Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методическое пособие 590

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
2.62 Mб
Скачать

измерения необходимы для получения результата измерения с данной точностью.

Исключенная систематическая погрешность результата измерения – систематическая погрешность, которая остается неустраненной из результата измерения.

Прямые многократные измерения могут быть равноточные и неравноточные. Наибольшее распространение получили равноточные измерения, которые проводятся средствами измерений одинаковой точности по одной и той же методике при неизменных внешних условиях. При равноточных измерениях среднеквадратические отклонения результатов всех рядов измерений равны между собой.

Перед проведением статистической обработки результатов наблюдений необходимо удостовериться в том, что данные из обрабатываемой выборки статистически подконтрольны, группируются вокруг одного и того же центра и имеют одинаковую дисперсию. Устойчивость результатов наблюдений иногда оценивают интуитивно, благодаря длительности наблюдений. Однако существуют математические методы проверки однородности.

Задача обработки результатов многократных измерений заключается в нахождении оценки измеряемой величины и доверительного интервала, в

котором находится ее истинное значение.

При статистической обработке группы результатов наблюдений следует выполнить следующие процедуры.

1.Исключить известные систематические погрешности из результатов наблюдений.

2.Вычислить среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений, принимаемое за результат измерения.

3.Вычислить оценку среднеквадратического отклонения результата наблюдения.

70

4.Вычислить оценку среднеквадратического отклонения результата

измерения.

5.Проверить гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному закону распределения.

6.Вычислить доверительные границы случайной погрешности результата измерения.

7.Вычислить границы неисключенной систематической погрешности результата измерения.

8.Вычислить доверительные границы погрешности результата

измерения.

Проверку гипотезы о том, что результаты наблюдений принадлежат

нормальному распределению, следует проводить с уровнем значимости от

q 10% до q 2%. Конкретные значения уровней значимости должны быть указаны и конкретной методике выполнения измерений.

Для определения доверительных границ погрешности результата измерения принимают доверительную вероятность P 0.95. В тех случаях,

когда измерение нельзя повторить, помимо границ, соответствующих доверительной вероятности P 0.95, допускается указывать границы для доверительной вероятности P 0.99. В особых случаях, например, при измерениях, результаты которых имеют значение для здоровья людей, для безопасности допускается вместо P 0.99 принимать более высокую доверительную вероятность, например, P 0.999, P 0.9999 и т.д.

Обработка результата измерения и оценка его среднеквадратического отклонения проводится следующим образом.

Определяются способы обнаружения грубых погрешностей, которые должны быть указаны в методике выполнения измерений. Если результаты наблюдений можно считать принадлежащими к нормальному закону распределения, то грубые погрешности исключают в соответствии с указаниями нормативно-технической документацией.

71

За результат измерения принимают среднее арифметическое результатов

наблюдений,

в

которые

предварительно

введены

поправки

для исключения систематических погрешностей.

 

 

Систематическую

погрешность

всех результатов

наблюдений

допускается исключать после вычисления среднего арифметического неисправленных результатов наблюдений.

Среднеквадратическое отклонение результата наблюдения оценивают

согласно нормативно-технической документации. Среднеквадратическое

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

отклонение S A результата измерения оценивают по формуле

 

 

n

xi

~

2

 

 

 

~

 

 

A

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

S A

 

 

 

 

,

(6.1)

n n 1

 

где xi – результат наблюдения; i 1,

2, n; n – количество результатов

 

 

~

 

1 n

 

 

 

 

наблюдений;

A

 

 

 

x

 

 

– средне арифметическое исправленных результатов

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1 i

 

 

 

наблюдений.

Доверительные границы случайной погрешности результата измерения в соответствии с ГОСТ 8.207–76 устанавливают для результатов наблюдений,

принадлежащих нормальному закону распределения. Если это условие не выполняется, методы вычисления доверительных границ случайной погрешности должны быть указаны в методике выполнения конкретных измерений.

При числе результатов наблюдений n 50 для проверки принадлежности их к нормальному закону распределения по нормативно-технической документации предпочтительным является один из критериев, например,

критерий 2 Пирсона.

При числе результатов наблюдении 50 n 15 для проверки принадлежности их к нормальному закону распределения предпочтительным является составной критерий, приведенный ниже.

