Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1038

.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
8.2 Mб
Скачать

ствует понижению пластичности и вязкости. Поэтому предполагали, что оптимальное содержание никеля находится в интервале от 1 до 2 %.

Количество хрома в порошковых конструкционных сталях обычно ограничивают 2 % [89, 97, 98], что связано с возрастанием пористости при увеличении содержания хрома. Однако следует указать, что увеличение концентрации хрома приводит к повышению гомогенности структуры [99]. Вместе с тем увеличение концентрации хрома способствует более однородному распределению никеля и молибдена. Поэтому концентрацию хрома на первом этапе эксперимента варьировали в интервале от 2 до 3 %.

Содержание молибдена в конструкционных материалах обычно не превышает 0,5 %. При концентрации до 0,5 % молибден, находясь в твердом растворе, оказывает благоприятное влияние на свойства стали. Увеличение содержания молибдена до 1 % и более ухудшает характеристики пластичности и вязкости [100]. Поэтому количество молибдена на первом этапе эксперимента предпочтительно варьировать

вузком интервале, верхней границей следует принять концентрацию 0,5 %.

Из результатов предыдущих исследований следует, что относительно высокие свойства (70–80 % от свойств материалов с гомогенной структурой) имеют порошковые стали, уровень концентрационной неоднородности распределения каждого элемента в которых не превышает 0,5–0,6. Ранее разработанная методика позволяет прогнозировать концентрационную неоднородность распределения легирующих элементов в системе железо – никель – хром – молибден

вшироких интервалах варьирования состава после подстановки концентрационных зависимостей коэффициентов α, β

и Q, выраженных регрессионными уравнениями, в форму-

лу (73).

211

ELIB.PSTU.RU

Для построения регрессионной зависимости значения коэффициентов α, β и Q, представленные в табл. 43, допол-

нены результатами исследований неоднородности распределения легирующих элементов в стали ПК50Х2Н4М. Аппроксимация экспериментально определенных коэффициентов вариации концентрации уравнением (73) дала значения коэффициентов (табл. 45).

 

 

 

 

 

Таблица 45

Значения коэффициентов для стали ПК50Х2Н4М

 

 

 

 

 

Элемент

 

α

ln (c2 3 β), с–1

Q, кДж/(моль·К)

 

 

 

 

 

 

Никель

 

0,84

–6,56

 

47,62

Хром

 

0,79

–9,12

 

4,769

Молибден

 

0,88

–6,20

 

50,43

Тогда зависимости, позволяющие рассчитывать коэф-

фициенты уравнения (73), имеют вид:

 

 

 

αNi = 0,87 – 6,40ССr + 19,04СМо,

(90)

βNi

= 0,0188 – 5,72ССr + 22,00СМо,

(91)

QNi

= 41,400 – 880ССr + 4760СМо,

(92)

αCr

= 1,28 – 10,50СNi – 14,00СМо,

(93)

βCr = 0,0678 – 0,0570СNi – 12,59СМо,

(94)

QСr

= 52,50 – 444,0CNi – 5980СМо,

(95)

 

αMo = 0,94 – 7,60СNi + 14,30ССr,

(96)

 

βMo = 0,177 + 8,40CNi – 5,25CCr,

(97)

 

QMo = 22,70 + 697CNi – 9,00CCr.

(98)

 

 

 

212

 

 

ELIB.PSTU.RU

Для вычисления режима спекания выбран состав, содержащий 1,5 % никеля, 2,0 % хрома, 0,5 % молибдена. Указанные концентрации легирующих элементов близки к центральной точке плана, использованного при оптимизации, и вместе с тем не выходят за интервалы варьирования содержания никеля, хрома и молибдена в ранее исследованных низколегированных сталях. Вычисления по формулам (73), (90–98) показали, что для VNi = 0,6 продолжительность спе-

кания при 1200 °С должна быть не менее 4 ч; для VCr = 0,6 – порядка 3,5 ч; VMo = 0,6 – примерно 0,5 ч. Так как концентра-

ционную неоднородность распределения каждого из элементов необходимо получить не выше 0,6, то продолжительность спекания принята за 4 ч. Выбор в качестве минимальной температуры спекания 1200 °С обусловлен необходимостью растворения сложных карбидов хрома [101], образующихся

впроцессе нагрева материала.

7.4.3.Оптимизация составов низколегированных сталей

При разработке сложнолегированных конструкционных сталей в связи с тем, что механизм формирования свойств еще недостаточно изучен, применяют методы оптимизации наиболее важных параметров, в качестве которых чаще всего выбирают характеристики прочности и вязкости.

Обычно параметры оптимизации y1 и y2 заменяют на y = y1 + y2 или y = y1 y2 [102], а при большой разнице между y1 и y2 оптимизируют один из них, вводя ограничение на

изменение другого [103]. Такой подход не позволяет добиться повышения двух параметров одновременно. Недостатком методов оптимизации состава порошковых сталей является также использование в качестве одного из параметров ударной вязкости, хотя при оптимизации состава компактных ма-

213

ELIB.PSTU.RU

териалов уже применяли критерии механики разрушения

[104].

