченный набор из n действительных чисел x1, x2, …, xn называется n –мерным вектором ; при этом числа, составляющие упомянутый набор, называ-

ются координатами вектора .

Определение. Совокупность всех n –мерных векторов называется n –мерным векторным пространством Rn.

Координаты n –мерного вектора можно расположить либо в строку =( x1, x2, …, xn ) – вектор-строка, либо в столбец

– вектор-столбец.

Понятие n-мерного вектора широко используется в экономике, например, некоторый набор товаров можно охарактеризовать вектором =( x1, x2, …, xn ), а соответствующие цены

– вектором =( y1, y2, …, yn ) .

55

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]