Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Тестовый контроль по математике учебно-методическое пособие

..pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
1.69 Mб
Скачать

2. Определители

1) Определитель 2-го порядка

 

∆ =

 

a11

a12

=

a11a22

a12 a21

 

 

 

 

a21

a22

 

 

 

 

 

 

 

2) Определитель 3-го порядка

 

∆ =

 

 

a11

a12

a13

 

= a11a22 a33 + a21a32 a13 +

 

 

 

 

 

 

a21

a22

a23

 

+a12 a23a31 a13a22 a31

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

a12 a21a33 a11a32 a23

 

3) Определитель 4-го порядка

 

 

 

 

a11

a12

a13

 

a14

 

= a11 A11 + a12 A12 +

 

 

 

 

 

 

 

∆ =

 

a21

a22

a23

 

a24

 

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

a34

 

+a13 A13 + a14 A14 ,

 

 

 

 

a41

a42

a43

 

a44

 

 

 

гдеAij = (1)i + j M ij ,

 

 

 

Aij – алгебраическое дополнение эле-

 

мента aij

,

 

 

 

 

 

 

 

M ij – минор (определитель) элемента aij ,

 

который получается из данного опреде-

 

лителя вычеркиванием i-й строки и j-го

 

столбца.

 

 

 

 

 

 

 

 

а) Можно разложить определитель по

 

элементам любой строки и любого

 

столбца.

 

 

 

 

 

 

 

 

б) Аналогично можно вычислить опре-

 

делитель любого порядка.

3. Обратная матрица,

A1 – обратная

матрица к матрице А

ранг матрицы

такая, что A A1 = A1 A = E.

 

1

( A*)T , где

 

 

 

A1 =

 

 

– определитель

 

 

 

матрицы А,

 

 

 

 

 

11

 

a

a ...

a

А* – матрица, элементами которой яв-

A =

11

12

1n

ляются алгебраические дополнения Aij

a21

a22 ...

a2n ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

элементов aij матрицы А,

 

( A*)

T

– мат-

 

... ... ...

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

an 2 ...

ann

рица, транспонированная к матрице А*.

A = (aij )n× n

 

 

Обратная матрица существует для

 

 

 

 

квадратной матрицы А, если ∆ ≠ 0.

 

 

 

b

b ...

b

 

Рангом матрицы B (r(B)) называ-

 

11

12

1n

ется наивысший порядок минора этой

B =

b21

b22 ...

b2n ,

матрицы, отличного от нуля.

 

 

 

 

 

 

 

... ... ...

...

 

Минор к-го порядка матрицы В

 

 

bm2 ...

 

 

 

bm1

bmn

определитель, составленный из любых

B = (bij )m×

n

 

к-строк и к-столбцов матрицы В.

 

 

 

 

 

 

 

 

Для вычисления r(B) матрица В

 

 

 

 

приводится с помощью элементарных

 

 

 

 

преобразований к ступенчатому виду,

 

 

 

 

тогда r(B)

 

будет равен числу ненуле-

 

 

 

 

вых строк полученной матрицы.

 

 

 

 

 

 

 

 

Минор, порядок которого определя-

 

 

 

 

етранг матрицы, называется базисным.

 

 

4. Системы линейных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) Система двух линей-

Правило Крамера

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ных уравнений с двумя

 

x

y

 

 

 

 

 

a11

a12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

неизвестными

 

x =

 

 

;

y =

 

 

;

где

 

∆ =

 

 

 

 

,

 

 

 

 

a21

a22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

x + a

y = b ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1

a12

 

 

 

a11

b1

 

 

 

 

 

 

 

 

11

12

1

(1)

x=

 

, ∆ y=

 

 

.

 

 

 

 

 

 

a21 x + a22 y = b2 .

 

 

b2

a22

 

a21

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если ∆ ≠

0 , то система (1) имеет един-

 

 

 

 

ственное решение;

если ∆ = 0 и x или

 

 

 

 

y0 , то система (1) решений не име-

 

 

 

 

ет; если ∆ = ∆

=x ∆ =y

 

0 , то

 

y =

b1 a11 x

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a12

 

 

12

2) Система трех линейных уравнений с тремя неизвестными

a11 x + a12 y + a13 z = b1 ,

+ + =

a21x a22 y a23 z b2 , (2)

+ + =

a31x a32 y a33 z b3 .

x

R,

система (1)

имеет бесконечное

множество решений.

а) Правило Крамера

 

 

 

x

y

z

x =

 

; y =

; z =

 

 

(см. решение сис-

 

 

темы двух уравнений с двумя неизвестными).

б) Метод Гаусса.

