- •Случайность в мире измерений
- •План диспута
- •Определение и примеры случайных событий
- •Вопросы на «засыпку»
- •Ответы
- •Ответы
- •Определение вероятности
- •Прямая и обратная задачи
- •Как найти вероятность?
- •Вывод
- •Вероятностные оценки в нашей жизни: пример 1-й
- •Вероятностные оценки в нашей жизни: пример 1-й
- •Вопрос
- •Ответ №1 - неясный
- •Пример 1
- •Пример 2
- •Ответ №2 - ясный
- •Вопрос на засыпку
- •Ответ
- •«Чудо Бореля»
- •Вероятностные оценки ошибок
- •Пример
- ••Вероятность при всех 100 измерениях сделать ошибку одного и того же знака будет
- •Нормальный закон распределения ошибок
- •• Если ошибки распределены по нормальному закону, то наиболее вероятным значением измеряемой
- •Способы оценки величины случайной ошибки
- •Относительная величина средней квадратичной ошибки, выраженная в процентах, носит название коэффициента вариации:
- ••Средняя арифметическая ошибка вычисляется по формуле
- •Обозначения и термины
- •Обозначения и термины
- •Как связаны между собой значения доверительной вероятности и
- •Важное заключение
- •Какая нужна надежность???
- •Надо помнить:
- •Закон сложения случайных ошибок
- •Следствия-выводы:
- •Фундаментальный закон возрастания точности при росте числа наблюдений
- •Чтобы повысить точность измерений в 2 раза, мы должны сделать вместо одного —
- •Где предел повышения точности указанным
- ••При практической работе очень важно строго разграничивать применение средней квадратичной ошибки отдельного измерения
- •На практике
- •Пути уменьшения СЛО
- •Когда не надо уменьшать СЛО?
- •Когда не надо уменьшать СЛО?
- •Необходимое число измерений
- •Какой путь использовать?
- •Выше мы рассмотрели прямые многократные измерения.
- •Принцип учета ошибок косвенных измерений
- •Согласование точности со свойствами объекта
- •Итоговое задание
- •В будущем на инженерно- физическом
Случайность в мире измерений
Можно утверждать, что какая-либо область физических явлений становится наукой лишь с того момента, когда в нее можно внести измерения.
Инженерно-физический факультет
21 декабря 2005 г. |
Группа Ф-11 |
|
Филимонова Л.В. |
План диспута
1. Случайныесобытия (+примеры) 2. Вероятность случайного события
3. Достоверные и невозможные события
4. Случайные ошибки измерений
5. Величины, характеризующие результат
измерения с учетом случайностей
6. Доверительный интервал и надежность
результата измерения
7. Как оценивать результаты измерений на лабораторных занятиях в ЕГУ?
Определение и примеры случайных событий
Опр. Случайными называются такие события, о появлении которых не может быть сделано точного предсказания.
Примеры. Какие события можно отнести к случайным?
1)Солнечное затмение (момент начала и конца солнечного затмения может быть точно вычислен).
2)Время прибытия поезда на станцию (поезд движется по расписанию).
3)Момент прихода такси на стоянку.
4)Вызов скорой помощи по некоторому (заданному) адресу.
5)Получение оценки «5» на экзамене по физике
Вопросы на «засыпку»
•В чем разница между двумя классами событий: случайными и неслучайными?
•Можно ли совершенно четко указать разницу между ними?
Ответы
•Время прихода поезда на станцию указывается в часах и минутах. И не случайно «Красная стрела» прибывает в Москву в 8 час. 25 мин. Но если более точно проследить за остановкой поезда, то мы сразу же убедимся, что каждый день это происходит в разные моменты: сегодня, например, в 8 час. 24 мин. 33 сек., вчера — в 8 час. 25 мин. 2 сек. и т. д. Поэтому время прихода «Красной стрелы», измеренное с точностью до секунды, — событие случайное. То же время, измеренное с точностью до минуты, — событие закономерное.
Ответы
•Момент солнечного затмения вычислен на основании законов движения тел Солнечной системы, известных с некоторой точностью. Она и задает точность определения времени начала и конца затмения. В этом смысле затмение не относится к случайным событиям. Однако в пределах интервала времени, меньшего, чем тот, который может быть получен на основании наших знаний о движении Земли и Луны, момент наступления затмения должен рассматриваться как случайный.
Определение вероятности
•Пусть в урне n белых и m черных шаров.
•При изъятии наугад шара из урны для какого цвета шансов больше????
•Отношение числа белых шаров к общему числу шаров в урне носит название вероятности появления белого шара.
P(n) |
n |
|
n m |
||
|
P(m) m n m
Прямая и обратная задачи
Как найти вероятность?
•Опытным путем с достаточно хорошим приближением вероятность неизвестного нам случайного события устанавливается на основе соотношения:
P(m) Nk
Вывод
Частота появления
случайного события определяется его вероятностью.