10

ция), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На данной стадии выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная информация, вносятся коррективы в модель прогнозирования в соответствии с вновь поступающей информацией.

При непрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит также непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым осуществляется обратная связь между реальным объектом и его прогностической моделью. Аналитическая работа состоит и в выявлении тенденций социального и экономического развития факторов, влияющих на изменение объекта на основе глубокого изучения национального и мирового опыта, нахождении исходного уровня и наиболее существенных проблем, которые определяют дальнейшее социальноэкономическое развитие.

Контрольные вопросы и задания для самостоятельной подготовки

1.Дайте определение понятиям «прогноз» и «прогнозирование».

2.Что выступает в качестве объектов социального прогнозирования?

3.Какие виды прогнозов вы знаете?

4.Перечислите и раскройте принципы социального прогнозирования.

5.Из каких этапов состоит процесс прогнозирования?

Тема 2. Методы социального прогнозирования

Под методами прогнозирования подразумевается совокупность приемов мышления, способов, позволяющих на основе анализа информации о прогнозном объекте вынести относительно достоверное суждение о будущем развитии объекта. От типа объекта зависит тип применяемого метода.

В существующих литературных источниках представлены различные классификационные признаки методов прогнозирования. Чаще всего совокупность прогнозных методов делят на две группы: фактографические и эвристические. Фактографические методы базируются на первичной информации об объекте, обычно документально зафиксированной на ка- ком-либо носителе. К их числу относятся статистические методы. Эвристические методы используют информацию, получаемую от специали- стов-экспертов; те, в свою очередь, предварительно обобщают фактографическую или иную информацию, используя интуицию, прежний опыт,

11

творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы.

Рассмотрим некоторые из методов прогнозирования. Охарактеризуем кратко обе группы методов, но предварительно сделаем одно принципиальное замечание, касающееся различий в понятиях «метод» и «модель». «Метод» (от греческого слова methodos) – это способ познания, исследования явлений природы и общественной жизни. «Модель» (от латинского слова modulus – мера, образец) – это схема, изображение или описание ка- кого-либо явления или процесса в природе и обществе.

Примем во внимание оба определения. Это позволяет утверждать, что «модель» есть составная часть «метода». По этой причине в ходе объяснения сущности того или иного метода могут появляться модельные признаки.

Согласно приведенной классификации в группу фактографических методов можно включить: метод прогнозирования экстраполяцией динамического ряда показателей (нередко его называют методом прогнозирования с помощью тренда); метод прогнозирования экстраполяцией регрессионных зависимостей (в литературе данный метод отождествляется с методом прогнозирования с помощью многофакторных производственных функций – регрессий.

Метод экстраполяции является одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования. Однако степень реальности такого рода прогнозов и соответственно мера доверия к ним в значительной степени обусловливаются аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия «измерителей». При формировании прогнозов с помощью экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. В статистической литературе под тенденцией понимают некоторое его общее направление, долговременную эволюцию. Обычно тенденцию стремятся представить в виде более или менее гладкой траектории (тренда). Под трендом понимается характеристика основной закономерности движения во времени, в некоторой мере свободной от случайных воздействий. Тренд - это длительная тенденция изменения социально-экономических показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается ис-

12

ключительно с ходом времени. Предполагается, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

В практической работе временные ряды прогнозируемых показателей аппроксимируют (приближают) следующими элементарными функциями:

у= а + b * t (уравнение прямой линии);

у= а + b1 * t + b2 * t2 (парабола второго порядка);

у= а + b1 * t + b2 * t2 + b3 * t3 (парабола третьего порядка);

у= а + b * ln t (логарифмическая);

у= а * tb (степенная);

у= а + bt (показательная);

у= а + b / t (гиперболическая);

у= sin t и у = cos t (тригонометрические). Экстраполирование осуществляется в несколько этапов:

1) четко определяется задача; выдвигаются гипотезы о возможном раз-

витии прогнозируемого объекта; определяются факторы, стимулирующие

ипрепятствующие развитию данного объекта; определяется экстраполяция

иее допустимая дальность;