Система (2) приводится к треугольному

 

a

x

+

a

y

+

a

z

=

b,

 

11

 

12

 

 

 

13

 

 

1

 

 

 

 

 

a

y

+

a

z

=

b,

(3)

 

 

 

22

 

 

 

23

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

z

= b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

3

 

или ступенчатому виду

 

 

a

x

+

a

 

y

+

a

 

z

 

b,

 

11

12

 

13

 

 

= 1

(4)

 

 

 

 

a

 

y + a

 

z = b.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

23

 

 

2

 

Если система (2) приводится к виду (3), то она имеет единственное решение. Если система (2) приводится к виду (4), то она имеет бесчисленное множество решений.

Если в процессе приведения системы

(2) к ступенчатому виду появляется уравнение вида 0 x + 0 y + 0 z = b (b 0),

тосистема (2) решений неимеет.

в) Метод обратной матрицы.

Систему (2) запишем в матричной форме A X = B , где

13

3) Система m линейных уравнений с n неизвестными:

a x +a x +...+a x =b ,

 

 

11 1

12 2

1n n

1

 

 

a21x1 +a22x2 +...+a2nxn =b2

,

(6)

..........................................

 

 

 

 

 

 

 

a x

+a x

+...+a x

=b .

 

m1 1

m2 2

mn n

 

m

 

Теорема Кронекера – Капелли

 

a11

a12

a13

 

 

b1

 

 

x

 

A =

a a

a

 

, B =

b

 

, X =

y

 

,

 

21

22

23

 

 

2

 

 

 

 

 

 

a31

a32

a33

 

b3

 

z

 

тогда X = A1 B (5),

где A1 – обратная матрица матрицы А. Решение системы (2) находится по формуле (5), если ∆ ≠ 0 .

Система (6) может быть решена методом Гаусса (или будет очевидно, что решений у системы нет)

Пусть

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a

...

a

 

 

 

 

 

11

12

...

1n

 

 

 

 

A = a21

a22

a2n ,

 

 

 

...

...

...

...

 

 

 

 

 

 

am2

 

 

 

 

 

 

 

am1

...

amn

 

 

 

a

a

...

a

 

b

 

 

 

 

11

12

...

1n

 

1

 

 

 

= a21

a22

a2n

 

b2

.

 

A

 

 

 

...

...

...

...

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am2

...

amn

 

 

 

 

 

am1

 

bm

Если r( A) = r( A) , то система (6) совместна, если r( A) ≠ r( A) , то система (6) несовместна (решений нет).

Если r( A) = r( A) = n , то система

(6) имеет единственное решение, если r( A) = r( A) < n , то система (6) имеет бесчисленное множество решений.

14

Примеры тестовых заданий с решениями к разделу «Линейная алгебра»

Знаком * отмечены правильные ответы.

Примеры первого уровня сложности

 

 

Пример 1

 

 

 

 

 

 

Матрицей размерности 3 на 1 является…

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

1) (0 1

 

 

3) (1 2

3 4);

4)

3); 2)* 1

;

 

.

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

Решение. Матрица размерности 3 на 1 имеет 3 строки

и 1 столбец.

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

Ответ:

1 .

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

Пример 2

 

 

 

 

 

 

Единичной матрицей является…

 

 

 

 

1) (1 1);

1

 

1

0

4)

0

0

2) ;

 

3)*

;

 

.

 

1

 

0

1

 

1

1

Решение. Единичной

матрицей

называется

квадратная

матрица, у которой на главной диагонали стоят единицы, а все остальные элементы равны нулю.

1

0

 

 

 

 

 

Ответ:

 

.

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

Пример 3

 

2

 

 

 

 

 

1

 

Матрица,

 

 

0

5

 

,

транспонированная к матрице А=

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

3

 

 

имеет вид…

15

 

2

0

 

 

0

5

 

2

0 3

 

1

2

1)

 

5

1

 

;

2)

 

2

1

 

;

4)

 

5

0

 

 

 

 

 

3)*

;

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

5 4

 

 

 

 

 

 

3

4

 

 

3

0

 

 

 

 

4

3

Решение. Матрица, транспонированная к матрице A, получается из данной путем замены каждой ее строки столбцом с тем же номером

 

2

0

3

 

 

 

 

 

 

Ответ:

 

5

.

 

 

 

 

 

 

 

1

4

 

 

 

 

 

 

Пример 4

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

А=

1

2

 

 

0

1

то А + B равно…

 

 

и B =

3

,

 

 

3

4

 

 

2

 

 

 

1) 10;

 

 

1

3

 

3)

1

3

0

5

 

2)*

;

 

 

;

4)

.

 

 

 

0

6

 

 

0

6

5

1

Решение. Элементы матрицы А + B получаются сложени-

ем соответствующих элементов матриц A и B

 

 

 

1

3

 

 

 

 

 

 

 

Ответ:

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

0

6

 

 

 

 

 

 

 

Возможны ошибки:

 

 

 

 

 

 

Матрица – таблица чисел, ее нельзя вычислить.

 

Пример 5

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

А=

1

2

3

то 3A равно…

 

 

 

 

,

 

 

 

 

4

0

2

 

 

 

 

 

 

3

6

9

;

 

1

2

3

 

 

1)*

 

 

 

2)

 

;

 

 

12 0

6

 

 

12

0 6

 

 

3

6

 

9

 

 

3

6

9

 

 

3)

 

 

;

 

4)

 

.

