- •Исследование операций и методы оптимизации
- •Введение
- •1. Общая постановка задачи линейного программирования. Графическое решение злп. Каноническая форма. Базисное решение
- •Основные определения
- •. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Лабораторная работа №1
- •1.3. Каноническая форма задачи линейного программирования. Приведение к канонической форме
- •1.4. Базисное решение злп
- •1.5. Перестроение базисного решения злп
- •Лабораторная работа № 2
- •2. Симплекс-метод
- •2.1. Основная теорема линейного программирования
- •2.2. Алгоритм симплекс метода
- •Лабораторная работа № 3
- •2.3. Симплекс-метод с искусственным базисом
- •Лабораторная работа №4
- •3. Двойственность в злп
- •Основные понятия и определения
- •3.2. Леммы и теоремы двойственности
- •Лабораторная работа № 5
- •4. Транспортная задача
- •4.1. Математическая модель транспортной задачи
- •4.2. Построение начального базисного решения
- •4.3. Метод потенциалов
- •4.4. Правило вычеркивания
- •4.5. Транспортные задачи, имеющие усложнения в постановке
- •Лабораторная работа № 6
- •5. Теория расписаний
- •5.1. Общие положения
- •5.2. Задача о назначениях
- •5.2.1. Постановка задачи
- •5.2.2. Способ задания задачи о назначениях и ее анализ
- •5.2.3. Венгерский метод
- •Лабораторная работа №7
- •5.4. Система конвейерного типа с двумя приборами
- •5.4.1 Постановка задачи
- •5.4.2. Диаграмма Гантта
- •5.4.3. Вычисление длины расписания
- •Достаточное условие оптимальности расписания
- •5.4.4. Алгоритм построения расписания минимальной длины
- •5.5. Конвейерная система с тремя и более приборами
- •5.5.1. Вычисление длины расписания для системы с тремя приборами
- •5.5.2. Системы, для которых возможно построение оптимального расписания
- •5.5.3. Эвристические алгоритмы
- •5.5.4. Оценки длины расписаний
- •Лабораторная работа № 8
- •Библиографический список
- •Исследование операций и методы оптимизации
- •230700 «Прикладная информатика»
- •3 94006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
Лабораторная работа № 6
Даны матрица С размером (4×5), количество продуктов i-го поставщика Аi и потребность потребителя (рис. 4.24).
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
|
|
3 |
6 |
2 |
4 |
3 |
|
|
2 |
4 |
5 |
3 |
1 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 4.24
Составить план перевозки продукции от поставщиков к потребителям так, чтобы суммарные затраты на перевозку были минимальными, для чего выполнить следующие задания:
Сбалансировать задачу.
Найти начальное допустимое решение методом:
а) северо-западного угла,
б) минимального элемента.
Допустимое решение, найденное методом минимального элемента, проверить на оптимальность.
Если решение в (3) неоптимальное, то найти оптимальное решение с помощью метода потенциалов.
Если в (3) доказана оптимальность, то найти оптимальное решение методом потенциалов, начиная с допустимого решения, найденного методом северо-западного угла.
Для оптимального решения найти значение целевой функции.
Значения и для различных вариантов приведены в табл. 4.1
Таблица 4.1
Номер варианта |
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
1 |
15 |
9 |
7 |
11 |
12 |
8 |
10 |
9 |
6 |
2 |
16 |
8 |
8 |
10 |
15 |
9 |
7 |
6 |
8 |
3 |
21 |
13 |
12 |
9 |
14 |
11 |
10 |
8 |
7 |
4 |
20 |
10 |
8 |
13 |
13 |
10 |
7 |
9 |
8 |
5 |
18 |
12 |
10 |
12 |
16 |
13 |
9 |
8 |
10 |
6 |
19 |
11 |
9 |
10 |
17 |
12 |
10 |
8 |
7 |
7 |
17 |
8 |
16 |
15 |
15 |
10 |
13 |
9 |
12 |
8 |
22 |
10 |
11 |
9 |
18 |
11 |
12 |
8 |
7 |
9 |
14 |
8 |
7 |
13 |
9 |
10 |
6 |
7 |
8 |
10 |
17 |
10 |
11 |
16 |
14 |
9 |
13 |
6 |
10 |
11 |
11 |
9 |
15 |
7 |
12 |
8 |
10 |
9 |
6 |
12 |
8 |
16 |
8 |
10 |
15 |
9 |
6 |
7 |
8 |
13 |
21 |
12 |
13 |
9 |
11 |
14 |
10 |
8 |
7 |
14 |
10 |
8 |
20 |
13 |
13 |
10 |
9 |
7 |
8 |
15 |
18 |
12 |
10 |
12 |
13 |
10 |
9 |
8 |
16 |
16 |
11 |
19 |
9 |
10 |
17 |
10 |
12 |
8 |
7 |
17 |
17 |
8 |
15 |
16 |
10 |
15 |
12 |
9 |
13 |
18 |
11 |
10 |
9 |
22 |
18 |
11 |
12 |
8 |
7 |
19 |
14 |
7 |
8 |
13 |
9 |
10 |
7 |
6 |
8 |
20 |
16 |
11 |
10 |
17 |
14 |
9 |
10 |
6 |
13 |