В работе использован метод двухпараметрического квазикрутого восхождения [105], а в качестве параметров оптимизации выбраны σВ и K1с. Содержание элементов на

первом этапе эксперимента изменяли в следующих преде-

лах: никель – 1,5 ± 0,5 %, хром – 2,5 ± 0,5 %, молибден –

0,375 ± 0,125 %, а содержание углерода в спеченных образцах составляло 0,5 ± 0,05 % (табл. 46).

Таблица 46

Химический состав и механические свойства сталей, использованных на первом этапе эксперимента

Номер

 

План

 

Содержание

Механические свойства

эксперимента

элементов, %

состава

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

x2

x3

Ni

Сr

Мо

σВ, МПа

K1с, МН/м3/2

1

+

1

2

0,5

490

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

+

2

2

0,25

310

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

+

1

3

0,25

370

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

+

+

+

2

3

0,5

490

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица планирования соответствует требованиям ортогональности, т.е.

k

xik xjk = 0, i = j, (99)

n=1

где i и j – номера фактора; k – количество опытов. Она симметрична относительно центра эксперимента:

k

xik = 0, (100)

n=1

214

ELIB.PSTU.RU

ротатабельна, т.е. точность предсказаний значений откликов одинакова на равных расстояниях от центра плана, и выполняется условие нормировки:

k

xik2 = K. (101)

n=1

 

 

Для оптимизации преде-

 

 

ла прочности и вязкости раз-

 

 

 

 

рушения в факторном про-

 

 

странстве x (x1, x2 ,..., xn ) на-

 

 

 

 

ходили вектор z, начало

 

 

которого совпадало с точкой

 

 

E

(рис.

75)

в направлении

 

 

 

 

возрастания

параметров оп-

 

 

тимизации. Эксперименталь-

 

 

 

 

но определяли коэффициенты

 

 

регрессии:

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 75. Схема квазикрутого

 

xin yu

 

 

 

n=1

 

, i =

0,1, 2, ... k,

(102)

восхождения: 1 – линии уровня

 

 

N

 

у1; 2 – линии уровня у2, АВСD –

где

i

номер фактора;

u –

область допустимых значений

х , х , …, х

n

номер опыта;

N – количест-

1 2

 

 

во опытов, которые интерпретировали как координаты век- тора-градиента:

ei = (b0(i) , b1(i) , ... bn(i) ),

(103)

соответствующего поверхности отклика yi .

Для предела прочности получены значения коэффициентов (МПа):

b0 = 467; b1 = 66,5; b2 = 64,5; b3 = 24,0.

215

ELIB.PSTU.RU

Для вязкости разрушения (МН/м3/2):

b0 = 16,3; b1 = –0,75; b2

= 2,3; b3

= 4,25.

 

Отсюда векторы-градиенты выглядят как

e1 = (467; –66,5; 64,5; 24),

(104)

e2 = (16,3; –0,75; 2,3; 4,25).

(105)

Вектор z (a1,a2 ,...,an )

искали в виде:

 

 

 

 

 

z = ν1

e1 2e2 ,

(106)

где vi – неопределенные коэффициенты,

 

 

 

 

a

j

= v b(1) +v b(2).

(107)

 

 

 

 

1 y

 

 

2 j

 

 

 

Для возрастания параметров

 

y1

и y2 в направлении век-

тора z необходимо и достаточно, чтобы z

образовывал ост-

рый угол с векторами e1

и e2. Отсюда следует, что скаляр-

ные произведения (

eiz ) положительны [25]:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v1

(e1e1 ) +v2 (e1e2 )

0,

 

 

v

(e e

)

+v

(e e

)

0,

(108)

 

1

1

2

 

2

2

2

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

=1,2).

 

 

e1ek =

b(ji)bkj ,(i, k

 

 

 

 

 

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Возможны следующие варианты [18]:

 

 

 

 

 

1. (e1e2 ) 0.

 

(109)

При любых положительных v1

и v2 вектор ν1

e1 2e2

определяет искомое направление z.

 

 

 

 

2. 0 > (e1e2 ) ≠ −e1e2.

(110)

 

 

 

 

 

216

 

 

 

 

 

ELIB.PSTU.RU

Из выражения (108) получаем:

(e1e2 )

<

v1

< −

e22

 

.

(111)

 

e2

 

(e e

)

 

 

 

v

 

 

 

1

2

 

1

2

 

 

 

Неравенства (111) обусловлены в факторном простран-

стве векторами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= −(e1e2 )e1 +e12e2 ),

 

 

 

u

 

 

 

v = e22e1 (e1e2 )e2 ,

 

 

(112)

которые, в свою очередь, образуют совокупность направле-

ний αu v

( α и β > 0) возрастания параметров

y1 и y2.

При произвольно заданных положительных α

и

β вектор

z = α

 

v

определяет направление квазикрутого восхож-

u

дения.

 

 

 

 

 

 

3. (e1e2 ) = −e1e2 .

 

(113)

Система линейных неравенств (108) не имеет решения.

