Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 1360

.pdf
Скачиваний:
15
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
1.05 Mб
Скачать

Контрольные вопросы и задания к п. 5.1-5.8

1. Составьте матрицу квадратичной формы

f(x1, x2 , x3 ) = 6x1x2 (x2 )2 +4x1x2 x2 x3 .

2.Запишите квадратичную форму в виде

n

aij xi x j , i, j=1

если дана ее матрица

0

2

8

 

 

2

1

3

 

A =

.

 

8

3

2

 

 

 

3. Запишите в матричном виде X T AX квадратичную форму из задания 1.

4.Как преобразуется матрицы квадратичной формы при переходе к новому базису?

5.Что такое канонический вид квадратичной формы?

6.Сформулируйте закон инерции квадратичных форм.

7.Приведите квадратичную форму

f(x1, x2 , x3 ) = 3(x2 )2 +3(x3 )2 +4x1x2 +4x1x3 2x2 x3

кканоническому виду. Найдите соответствующий канонический базис.

8.Сформулируйте определение положительно (отрицательно) определенной квадратичной формы.

9.Сформулируйте критерии знакоопределенности квадратичных форм.

10.Приведите примеры положительно и отрицательно определенных квадратичных форм. Приведите пример знакопеременной квадратичной формы.

Приложение ЗАДАНИЯ К ТИПОВЫМ РАСЧЕТАМ

ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ

ЗАДАЧА 1. Выясните, является ли вещественным линейным пространством данное множество:

1)множество всех векторов трехмерного пространства, лежащих на одной из осей;

2)множество всех векторов плоскости, лежащих на одной из осей;

3)множество всех векторов плоскости, являющихся линейными комбинациями данных векторов x и y ;

4)множество всех многочленов третьей степени, принадле-

жащих кольцу [x] ;

5) множество матриц

0

a

; a,b, c

 

;

 

 

 

 

b

c

 

 

 

6)

множество элементов из

n , для которых сумма и произ-

 

ведение

на

число

определены

следующим

образом:

 

x + y = (x1 + y1, x2 + y2 ,..., xn + yn ) и λx = (λx1, x2 ,..., xn ) , где

 

x, y

n ,

λ

;

 

 

 

 

7)

множество элементов из

n , для которых сумма и произ-

 

ведение

на

число

определены

следующим

образом:

 

x + y = (x1 y1, x2 y2 ,..., xn yn )

и λx = (λx1, λx2 ,..., λxn ) , где

 

x, y

n ,

λ

;

 

 

 

 

8) множество всех диагональных матриц над порядка n ;

160

161

9) множество матриц

a

b

; a, b

 

;

 

 

 

 

 

 

b

a

 

 

 

10) множество всех положительных действительных чисел, где сумма и произведение на число определены следующим образом: a +b = ab и λa = aλ (a,b ; a,b > 0) ;

11)множество всех векторов плоскости, концы которых лежат во второй четверти;

12)множество векторов трехмерного пространства, являющихся линейными комбинациями двух данных векторов

xи y ;

13)множество всех многочленов четной степени с коэффи-

циентами из

поля

3 ;

14) множество

всех

n мерных векторов x = (x1, x2 ,..., xn ) ,

xi , удовлетворяющих условию x1 + x2 +... + xn = 0 ;

15)множество векторов n мерного пространства, у которых совпадают первая и последняя координаты;

16)множество векторов n мерного пространства, у которых координаты с четными номерами равны нулю;

17)множество векторов n мерного пространства с коорди-

натами (α, β,α, β,...) , α, β ;

18)множество векторов n мерного пространства, у которых последние две координаты совпадают;

19)множество всех n мерных векторов x = (x1, x2 ,..., xn ) , удовлетворяющих условию x1xn =1;

20)множество всех n мерных векторов x = (x1, x2 ,..., xn ) , удовлетворяющих условию x1 = x2 =... = xn .

ЗАДАЧА 2. Выясните, образуют ли векторы e1 ,e2 ,e3 базис в пространстве 3 :

1)

e1 = (1, 4, 6),

e2 = (1, 1,1), e3 = (1,1,3);

2)

e1 = (2, 3,1),

e2 = (3, 1,5),

e3 = (1, 4,3);

3)

e1 = (5, 4,3),

e2 = (3,3, 2), e3 = (8,1,3);

4)

e1 = (1,1,1),

e2 = (0,1,1), e3 = (1, 4,3);

5)

e1 = (1, 1, 2),

e2 = (1,1, 1),

e3 = (2, 1,1);

6)

e1

= (1, 2,3),

e2 = (4,5, 6),

e3 = (7,8,9);