72

~
tpS A ,

При числе результатов наблюдений n 15 принадлежность к нормальному закону распределения не проверяют. При этом нахождение доверительных границ случайной погрешности результата измерения по методике, предусмотренной ГОСТ 8.207–76, возможно в том случае, если заранее известно, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению.

Доверительные границы случайной погрешности результата измерения находят по формуле

(6.2)

где tp – квантиль распределения Стьюдента, который в зависимости от доверительной вероятности P и числа результатов наблюдении n или числа степеней свободы r n 1 находят по табл. 6.1 и если n 12, то по табл. 6.2.

Таблица 6.1

Значение функции распределения Стьюдента, вычисленные в зависимости от аргумента tp и числа испытаний n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tp

2

3

4

5

6

7

8

9

10

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1

064

070

074

074

076

076

076

078

078

030

0,2

126

140

146

148

150

152

152

154

154

159

0,3

188

208

216

220

224

226

228

228

228

236

0,4

242

272

284

290

294

296

300

300

302

311

0,5

296

334

348

356

362

366

368

370

372

383

0,6

344

390

410

420

426

430

434

430

476

452

0,7

388

444

466

478

484

490

494

496

498

516

0,8

430

492

518

532

540

546

550

554

556

576

0,9

466

538

566

580

590

598

602

606

608

632

1,0

500

578

608

626

636

644

650

654

656

683

1,1

530

614

648

663

678

686

692

696

700

826

1,2

558

648

684

704

716

724

730

736

740

776

1,3

582

676

716

736

750

758

766

770

774

806

1,4

606

704

744

766

780

788

796

800

804

838

1,5

626

728

770

792

806

816

822

828

832

866

1,6

644

750

792

816

830

840

846

852

856

890

1,7

662

768

812

836

850

860

868

872

876

910

1,8

678

786

830

854

874

878

886

890

894

928

73

Окончание табл. 6.2

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tp

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,9

692

802

846

870

884

894

900

906

910

 

943

 

2,0

704

816

860

884

898

908

914

920

924

 

954

 

2,2

728

842

884

908

920

930

936

940

944

 

972

 

2,4

748

862

904

926

938

946

952

956

960

 

984

 

2.6

766

876

920

940

952

960

964

968

972

 

991

 

3,0

796

904

942

960

970

976

980

984

984

 

997

 

3,4

818

924

958

972

980

986

988

990

992

 

999

 

3,8

836

938

968

980

988

992

994

996

997

 

999

 

 

Распределение Стьюдента используется во многих расчетах.

Значения

функции распределения Стьюдента отвечают доверительной вероятности

разброса случайной величины. Например,

аргументу tp 1.9 при n 8 отвечает

доверительная вероятность P tp ,

 

n P 1.9,

 

 

8 0.90. Функция имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

2

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P tp , n

 

 

 

 

 

2

 

 

 

p

 

x

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

dx,

 

 

 

(6.3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x – аргумент.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

– гамма-функция,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если заданы доверительная вероятность и число испытаний, например,

пусть

 

P 0.90

 

и n 8,

 

тогда, обращая функцию Стьюдента (6.3), получаем

отвечающее заданным условиям значение квантиля tp P 1 0.90,

8 1.9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 6.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Квантили tp распределения Стьюдента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

0,6

 

0,7

 

 

0.8

 

0,9

 

 

0,95

 

 

0,975

0,990

0,995

0,999

 

0,9995

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0,325

 

0,727

 

1,376

3,078

6,314

 

 

12,71

31,82

63,66

318,3

 

636,6

2

 

0,289

 

0,617

 

0,061

1,886

2,920

 

 

4,303

6,965

9,925

22,33

 

31,60

3

 

0,277

 

0,584

 

0,978

1,638

2,353

 

 

3,182

4,541

5,841

10,22

 

12,94

4

 

0,271

 

0,569

 

0,941

1,533

2,132

 

 

2,776

3,747

4,604

7,173

 

8,610

5

 

0,267

 

0,559

 

0,920

1,476

2,015

 

 

2,571

3,365

4,032

5,802

 

6,859

6

 

0,255

 

0,553

 

0,906

1,440

1,943

 

 

2,447

3,143

3,707

5,238

 