 

 

4

0 2

 

 

12

0 6

 

 

Решение. Чтобы умножить матрицу на число, нужно все элементы матрицы умножить на это число:

16

 

 

1

2

3

 

 

 

3

 

 

6

9

3

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

.

 

 

4 0

2

 

 

 

12

 

0 6

 

 

 

 

 

 

 

3

6

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

Ответ:

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

0

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

Пример 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определитель

 

 

 

1

2

 

равен…

 

 

 

 

 

3

4

 

1) 10;

 

 

 

2) 2;

 

 

 

 

3) –2;

 

4)* –10.

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

=1 (4) 3 2 = −10.

 

 

 

 

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: –10.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определитель

 

 

1

2

 

 

равен нулю при λ, равном…

 

 

 

 

 

 

 

λ

6

 

 

1) –3;

2) 1;

 

 

 

 

3)* 3;

4) 2.

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

= 6

2λ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6 2λ = 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ = 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определитель

 

 

1

2

 

3

 

равен…

 

 

 

 

 

 

0

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

4

 

 

1)* –3;

 

2) 8;

3) 0;

 

4) –5.

17

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

=1 2 4 + 0 + 2 1 (1) (3) 2 (1) 03 1 1= −3.

 

 

 

 

0 2

1

 

 

 

1

3

4

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: –3.

 

 

 

 

 

Пример 9

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

Алгебраическое дополнение A12

матрицы А=

 

4

0

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

равно…

 

 

 

 

 

 

 

1) 11;

2) 12;

 

 

3)* –11;

4) –12.

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

А12 = (1)1+2

 

4

3

 

= −(8 + 3) = −11.

 

 

 

1

2

 

Ответ: –11.

 

 

 

 

 

 

Пример 10

 

 

 

 

 

2ху = 0,

 

Решением системы

 

является…

 

 

 

 

 

 

 

 

х+ 4 у = 9

 

1) (–1; 2);

2) (–1; –2);

3) (0; 2);

4)* (1; 2).

Решение:

 

2ху = 0,

 

 

Решим систему

методом Крамера:

 

+ 4 у

= 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х

 

 

∆ =

 

2 1

 

= 8+ 1= 9; ∆ ≠ 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∆ =

 

 

 

 

 

0

1

 

=

9;

 

 

2

0

18,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

1

=

 

х

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

y

 

9

 

 

х =

 

 

х

;

y =

y

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

Следовательно, x = 1, y = 2.

Ответ: (1; 2).

Пример 11

Систему

 

2ху = 3,

нельзя решить по правилу Крамера,

 

 

 

6х= 7

 

если…

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) k = 0;

2)* k = 3;

 

3) k = 4;

4) k = 2.

 

 

Решение.

Если определитель системы

 

2

1

 

равен ну-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

k

 

 

лю, то систему нельзя решить по правилу Крамера.

 

 

 

 

2

1

 

= −2k + 6,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2k + 6 = 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k = 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: k = 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2х+ = 5,

не имеет решений при k,

 

равном…

Система

 

 

 

 

 

 

 

 

4х+ 4 у = 6

 

 

 

 

 

 

 

 

1) 2;

2) 1;

3)* 2;

4) –1.

 

 

 

 

 

 

Решение. Система не имеет решений, если ∆ равен нулю, а хотя бы один из ∆x или ∆y не равен нулю.

∆ =

2

k

= 84k,

 

4

4

 

8 4k = 0,

k = 2,

 

 

x=

5

2

= 2012= 80.

 

6

4

 

Ответ: 2.

19

Примеры второго уровня сложности

Пример 13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и B =

 

2

 

, то 2A B равно…

Если A = 3

0

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

4

1

 

 

4

 

1

 

2

2

 

 

 

4 1

 

 

8

 

 

 

2)

 

8

 

 

3)

 

 

;

4)

 

 

1)*

3 ;

 

 

 

3 ;

8

3

 

8 3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

7

 

 

 

 

7

 

4

7

 

 

 

4 7

Решение:

2

 

1

 

0

 

1

4

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 A B = 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

0

− −2

 

3

=

8

3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1

 

4

 

5

4

7

 

 

 

 

 

 

 

4

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ:

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 14

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведение

матрицы

A =

 

 

 

на

 

матрицу

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1

 

 

 

 

2

3

 

1

равно…

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

5

 

 

 

 

16

 

6

1

 

 

 

 

 

1)

 

 

 

;

 

2)*

 

 

3

1

 

 

 

 

 

 

3

2

 

2

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0

 

 

 

 

6

 

6

 

 

 

 

 

 

16

1

 

 

 

3

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

 

;

 

1

4 5 .

 

 

 

 

 

 

 

2

4

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

6

 

 

 

 

 

 

20