7)

e1

= (1,1,1),

e2 = (1, 2,3),

e3 = (1,3,6);

8)

e1 = (3, 4, 5),

e2 = (8, 7, 2),

e3 = (2, 1,8);

9)

e1

= (3, 2, 4),

e2 = (4,1, 2),

e3 = (5, 2, 3);

10)e1 = (7,3, 5), e2 = (2, 1,8), e3 = (1, 4,1);

11)e1 = (5, 6,1), e2 = (3, 5, 2), e3 = (2, 1,3);

12)

e1 = (7,1, 3),

e2 = (2, 2, 4),

e3 = (3, 3,5);

13)

e1 = (1, 2,3),

e2 = (6,5,9), e3 = (7,8,9);

14)

e1 = (2,1, 0),

e2 = (5, 0,3),

e3 = (3, 4,3);

15)

e1 = (2, 0, 2),

 

e2 = (1, 1, 0),

e3 = (0, 1, 2);

16)

e1 = (2,1,5),

e2 = (4, 3, 0),

e3 = (0, 1,10);

17)

e1

= (3, 1,5),

e2 = (1, 4, 6),

e3 = (3,3, 2);

18)

e1

= (1,3, 6),

e2 = (1, 1, 2),

e3 = (2, 1,8);

19)

e1

= (2,1, 4),

e2 = (5, 2, 3),

e3 = (1, 1,0);

20)

e1

= (1,1,1),

 

e2 = (3, 2, 4),

e3 = (4,1, 2).

162

163

ЗАДАЧА 3. Найдите координаты вектора x в базисе B: e1, e2, e3, если он задан в базисе B : e1 , e2 , e3 .

1) e1′ = 5e1 +2e2 +4e3 , e2′ =8e1 +3e2 +7e3 , e3′ = 4e1 +e2 +4e3 ,

x = (9,3, 7) ;

 

 

 

 

= −7e1 2e2

+9e3 ,

+e2 2e3 ,

2) e1

e2

=3e1 +e2 4e3, e3 = 2e1

x =(6,5, 3) ;

 

 

 

 

= −2e1 +2e2

+3e3 ,

2e2 2e3 ,

3) e1

e2

=−6e1 +3e2 +7e3 , e3 = e1

x = (4, 9,8) ;

 

 

 

 

4) e1′ = 3e1 +4e2 5e3 , e2′ = 2e1 +e2 2e3 ,

e3

= 3e1 +5e2 6e3 ,

x =(6,4,7);

 

 

5) e1′ = e1 +2e2 e3 , e2′ = e1 +3e2 2e3 ,

e3

= 2e1 3e2 +4e3 ,

x = (8,6,1) ;

 

 

6) e1′ = −7e1 4e2 +e3 , e2′ =12e1 +8e2 3e3 , e3′ = 5e1 +3e2 e3 ,

x = (6, 2,1) ;

 

7) e1′ = 5e1 +2e2 +2e3 , e2′ = e1 e2 +e3 ,

e3′ = 3e1 +2e2 +e3 ,

x = (9,10,1) ;

 

8) e1′ = 7e1 5e2 3e3 , e2′ = −4e1 +3e2 +2e3 , e3′ = 3e1 2e2 2e3 , x = (11, 8, 1) ;

9) e1′ = −2e1 +5e2 11e3 , e2′ =3e1 7e2 +16e3 , e3′ = −e1 +3e2 7e3 ,

 

x = (4, 5,10) ;

 

 

 

10)

e1′ = 3e1 e2 + 2e3 , e2

=8e1 4e2 +5e3 ,

e3

= −5e1 +2e2 3e3 ,

 

x = (10,6, 5) ;

 

 

 

11)

e1′ =8e1 4e2 +3e3 , e2

= e1 e2 +e3 ,

e3

= 5e1 2e2 +e3 ,

 

x = (8,1, 2) ;

 

 

 

12)

e1′ =e1 +7e2 9e3 ,

e2

= e1 +6e2 8e3 ,

e3

= −e1 5e2 +6e3 ,

 

x = (2,8, 7) ;

 

 

 

 

 

13)

e1′ = −3e1 +4e2 +2e3 ,

e2′ = −e1 +e2 +e3 ,

e3

= 7e1 8e2 5e3 ,

 

x = (4,6,3) ;

 

 

 

 

 

14)

e1′ =6e1 2e2 +9e3 ,

e2

= −4e1 +e2 5e3 ,

e3

= 5e1 2e2 +8e3 ,

 

x = (10, 2, 9) ;

 

 

 

 

 

15)

e1′ =5e1 6e2 +4e3 , e2

= −6e1 +8e2 5e3 ,

e3′ = −2e1 +e2 e3 ,

 

x = (7, 9,5) ;