5,959

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

74

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окончание табл. 6.2

P

0,6

0,7

0.8

0,9

0,95

0,975

0,990

0,995

0,999

0,9995

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

0,263

0,549

0,893

1,415

1,895

2,365

2,998

3,490

4,785

5,465

8

0,262

0,540

0,889

1,397

1,860

2,306

2,893

3,355

4,501

5,041

9

0,261

0,543

0,883

1,383

1,833

2,262

2,821

3,250

4,297

4,781

10

0,230

0,542

0,879

1,372

1,812

2,228

2,764

3,169

4,144

4,587

11

0,260

0,540

0,876

1,363

1,798

2,231

2,718

3,106

4,025

4,437

12

0,259

0,539

0,873

1,356

1,782

2,179

2,681

3,055

3,930

4,318

13

0,259

0,538

0,870

1,350

1,771

2,160

2,650

3,012

3,852

4,221

14

0,258

0,537

0,868

1,345

1,761

2,145

2,624

2,977

3,787

4,140

15

0,258

0,533

0,866

1,341

1,753

2,131

2,602

2,947

3,733

4,073

16

0,258

0,535

0,815

1,337

1,743

2,123

2,583

2,921

3,686

4,015

17

0,257

0,534

0,833

1,333

1,740

2,110

2,5й7

2,898

3,646

3,965

18

0,257

0,534

0,862

1,330

1,734

2,101

2,552

2,878

3,611

3,965

19

0,257

0,533

0,861

1,328

1,729

2,003

2,539

2,861

3,579

3,883

23

0,257

0,533

0,860

1,325

1,725

2,086

2,528

2,845

3,552

3,880

21

0,257

0,532

0,859

1,323

1,721

2,080

2,518

2,831

3,527

3,819

22

0,256

0,532

0,858

1,321

1,717

2,074

2,508

2,819

3,505

3,792

23

0,256

0,532

0,858

1,319

1,714

2,039

2,500

2,807

3,485

3,767

24

0,233

0,531

0,857

1,318

1,711

2,064

2,492

2,797

3,467

3,745

25

0,253

0,531

0,856

1,316

1,708

2,060

2,485

2,787

3,450

3,725

23

0,256

0,531

0,853

1,315

1,703

2,056

2,479

2,779

3,435

3,707

27

0,253

0,531

0,855

1,314

1,703

2,052

2,473

2,7/1

3,421

3,690

28

0,256

0,530

0,855

1,313

1,701

2,048

2,437

2,763

3,408

3,674

29

0,253

0,530

0,854

1,311

1,699

2,045

2,462

2,756

3,396

3,659

30

0,253

0,530

1,854

1,310

1,617

2,042

2,457

2,750

3,385

3,646

40

0,255

0,529

0,851

1,303

1,644

2,021

2,423

2,704

3,307

3,551

50

0,255

0,523

0,849

1,238

1,67В

2,002

2,403

2,678

3,262

3,496

60

0,251

0,527

0,848

1,296

1,671

2,000

2,390

2,660

3,232

3,430

80

0,254

0.527

0,846

1,292

1,654

1,990

2,374

2,639

3,195

3,415

100

0,254

0,525

0,845

1,290

1,630

1,984

2,365

2,626

3,174

3,389

200

0,251

0,525

0,843

1,236

1,653

1,972

2,345

2,601

3,131

3,339

500

0,253

0,525

0,842

1,283

1,648

1,935

2,334

2,586

3,106

3,310

Доверительные границы неисключенной систематической погрешности результата измерения определяются на основании методики, предложенной в ГОСТ 2.807-76, и включают несколько этапов. На первом этапе анализируют погрешности, которые составляют неисключенную систематическую погрешность, и к этим погрешностям можно отнести следующее:

1. Неисключенная систематическая погрешность метода измерения. В

этом случае в самом методе может содержаться ошибка. Например,

75

неправильно спланирован процесс измерения, нарушены причинно-

следственные связи.

2. Неисключенная систематическая погрешность средств измерений. Эта погрешность обусловлена, например, некачественными средствами измерений,

или используются приборы, не прошедшие метрологический контроль.

3. Неисключенная систематическая погрешность, обусловленная субъективными причинами. Этими причинами могут быть небольшой опыт диагноста при работе со средствами измерений или плохое самочувствие

диагноста, его невнимательность, рассеянность.

Далее, в качестве границ составляющих неисключенной систематической погрешности принимают, например, пределы допускаемых основных и дополнительных погрешностей средств измерений, если случайные

составляющие погрешности пренебрежимо малы.

Неисключенные систематические погрешности результата измерения могут суммироваться, и с учётом погрешности поправок они рассматриваются как случайные величины. При отсутствии данных о виде распределения случайных величин их функции плотности распределения принимают за

равномерные.