Это означает, что векторы – градиенты e1 и e2

направлены

в разные стороны. В нашем случае

 

 

n

 

(e1e2 ) = b(ji)bkj

=1912 > 0.

j=1

 

Отсюда координаты вектора z:

a1 = 467v1 +16,3v2 ,a2 = −66,5v1 0,75v2 ,a3 = 64,5v1 + 2,3v2 ,a4 = 24v1 + 4,25v2.

(114)

(115)

Обычно принимают v1 = v2 =12 [116], тогда z = (241; 33,6; 33,4; 14,1). Двигаясь по вектору z , выходим на новую

217

ELIB.PSTU.RU

область при постоянной концентрации молибдена, так как увеличение содержания молибдена значительно повышает стоимость стали и понижает характеристики пластичности и вязкости [100, 104]. В связи с ограниченным масштабом эксперимента следующий этап восхождения был выполнен в смежной области. Содержание элементов варьировали в пределах: никель – 0,5 ± 0,5 %, хром – 4 ± 1 %, при постоянной концентрации молибдена 0,5 %. Так как области изменения концентрации на первом и втором этапах эксперимента смыкаются, строили общую регрессионную модель и находили локальные экстремумы исследуемой функции. С целью последовательного изучения соответствия регрессионной модели и эксперимента на начальном этапе рассматривали уравнение для вычисления предела прочности (МПа):

σ

B

= b +b C

Ni

+b C

Cr

+b C

 

C

Cr

+b C2

+b C2 .

(116)

 

 

0

1

 

2

 

 

3 Ni

 

 

4

 

Ni

5 Cr

 

Коэффициенты регрессии определяли методом наи-

меньших квадратов: b0

= –567; b1

= 6300; b2

= 50700; b3 =

= –1100000; b4

= –1410000; b5

 

 

= –555000.

 

 

 

Определитель

функции

 

f (x1, x2 )

 

находили из

выра-

жения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

=

2 f

;a

=

2 f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

x x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

det =

a

 

=

 

2 f

 

 

;a

 

=

2 f

,

 

(117)

 

 

 

 

 

 

 

 

x x

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

 

2

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

где x1 = CNi ,

x2 = CCr . det < 0, поэтому особой точке зависи-

мости (116) соответствует максимум.

Экспериментальная проверка не подтвердила наиболее высоких механических свойств у порошковой стали (со-

218

ELIB.PSTU.RU

став 9), содержащей указанное в табл. 47 количество легирующих элементов. Полученный результат можно объяснить тем, что этой стали соответствует относительно высокий уровень концентрационной (табл. 48), а следовательно, и структурной неоднородности (рис. 76). Так как концентрационная неоднородность V , продолжительность τ и температура спекания T связаны зависимостью экспоненциального вида (73), то небольшое изменение V требует существенного увеличения τ и T. Нами был выбран высокотемпературный и длительный режим гомогенизации, поэтому в производственных условиях резкое повышение параметров спекания с целью дальнейшего роста гомогенности стали не может быть рекомендовано из-за экономической целесообразности.

Таблица 47 Механические свойства сталей второго этапа эксперимента*

Номер

Содержание

Механические свойства

 

элементов, %

 

 

 

 

 

состава

 

 

 

 

 

 

 

Ni

Сr

Мо

K1c , МН/м3/2

σ0,2 , МПа

σB , МПа

δ, %

5

3

0,5

37

440

560

2,7

 

 

 

 

 

 

 

 

6

1

3

0,5

39

500

510

4,7

 

 

 

 

 

 

 

 

7

5

0,5

36

480

580

2,2

 

 

 

 

 

 

 

 

8

1

5

0,5

32

430

520

1,8

 

 

 

 

 

 

 

 

9

0,7

4

0,5

35

350

470

3,2

 

 

 

 

 

 

 

 

* Состав использован для проверки регрессионной модели.

219

ELIB.PSTU.RU

Таблица 48 Концентрационная неоднородность порошковых сталей

Номер

Состав стали, %

Концентрационная неоднородность, V

состава

 

 

 

 

 

 

Ni

Сr

Мо

Ni

Сr

Мо

1

1

2

0,5

0,81

0,58

0,38

 

 

 

 

 

 

 

2

2

2

0,25

0,73

0,50

0,36

 

 

 

 

 

 

 

3

1

3

0,25

0,67

0,37

0,46

 

 

 

 

 

 

 

4

2

3

0,5

0,59

0,32

0,36

 

 

 

 

 

 

 

5

3

0,5

0,25

0,16

 

 

 

 

 

 

 

6

1

3

0,5

0,30

0,22

0,29

 

 

 

 

 

 

 

7

5

0,5

0,33

0,30

 

 

 

 

 

 

 

8

1

5

0,5

0,37

0,20

0,23

 

 

 

 

 

 

 

9

0,7

4

0,5

0,46

0,25

0,25

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 76. Микроструктура порошковых сталей: а – ПК50ХЗНМ; б – ПК50Х5М; в – ПК50НХ5М; г – ПК50НХ4М; д – ПК50НХЗМ; е – ПК50НХЗМ; ад – температура отпуска 650 °С, ×200; е – температура отпуска 550 °С, ×200

220

ELIB.PSTU.RU

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]