 

 

 

 

 

16)

e1′ =8e1 3e2 +e3 ,

e2

= −5e1 +e2 e3 ,

e3

= 7e1 2e2 +e3 ,

 

x = (10, 3,1) ;

 

 

 

 

 

17)

e1′ = 2e1 +4e2 +e3 ,

e2

= 5e1 +9e2 +3e3 ,

e3

= 2e1 +3e2 +2e3 ,

x= (6,9,5) ;

18)e1′ = 2e1 6e2 5e3 , e2′ = −3e1 +8e2 +7e3 , e3′ = −e1 +5e2 +4e3 ,

x= (2,11,9) ;

19) e1′ = 4e1 +4e2 3e3 , e2′ = 5e1 +7e2 4e3 , e3′ = e1 + 2e2 e3 ,

x= (8, 7, 6) ;

20)e1′ = 3e1 +5e2 +4e3 , e2′ = 2e1 +7e2 +4e3 , e3′ = e1 +6e2 +3e3 ,

x= (2,9,5) .

ЗАДАЧА 4. Выясните, является ли подпространством соответствующего линейного пространства данная совокупность векторов:

1) множество матриц вида a

b

 

, где a,b , в про-

b

a

 

 

странстве квадратных матриц второго порядка;

164

165

2)

множество матриц вида 1

a

, где a,b

, в простран-

 

a

b

 

 

 

стве квадратных матриц второго порядка;

 

3)

множество матриц вида 0

a

, где a,b

, в простран-

 

b

a

 

 

 

стве квадратных матриц второго порядка;

 

4)

векторы пространства n , у которых координаты с чет-

 

ными номерами равны между собой;

 

5)векторы плоскости, выходящие из начала координат, концы которых лежат на одной из двух прямых, пересекающихся в начале координат;

6)векторы плоскости, выходящие из начала координат, концы которых лежат на данной прямой;

7)векторы плоскости, выходящие из начала координат, концы которых не лежат на данной прямой;

8) векторы пространства

n вида (0, x , 0, x , x ,..., x ) ;

 

2

4 5

n

9)векторы плоскости, выходящие из начала координат, концы которых лежат в третьей четверти;

10)векторы линейного пространства, являющиеся линейными комбинациями данных векторов u1, u2 , ... , uk ;

11)

векторы пространства

n вида (α, β,α, β,...) ;

12)

векторы пространства

n , у которых совпадают первая и

 

последняя координаты;

 

13)

векторы пространства

n , у которых координаты с не-

четными номерами равны нулю;

14)невырожденные матрицы в пространстве квадратных матриц порядка n ;

15)вырожденные матрицы в пространстве квадратных матриц порядка n ;

16) множество многочленов вида a1x +a0 в пространстве P[x](3) многочленов не выше третьей степени;

17)множество многочленов вида b0 x4 +b1x2 +b2 в пространстве P[x](5) многочленов не выше пятой степени;

18)множество всех симметричных матриц порядка n с действительными элементами;

19)векторы плоскости, параллельные данной прямой;

20)векторы плоскости, ортогональные данной прямой.

 

 

ЗАДАЧА 5. Найдите размерность и базис суммы и пе-

ресечения подпространств A и B ,

порожденных данными

наборами векторов ai и bi соответственно:

1)

a1

= (1,1,1,1),

a2 = (1, 1,1, 1),

a3

= (1,3,1,3);

 

b1

= (1, 2, 0, 2),

b2 = (1, 2,1, 2),

b3 = (3,1,3,1);

2)

a1

= (2, 1, 0, 2),

a2 = (3, 2,1, 0),

a3

= (1, 1,1, 1);

 

b1

= (3, 1, 1, 0),

b2 = (0, 1, 2,3),

b3 = (5, 2, 1,0);

3)

a1

= (1, 2, 1, 2),

a2 = (1, 0,1, 1),

a3

= (3,1,1,1);

 

b1

= (1, 2, 7, 3),

b2 = (2,5, 6, 5),

b3 = (3,3,1, 2);

4)

a1

= (1, 1,3, 7),

a2 = (2, 1, 0, 1),

a3

= (3, 2, 3, 6);

 

b1

= (1, 1, 1, 1),

b2 = (1, 2,1, 0),

b3 = (1, 4,3, 2);

5)

a1

= (1, 2,1, 0),

a2 = (1,1,1,1),

a3

= (1,5, 2,1);

 

b1

= (2, 1, 0, 1),

b2 = (1, 1,3, 7),

b3 = (5, 3,3,5);

6)

a1

= (1, 2, 1, 2),

a2 = (3,1,1,1),

a3

= (1,0,1, 1);