Границы неисключенной систематической погрешности результата измерения вычисляют путем суммирования неисключенных систематических погрешностей средств измерений, таких как погрешности метода, погрешности средств измерения и погрешности субъективной природы. При равномерном распределении неисключенных систематических погрешностей эти границы

можно вычислить по формуле

k

m

 

i2 ,

(6.4)

 

i 1

 

где i

граница i-ой неисключенной погрешности; k

– коэффициент,

определяемый принятой доверительной вероятностью. При доверительной вероятности P 0.95 коэффициент k 1.1. При доверительной вероятности

76

P 0.99

и количестве

суммируемых неисключенных

систематических

погрешностей

m 4 коэффициент

k 1.4.

Если число суммируемых

неисключенных

систематических погрешностей

m 4, то

коэффициент

k

определяют по номограмме на рисунке.

 

 

 

 

В номограмме на рисунке используется параметр

 

 

g

*

,

 

 

 

 

(6.5)

 

**

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где * – наибольшая погрешность по абсолютной величине при m 2; **

ближайшее значение к *

по абсолютной величине.

 

 

Доверительную вероятность для вычисления границ неисключенной систематической погрешности принимают той же, что при вычислении доверительных границ случайной погрешности результата измерения.

Важным этапом в статистической обработке результата измерения является определение границ ( ) этой погрешности. Можно выделить три варианта определения размера границ .

Номограмма для определения коэффициента k . m – количество суммируемых неисключенных погрешностей

1. Рассматривают величины, определённые по формулам (6.1) и (6.4), и находят их отношение. Если

77

~ 0.8, (6.6)

S A

то неисключенными систематическими погрешностями пренебрегают, так как по сравнению со случайными погрешностями они малы, и принимают, что граница погрешности измерения будет

.

(6.7)

2. Рассматривают величины и ~ , и если

S A

~ 8, (6.8)

S A

то случайной погрешностью пренебрегают, так как она мала по сравнению с систематической погрешностью, и принимают границу погрешности измерения

. (6.9) 3. В случае если неравенства (6.6) и (6.8) не выполняются и имеет место

соотношение вида

0.8

 

8,

(6.10)

~

 

S A

 

 

то границу погрешности результата измерения находят путем учёта случайных и неисключенных систематических погрешностей, рассматриваемых как случайные величины, и границу погрешностей результата измерения вычисляют по формуле

K Sz ,

(6.11)

где K – коэффициент,

определяемый соотношением случайной и

неисключенной систематической погрешностями; Sz – оценка суммарного

среднеквадратического отклонения результата измерения. Величину суммарного среднеквадратического отклонения результата измерения определяют по формуле

 

m

2

~

 

 

Sz

 

i

S2 A

.

(6.12)

3

 

i 1

 

 

 

Коэффициент K вычисляют по эмпирической формуле

78

v1,v2,v3, ,vk .

K

 

 

 

 

 

.

(6.13)

 

 

 

 

 

 

~

 

m

2

 

 

S2 A

 

 

i

 

 

 

 

3

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

Форма записи результата измерения представляется в форме

~

A ; P, (6.14)

в которой числовые значения результата измерения должны оканчиваться цифрой того разряда, что и значение погрешности .

Проверка нормальности функции плотности распределения

результата наблюдений. Применение вышеизложенной методики статистической обработки результата наблюдений может быть реализовано только в том случае, если проведённые измерения подчиняются нормальному закону распределения. Метод проверки зависит от количества выполненных измерений.

Если количество измерений n 50, то используется следующая методика.

Результаты наблюдений всегда представляют собой ряд значений, носящих случайный характер. Поэтому сначала эти значения располагают в порядке возрастания в виде ряда

x1 x2 x3 xi xn 1 xn .

Полученный ряд называют ранжированным, а различные значения xi

вариантами, где i 1,2, ,n. Одна и та же варианта в ранжированном ряду может встретиться несколько раз. Число наблюдений с одинаковым значением варианты называют частотой и обозначают vk . Если значение x1 наблюдалось v1 раз, x2 наблюдалось v2 раз, x3 v3 раз и т. д., то образуется ряд частот

(6.15)

Для удобства получения статистических характеристик из ряда (6.15)

группируют значения по интервалам, образуя интервальный ряд. Интервальный ряд может быть построен как для дискретных, так и для непрерывных

79