2)выбирается система параметров, унифицируются различия в единицах измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;

3)производится сбор и систематизация данных, проверяется их однородность и сопоставимость;

4)когда вышеперечисленные требования выполнены, задача состоит в том, чтобы в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных выявить тенденции или симптомы изменения изучаемых величин. В экстраполяционных прогнозах особо важным является не только предсказание конкретных значений изучаемого объекта или параметра в таком-то году, сколько своевременное фиксирование объективно намечающихся сдвигов, лежащих в зародыше назревающих тенденций. Вообще говоря, точное совпадение фактических данных и прогностических оценок, получаемых путем экстраполяционных трендов, маловероятно.

Причина погрешностей заключается в следующем: 1) выбор формы кривой, характеризующей тренд, содержит элемент субъективизма. Во всяком случае, нет твердой основы для того, чтобы утверждать, что выбранная форма кривой является единственно возможной или тем более наилучшей для экстраполяции в данных конкретных условиях; 2) оценивание параметров кривых производится на основе ограниченной совокупности наблюдений, каждое из которых содержит случайный компонент; 3) возможны случаи, когда форма кривой, описывающей тенденцию, выбрана

13

неправильно или когда тенденция развития в будущем может существенно измениться и не следовать тому типу кривой, который был принят при выравнивании.

При проведении исследований часто изучаются связи между случайными и неслучайными величинами. Данное исследование проводится методом регрессионного анализа. Этот анализ дает возможность установить, как в среднем изменяется результативный признак (случайная переменная) под влиянием одного или нескольких факторов (неслучайных переменных). При изучении влияния одних признаков явлений на другие из цепи признаков, характеризующих данное явление, выделяются факторные и результативные. Предварительно устанавливается, какие из признаков факторные, а какие результативные. Их выделение ведется путем логического анализа. Самое общее представление о связи двух или нескольких признаков дает группировка, в которой факторный признак кладется в основу группировки и рассчитывается, как факторный признак влияет на изменение результативного.

Для нахождения уравнения регрессии необходимо определить общий вид функциональной зависимости и рассчитать параметры уравнения. При выборе вида зависимости руководствуются следующим: он должен согласовываться с профессионально-логическими соображениями относительно природы и характера исследуемых связей; по возможности используются простые зависимости, не требующие сложных расчетов, легко поддающиеся интерпретации и практическому применению.

Практика регрессионного анализа говорит о том, что чаще всего удачным вариантом является выбор уравнения линейной регрессии, которое имеет вид:

у = а0 + b1 * х1 + b2 * х2 + bm * х m ,

где у – результативный признак, исследуемая переменная; хi – обозначение фактора (независимая переменная); m– общее число факторов;

а0 – постоянный (свободный) член уравнения; bi – коэффициент регрессии при факторе.

Увеличение результативного признака у при изменении фактора хi на единицу равно коэффициенту регрессии bi (с положительным знаком); уменьшение – с отрицательным знаком.

Частным случаем регрессионной функции является тренд (зависимость от времени t). Поэтому рассмотренные приемы экстраполяции вполне

14

применимы к трендовым регрессиям. Регрессионные функции исключительно широко распространены в социально-экономических исследованиях.

Эвристические методы прогнозирования как научный инструмент решения сложных неформализуемых проблем позволяют получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Их сущность заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы.

Особенностями методов экспертных оценок являются, во-первых, научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы; вовторых, применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов. Наиболее часто эти методы используются при рассмотрении социальных вопросов, где невозможно выработать формализованную прогностическую модель.

Организация процедуры экспертной оценки включает несколько направлений: формирование репрезентативной экспертной группы; подготовку и проведение экспертизы; статистическую обработку полученных результатов опроса.

В зависимости от организации экспертной оценки и формы опроса экспертов различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок.

К методам индивидуальных экспертных оценок относятся метод «интервью», аналитический метод и др.

Метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.

Аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденции, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.

15

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод

«коллективной генерации идей» («мозгового штурма»), метод «Дельфи» и др.

Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результатов и, во-вторых, при обработке независимых индивидуальных оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере, могут возникнуть продуктивные идеи.

Сущность метода коллективной экспертной оценки для разработки прогнозов состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами, а также в оценке аспектов развития объекта, которая не может быть определена другими методами (например, аналитическим расчетом, экспериментом и т.д.).

Содержание метода коллективной экспертной оценки заключается в следующем.

Во-первых, для организации проведения экспертных оценок создаются рабочие группы, в функции которых входят: проведение опроса, обработка материалов и анализ результатов коллективной экспертной оценки. Рабочая группа назначает экспертов, которые дают ответы на поставленные вопросы, касающиеся перспектив развития данного объекта. Количество экспертов, привлекаемых для разработки прогноза, может колебаться от 10 до 150 человек, в зависимости от сложности объекта.

Во-вторых, перед тем как организовать опрос экспертов, уточняются основные направления развития объекта, выделяется генеральная цель, подцели и средства их достижения. Под средствами достижения цели понимаются направления научных исследований и разработок, результаты которых могут быть использованы для достижения цели.

Следующий этап коллективной экспертной оценки состоит в разработке вопросов, которые будут предложены экспертам. Форма вопроса может быть разработана в виде таблиц, но содержание их должно определяться спецификой прогнозируемого объекта или отрасли. При этом вопросы должны быть составлены по определенной структурно-иерархической схеме, т.е. от широких вопросов к узким, от сложных к простым.

Затем, эксперты заполняют таблицы, при этом они должны однозначно понимать все предложенные вопросы и быть независимы в своих суждениях.

Следующий момент: ведется обработка материалов коллективной экспертной оценки, которые характеризуют обобщенное мнение и степень со-

16

гласованности индивидуальных оценок экспертов. Обработка данных оценок экспертов служит исходным материалом для синтеза прогнозных гипотез и вариантов развития отрасли.

Окончательная оценка определяется либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое значение всех экспертных оценок, либо как среднее нормализованное взвешенное значение оценки.

Метод коллективной генерации идей («мозгового штурма») основан на включении экспертов в активный творческий процесс. Задача решается путем интенсификации процесса генерирования идей и повышения «концентрации» оригинальных идей в общем их числе. Работу этим методом можно разбить на шесть этапов.

1.Формируется группа экспертов - участников «мозговой атаки». Обычно ее численность составляет 10-15 человек. Состав группы предполагает их целенаправленный подбор: а) из лиц примерно одного ранга, если участники знают друг друга; б) из лиц разного ранга, если участники не знакомы друг с другом; в) в группу могут быть включены специалисты из других областей знаний, обладающие высоким уровнем эрудиции и понимающие смысл проблемной ситуации.

2.Составляется проблемная записка, где содержатся сведения о причинах возникновения проблемной ситуации, анализ причин и возможные последствия возникшей проблемной ситуации, анализ мирового опыта разрешения подобной проблемной ситуации (если он имеется), классификацию существующих путей разрешения проблемной ситуации, формулировка проблемной ситуации в виде центрального вопроса с иерархией подвопросов.

3.Генерация идей. Ведущий раскрывает содержание проблемной записки и сообщает о следующих правилах:

а) высказывания участников должны быть сжатыми и четкими; б) скептические замечания и критика предыдущих выступлений не до-

пускаются; в) каждый из участников имеет право выступать неоднократно, но не

подряд; г) не разрешается зачитывать список идей, который может быть подго-

товлен участниками заранее.

Активная деятельность ведущего предполагается только в начале «мозговой атаки». Достаточно скоро возбуждение участников достигает критической точки и выдвижение новых идей приобретает спонтанный характер. Ведущий в этом процессе играет пассивную роль, регламентируя участни-

17

ков согласно правилам проведения игры: а) концентрирует внимание участников на проблемной ситуации; б) не объявляет, не осаждает и не прекращает исследование ни одной идеи; в) оказывает поддержку и поощряет участников, которые в этом нуждаются; г) создает непринужденную обстановку, способствуя этим активной работе экспертов.