 

b1

= (2,5, 6, 5),

b2 = (1, 2, 7, 3), b3

= (3,3,1, 2);

7)

a1

= (1,1,1,1),

a2 = (1, 2, 0,1),

a3

= (0, 1,1, 2);

 

b1

= (1, 1,1, 1),

b2 = (2, 2, 0,1),

b3 = (1,1, 1, 2);

166

167

8)a1 = (1, 2, 0,1), b1 = (1, 0,1, 0),

9)a1 = (3,1,3,1), b1 = (1,1,1,1),

10)a1 = (1,1, 0, 0), b1 = (1, 2,1, 2),

11)a1 = (1, 1, 1,1), b1 = (1,1,1,1),

12)a1 = (5, 2, 3,1), b1 = (1,1,1,1),

13)a1 = (1, 2, 1,1), b1 = (1, 2, 4, 0),

14)a1 = (2,1, 3, 2), b1 = (1, 0,1, 0),

15)a1 = (1,1,1,1),

b1 = (1, 2,3, 4),

16)a1 = (1,1,1, 0), b1 = (1,1,5, 2),

17)a1 = (0,3, 0,3), b1 = (1,1,1, 2),

18)a1 = (5, 1,15, 4), b1 = (1,1,1,3),

19)a1 = (1, 2,1,3),

b1 = (1, 4, 1,5), 20) a1 = (1,1,1,1),

b1 = (1,1, 2, 2),

a2 = (1,1,1, 0), b2 = (1,3, 0,1), a2 = (1, 1,1, 1), b2 = (1, 2,1, 2), a2 = (0,1,1, 0), b2 = (0, 2,1,1), a2 = (2, 2, 0, 0), b2 = (1,1, 1, 1), a2 = (4,1, 2,3), b2 = (1, 0,1, 0), a2 = (2,1, 0, 1), b2 = (1,1,1,1),

a2 = (4, 2, 6, 2), b2 = (0,1, 0,1), a2 = (2,1,1, 0), b2 = (0,1, 2,3),

a2 = (1, 1, 1, 1), b2 = (1, 1, 0, 1), a2 = (1,1,1,1),

b2 = (1, 0,1,1),

a2 = (2,5, 6, 5), b2 = (2,1, 2, 1), a2 = (1,8, 6,5), b2 = (3, 2, 6,3), a2 = (1,1,1,3),

b2 = (1,1,1, 2),

a3 = (3,7,1, 2); b3 = (0, 3,1, 1); a3 = (1, 2,0, 2); b3 = (1,3,1,3); a3 = (0,0,1,1); b3 = (1,0,1,0); a3 = (3, 1,1,1); b3 = (1, 1,1, 1); a3 = (1,1, 1, 2); b3 = (1, 2,1, 2); a3 = (3,3, 2,1); b3 = (3, 1,1,1); a3 = (6,3, 9,3); b3 = (1,1,1,1);

a3 = (1,0,0, 1); b3 = (3,1,1, 1); a3 = (2, 2,0, 1); b3 = (2,0,5,1); a3 = (4, 2,3,5); b3 = (0,1,0,1);

a3 = (1, 2, 7, 3); b3 = (1,0, 1,1);

a3 = (0,10, 5,8); b3 = (4, 2,5,8); a3 = (1, 2,1,3);

b3 = (3,3,3,3).

ЗАДАЧА 6. Докажите, что данное преобразование A вектора x = (x1, x2 , x3 ) является линейным, найдите его мат-

рицу в каноническом базисе пространства 3 . Существует

ли обратное преобразование A1 ? В случае положительного ответа укажите его явный вид.

1)Ax = (5x1 4x2 3x3, 2x1 x2 + x3, x2 +2x3 ) ;

2)Ax = (6x1 5x2 4x3, 3x1 2x2 , x3 ) ;

3)Ax = (4x1 3x2 2x3, x1, x1 +2x2 ) ;

4)Ax = (3x1 +2x2 + x3, x1, 2x1 3x2 ) ;

5)Ax = (x1, x2 3x3, 4x1 5x2 +6x3 ) ;

6)Ax = (2x1 + x2 , x2 2x3, 3x1 4x2 +5x3 ) ;

7)Ax = (x1, x1 +2x2 +3x3, 4x1 +5x2 +6x3 ) ;

8)Ax = (3x1 2x2 x3, x2 , x1 +2x2 +3x3 ) ;

9)Ax = (2x1 x2 , x3, x1 +2x2 +3x3 ) ;

10)Ax = (x3, 2x1 +3x2 +4x3, 5x1 +6x2 +7x3 ) ;

11)Ax = (2x1, 5x1 x2 2x3, x2 +4x3 ) ;

12)Ax = (5x1 4x2 3x3, 2x1 x2 , x3 ) ;

13)Ax = (4x1 3x2 2x3, x1, x2 +2x3 ) ;

14) Ax = (3x1 +2x3 + x2 , x2 , x1 2x2 5x3 ) ;

15)Ax = (2x1 + x2 , x3, 2x1 3x2 4x3 ) ;

16)Ax = (x1, x2 +2x3, 3x1 +4x2 +5x3 ) ;

168

169

17)Ax = (3x1 2x2 x3, x3, x1 +2x2 +3x3 ) ;

18)Ax = (2x1 x2 , 2x3 , 3x1 4x2 +5x3 ) ;

19)Ax = (x2 +2x3, 3x1 + x3, 5x1 x2 + x3 ) ;

20)Ax = (x1 5x2 +4x3, x1 +2x2 +3x3, 4x2 ) .

ЗАДАЧА 7. В пространстве 3 заданы два линейных оператора A и B :

Ax = (x2 x3, x1, x1 + x3 ) , Bx = (x2 , 2x3, x1) .

Найдите матрицу и явный вид следующего оператора:

1)

2A 3B2 ;

11)

B 2A2 ;

2)

A +2AB ;

12)

3A2 + B ;

3)

AB 3A ;

13)

2B A2 ;

4)

2B +3A2 ;

14)

A(B + A) ;

5)

A(2B A) ;

15)

B2 2A ;

6)

BA +2A;

16)

BA+B2 ;

7)

A +3B2 ;

17)

B( A + B) ;

8)

B(2A B) ;

18)

A+BAB ;

9)

A(B +2A) ;

19)

3B +2A2 ;

10) 2(AB +2A) ;

20)

2A 2B2 .

ЗАДАЧА 8. Линейный оператор задан матрицей в базисе B : e1 , e2 , e3 . Найдите матрицу этого оператора в базисе B: e1, e2, e3, если известны разложения векторов e1, e2, e3по базису B (см. задачу 3).

 

1

2

0

1)

 

3

0

 

 

1

 

 

2

1

 

 

 

1

 

0

3

2

2)

 

2

1

 

 

1

 

 

0

1

 

 

 

2

 

3

0

1

3)

 

1

1

 

 

0

 

 

2

1

 

 

 

1

 

 

2

1

1

4)

 

1

3

 

 

1

 

 

0

1

 

 

 

0

 

1

1

2

5)

 

0

2

 

 

1

 

 

1

1

 

 

 

0

 

2

1

0

6)

 

1

0

 

 

1

 

 

1

1

 

 

 

1

 

0

2

1

7)

 

0

3

 

 

2

 

 

1

1

 

 

 

1

 

1

0

1

8)

 

0

1

2

 

 

 

 

 

3

1

 

 

 

 

1

 

2

1

0

9)

 

3

0

4

 

 

 

 

 

1

1

2

 

 

 

 

 

0

2

3

10)

 

4

1

 

 

0

 

 

2

1

 

 

 

2

0 1 2

11)4 0 11 2 1

 

 

2

0

1

12)

 

3

0

2

 

 

 

 

 

1

1

2

 

 

 

 

 

2

1

2

13)

 

3

0

2

 

 

 

 

 

1

0

1

 

 

 

 

 

1

1

0

14)

 

0

1

 

 

 

 

 

1

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

1

2 0 0

15) 1 1 11 2 1

 

2

0

1

16)

 

0

1

 

 

1

 

 

1

1

 

 

 

1

 

1

3

0

17)

 

2

1

 

 

1

 

 

0

2

 

 

 

1

 

2

1

0

18)

 

1

0

 

 

1

 

 

1

1

 

 

 

1

 

1

0

2

19)

 

3

0

 

 

1

 

 

1

2

 

 

 

1

 

2

0

1

20)

 

1

1

 

 

1

 

 

0

2

 

 

 

1

170

171

ЗАДАЧА 9. Найдите собственные значения и собственные векторы линейного оператора, заданного в некотором базисе данной матрицей. Приводима ли данная матрица к диагональному виду? В случае положительного ответа укажите соответствующий базис и выпишите вид матрицы в этом базисе.