4.Систематизация идей, высказанных на этапе генерации (полный перечень идей, формулировка в общеупотребительных терминах, определение дублирующих и дополняющих идей, объединение в группы и составление перечня идей по группам).

5.Деструирование (разрушение) идей - процедура оценки идей на практическую реализуемость. Участники «штурма» выдвигают доводы, опровергающие систематизированную идею. В процессе разрушения может появиться контридея. Процесс ведется до тех пор, пока каждая систематизированная идея не подвергнется критике.

6.Оценка критических замечаний и составление списка практически применимых идей. На данном этапе составляется сводная таблица. Первая графа – это систематизированные идеи; вторая – критические замечания, опровергающие идеи; третья – показатели практической применимости идей; четвертая – контридея.

Затем оценивается каждое критическое замечание и контридея: а) вычеркивается из таблицы, если опровергается хотя бы одним показателем практической значимости; б) не вычеркивается, если не опровергается ни одним показателем.

Составляется окончательный список идей.

Метод «Дельфи» разработан американской исследовательской корпорацией РЭНД и служит для определения и оценки вероятности наступления тех или иных событий. Происхождение названия этого метода связывают с понятием «дельфийский оракул». Метод был разработан для повышения эффективности использования экспертов по сравнению с традиционными методами открытых обсуждений. Для него характерны анонимность экспертов, использование результатов предыдущего тестирования, статистическая характеристика группового ответа. При использовании метода осуществляется взаимодействие нескольких экспертов по определенной теме прогноза, что дает возможность включить в процесс принятия решения несколько различных уровней профессиональной подготовки. Метод Дельфи наиболее целесообразно применять в таких ситуациях, когда имеющиеся в распоряжении или доступные данные не пригодны для решения существующей проблемы; в распоряжении нет нужных данных;

18

нет достаточного времени для сбора необходимых данных; процесс получения и анализа необходимых данных слишком дорогостоящий; многообразные проблемы являются переменными по своей сущности и взаимодействие между ними неизвестно. Основным отличие метода Дельфи от традиционного подхода к достижению согласования мнений экспертов путем открытой дискуссии является полный отказ от коллективных обсуждений. Это делается с целью уменьшить влияние таких психологических факторов, как присоединение к мнению наиболее авторитетного специалиста, нежелание отказаться от публично выраженного мнения, следование за мнением большинства. В методе Дельфи прямые дебаты заменены тщательно разработанной программой последовательных опросов, проводимых обычно в форме анкетирования. Ответы экспертов обобщаются и вместе с новой дополнительной информацией поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточняют первоначальные ответы. Такая процедура повторяется несколько раз до достижения приемлемой сходимости всей совокупности высказанных мнений. Перед рассылкой анкеты эксперту объясняется существо проблемы. Вопросы в анкете разрабатываются таким образом, чтобы выявить аргументацию эксперта в процессе оценки. По запросам каждого эксперта могут предоставляться дополнительные данные.

Каждый из указанных методов обладает достоинствами и недостатками, поэтому чаще в процессе прогнозирования методы дополняют друг друга и используются совместно.

Метод написания сценариев – эффективное средство для организации прогнозирования, объединяющего качественный и количественный подходы. Он основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. В сценарии определяются основные факторы, которые должны быть приняты во внимание, и указывается, каким образом эти факторы могут повлиять на предполагаемые события.

Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Они представляют собой описание событий и оценки показателей и характеристик во времени. Метод подготовки сценариев вначале использовался для выявления возможных результатов военных действий. Позже сценарное прогнозирование стали применять в социальной и экономической политике. Теперь это наиболее известный интеграционный механизм прогнозирования социально-экономических процессов в условиях рынка.

Сценарий отличается от простого прогноза. Он является инструментом, который используется для определения видов прогнозов, которые