 

 

4

2

1

1)

 

1

3

 

 

 

1

 

 

1

2

 

 

 

 

 

2

 

7

6

6

2)

 

4

1

4

 

 

 

 

 

4

2

5

 

 

 

 

 

 

5

1

1

3)

 

2

4

 

 

 

1

 

 

2

1

 

 

 

 

6

 

7

6

6

4)

 

2

3

2

 

 

 

 

 

2

2

3

 

 

 

 

 

 

6

2

1

5)

 

1

5

 

 

 

1

 

 

1

2

 

 

 

 

 

4

 

3

2

2

6)

 

2

1

2

 

 

 

 

 

2

2

3

 

 

 

 

3 1 1

7)2 2 12 1 4

 

4

3

3

 

8)

 

1

2

 

 

 

1

 

 

 

1

1

 

 

 

 

2

 

 

4

1

1

9)

 

2

3

2

 

 

 

 

 

1

1

2

 

 

 

 

 

 

7

4

4

10)

 

2

3

2

 

 

 

 

 

 

2

0

5

 

 

 

 

 

 

 

6

1

1

11)

 

2

5

 

 

2

 

 

 

1

1

 

 

 

 

4

2 0 1

12)1 1 11 0 2

9 6 6

13)2 5 22 2 13

5 4 4

2 1 2

2 0 314)

3 12 4

15)1 3 11 12 6

 

 

4

1

0

16)

 

1

4

0

 

 

 

 

 

1

1

5

 

 

 

 

 

 

0

2

 

3

17)

 

2

0

 

 

 

 

3

 

 

2

 

 

 

 

 

2 5

 

5

1 1

18)

 

0

4

 

 

 

1

 

 

0

1

 

 

 

 

4

 

5

6

2

19)

 

6

7

2

 

 

 

 

 

6

6

1

 

 

 

 

 

 

2

1

0

20)

 

1

2

 

 

0

 

 

1

1

 

 

 

1

ЕВКЛИДОВЫ ПРОСТРАНСТВА. КВАДРАТИЧНЫЕ ФОРМЫ

ЗАДАЧА 10. Применяя процесс ортогонализации, постройте ортонормированный базис подпространства, порож-

денного данными векторами пространства 4 :

1)

(1, 2, 2, 1), (1,1, 5,3), (3, 2,8, 7);

2)

(1,0, 2,1), (2,1, 2,3), (0,1, 2,1);

3)(1,1, 1, 2), (5,8, 2, 3), (3,9,3,8);

4)(1,1, 1, 2), (2,1,5,11), (0,3,3,7);

5)(1,1,1,1), (2,0,6,8), (3,3, 1, 1);

6)

(1,3,0, 2), (3,7, 1, 2), (2, 4, 1,0);

7)

(1, 2, 2,3), (1,0, 1,0),

(5, 3, 7,1);

8)

(1, 2,3,10), (3, 2,1, 2),

(5, 4,3, 2);

9)(1,3,1, 2), (2,1,1, 2), (2,1,0,1);

10)(1, 2,1,3), (4,1,1,1), (3,1,1,0);

11)(2,1,3, 1), (7, 4,3, 3), (5,7,7,8);

12)(6,7,7,8), (2,1,3, 1), (1,1, 6,0);

13)(1,3,3,5), (1,3, 5, 3), (1, 5,3, 3);

14)

(1,0,1, 1),

(6,0, 4, 5), (3, 2, 5, 4);

15)

(1, 3, 2,1),

(1,7, 3, 2), (2, 2,3,1);

16)

(1, 3, 4, 8),

(2,1, 3,5), (3, 2,1, 3);

17)

(2, 2, 2, 2),

(3, 1, 1,3),

(2, 2,0, 4);

18)

(2,3, 4, 6),

(1,8, 2, 16), (3,11, 4,7);

19)

(3, 3, 3, 9), (1,1, 1, 2),

(2,1,5,11);

20)

(1, 1,1, 1),

 

(4, 2, 4, 2),

(2,7, 2,5).

172

173

5

ЗАДАЧА 11. Пусть подпространство

L пространства

порождено данными векторами a , a , a . Найдите базис

 

 

 

1

2

3

ортогонального дополнения L подпространства L .

1)

a1

= (1, 4, 2, 0,3),

a2 = (2, 7, 4,1, 0),

a3 = (1, 3, 2,1, 3);

2)

a1

= (1, 5,3, 4, 0),

a2 = (2, 9, 2, 0,1),

a3 = (1, 4, 1, 4,1);

3)

a1

= (1,1, 4, 0, 2),

a2 = (3, 4,1,3, 0),

a3 = (2,3, 3,3, 2);

4)

a1

= (1, 1, 4,3, 0),

a2 = (3, 2,1, 0, 2),

a3 = (2, 1, 3, 3, 2);

5)

a1

= (1, 3, 4, 0,3),

a2 = (3, 8,1, 2, 0),

a3 =(2, 5, 3, 2, 3);

6)

a1

= (1, 1,3, 4, 0),

a2 = (4, 3,1, 0, 2),

a3 =(3, 2, 2, 4, 2);

7)

a1

= (1, 2,3, 0, 4),

a2 = (4, 7, 2, 4, 0),

a3 = (3, 5, 1,1, 4);

8)

a1

= (1,1, 3, 4, 0),

a2 = (4,5, 2, 0, 1),

a3 = (3, 4,1, 4, 1);

9)

a1

= (1,3, 1, 0, 2),

a2 = (2, 7, 4, 3, 0),

a3 = (1, 4, 3, 3, 2);

10)

a1 = (1, 2, 2,3, 0),

a2 = (2, 3,1, 0, 4),

a3 = (3, 5,3,3, 4);

11)

a1 = (1, 2, 2, 0,3),

a2 = (3, 5,1, 4, 0),

a3 =(2, 3, 1, 4, 3);

12)

a1 = (1, 3,1, 2, 0),

a2 = (2, 5, 4, 0,3),

a3 = (1, 2,3, 2,3);

13)

a1 = (1, 4, 2, 0, 3),

a2 = (2,9, 1, 4, 0),

a3 = (1,5,1, 4,3);

14)

a1 = (1, 1,1, 2,1),

a2 = (1,1, 2, 1, 2),

a3 = (1, 3, 4, 3,0);

15)

a1 = (1, 2, 3,1, 1), a2 = (1,1,1, 2,1),

a3 = (2, 1, 2,3,0);

16)

a1 = (3, 2, 2, 1, 4), a2 = (7,5, 3, 2,1),

a3 = (1,1,1,0, 7);

17)

a1 = (1, 2,5, 2, 1),

a2 = (1,1,1, 1, 1),

a3 = (2,1, 2, 1, 2);

18)

a1 = (1, 0,1, 2,1),

a2 = (2, 3,1, 1, 4),

a3 = (1,1, 2, 3, 3);

19)

a1 = (1, 2,1, 2,5),

a2 = (2,3, 0,1, 6),

a3 = (3,1, 7, 9, 5);

20)

a1 = (1, 0, 5, 4, 1),

a2 = (1, 2,1,8,1),

a3 = (1, 1, 8, 2, 2).

ЗАДАЧА 12. Приведите квадратичную форму к каноническому виду. Выясните, является ли данная квадратичная форма положительно (отрицательно) определенной. Найдите положительный и отрицательный индекс инерции.

1)3x12 +3x22 2x1x2 +4x1x3 +4x2 x3 ;

2)x12 + x22 x32 4x1x3 +4x2 x3 ;

3)4x12 +5x22 +6x32 4x1x2 +4x2 x3 ;

4)2x12 +9x22 +2x32 4x1x2 +4x2x3 ;

5)6x12 +5x22 +7x32 4x1x2 +4x1x3 ;

6)4x22 3x32 4x1x2 4x1x3 +8x2 x3 ;

7)5x12 +13x22 +5x32 +4x1x2 +8x2 x3 ;

8)2x12 +5x22 2x32 +4x1x2 +4x2 x3 ;

9)5x12 +2x22 +2x32 2x1x2 4x2 x3 +2x1x3 ;

10)x12 5x22 + x32 +4x1x2 +2x1x3 +4x2 x3 ;

11)x12 + x22 +5x32 6x1x2 2x1x3 +2x2 x3 ;

12)2x12 +2x22 +2x32 +8x1x2 +8x1x3 8x2 x3 ;

13)4x12 4x22 +2x32 4x1x2 +8x1x3 8x2 x3 ;

14)4x12 +4x22 + x32 +2x1x2 4x1x3 +4x2 x3 ;

15)x12 x22 3x32 2x1x2 6x1x3 +6x2 x3 ;

16)x12 7x22 + x32 4x1x2 2x1x3 4x2 x3 ;

17)3x12 7x22 +3x32 +8x1x2 8x1x3 8x2 x3 ;

18)2x12 +2x22 2x32 +4x1x2 6x1x3 +4x2 x3 ;

19)4x12 + x22 4x32 +4x1x2 4x1x3 +4x2 x3 ;

20)3x12 +9x22 +3x32 +2x1x2 +8x1x3 +4x2 x3 .

174

175

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изложение материала в данном пособии ориентируется на требования Государственного образовательного стандарта для специалистов в области информационной безопасности и содержит ряд специфических разделов из утвержденных программ по специальностям 090301 и 090303.

Данное пособие является составной частью комплекса учебно-методических пособий, изданных ранее авторами в Воронежском государственном техническом университете. Надеемся, что настоящее пособие будет способствовать качественному усвоению материала лекций, а также окажет помощь в самостоятельной работе студентов.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Глухов М.М. Алгебра / М.М. Глухов, В.П. Елизаров, А.А. Нечаев. В 2 т. – М.: Гелиос АРВ, 2003.

2.Глухов М.М. Алгебра и аналитическая геометрия / М.М. Глухов. – М.: Гелиос АРВ, 2005.

3.Фаддеев Д.К. Лекции по алгебре / Д.К. Фаддеев. –

М.: Наука, 1984.

4.Бутузов В.Ф. Линейная алгебра в вопросах и задачах: Учеб. пособие/ В.Ф. Бутузов, Н.Ч. Крутицкая, А.А. Шишкин.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.

5.Кузнецов Л.А. Сборник заданий по высшей математике: Типовые расчёты: учеб. пособие / Л.А. Кузнецов – М.:

Лань, 2005.

6.Майорова С.П. Алгебра: учеб. пособие / С.П. Майорова, М.Г. Завгородний. – Воронеж: ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», 2009. Часть 4.

7.Майорова С.П. Практикум по алгебре / С.П. Майорова, М.Г. Завгородний. – Воронеж: ВГТУ, 2006.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………..…… 3

§ 1. ЛИНЕЙНЫЕ (ВЕКТОРНЫЕ) ПРОСТРАНСТВА …... 4

1.1. Определение линейного пространства, его простейшие свойства ……………………..…... 4

1.2.Базис и размерность линейного пространства …....12

1.3.Матрица перехода ………………………..…..….. 19

1.4.Преобразование координат вектора при изменении базиса …………………………….….. 22

1.5.Подпространства линейного пространства ……... 26

1.6.Сумма и пересечение подпространств.

Теорема Грассмана ……………………….......… 30

1.7.Прямая сумма подпространств …..…….…..….… 35

1.8.Изоморфизм линейных пространств …………….. 40

§2. ЛИНЕЙНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВЕКТОРНЫХ ПРОСТРАНСТВ ………………………………..…..... 45

2.1.Понятие линейного оператора ………….…….… 45

2.2.Матрица линейного оператора …………..……… 48

2.3.Кольцо и линейное пространство операторов ... 51

2.4.Связь между матрицами одного и того же линейного оператора в разных базисах ………. 57

2.5.Собственные векторы и собственные

значения линейного оператора ………………….. 61

2.6.Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду ………………………..… 66

2.7.Инвариантные подпространства линейных пространств ……………………………….......… 76

2.8.Аннулирующий и минимальный многочлены линейного оператора ………………………..…. 82

176

177

§ 3. ПРОСТРАНСТВА СО СКАЛЯРНЫМ

5.3. Матричная запись квадратичной формы ...….. 144

ПРОИЗВЕДЕНИЕМ ……………..……….……..… 86

5.4. Изменение матрицы квадратичной формы

3.1. Евклидово пространство. Основные свойства,

при переходе к новому базису ……………….. 146

5.5. Канонический вид квадратичной формы ...…. 147

примеры ………….………………………………... 86

5.6. Закон инерции квадратичных форм …..…..…. 151

3.2. Унитарное пространство. Основные свойства,

5.7. Знакоопределенные квадратичные формы ...... 153

примеры ………….………………………….…….. 91

5.8. Квадратичные формы в комплексном

3.3. Геометрия евклидовых и унитарных пространств 92

пространстве ………………………………..…. 158

3.4. Основные равенства и неравенства

 

в пространствах со скалярным произведением .... 96

ПРИЛОЖЕНИЕ. Задания к типовым расчетам ……....... 161

3.5. Ортонормированный базис. Процесс

ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………….….. 176

ортогонализации Грама-Шмидта ………..….... 101

3.6. Матрица Грама системы векторов ………….... 111

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК…………………… 176

3.7. Выражение скалярного произведения векторов

через матрицу Грама …………………………... 114

 

3.8.Ортогональное дополнение к подпространству 117

3.9.Скалярное произведение в линейных пространствах над конечными полями …………………….…. 122

§4. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ В ПРОСТРАНСТВАХ СО СКАЛЯРНЫМ ПРОИЗВЕДЕНИЕМ ………... 125

4.1.Оператор, сопряженный данному ………….... 125

4.2.Самосопряженный оператор …………………. 132

4.3.Свойства собственных значений и собственных векторов самосопряженного оператора …….. 135

4.4.Ортогональный (унитарный) оператор …….... 137

§5. КВАДРАТИЧНЫЕ ФОРМЫ ……………….….... 141

5.1.Билинейные и квадратичные формы в линейном пространстве …………………….. 141

5.2.Выражение квадратичной формы в координатах. Матрица квадратичной формы ………………. 142

178

179