Решение задачи средствами excel

Для прогнозирования могут быть использованы встроенные функции EXCEL – ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ, относящиеся к статистическим функциям.

Функция ПРЕДСКАЗ вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям.

Предсказываемое значение - это y-значение, соответствующее заданному x-значению.

Известные значения - это x- и y-значения, а новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии. Эту функцию можно использовать для предсказания будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления.

Синтаксис:

ПРЕДСКАЗ(x; известные_значения_y; известные_значения_x)

X - это точка данных, для которой предсказывается значение.

Известные_значения_y - это зависимый массив или интервал данных.

Известные_значения_x - это независимый массив или интервал данных.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы известные_значения_y и известные_значения_x. Возвращает значения y, в соответствии с этой прямой для заданного массива новые_значения_x.

Синтаксис:

ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y; известные_значения_x; новые_значения_x; конст)

Известные_значения_y - это множество значений y, которые уже известны для соотношения y = mx + b.

Известные_значения_x - это необязательное множество значений x, которые уже известны для соотношения y = mx + b.

Новые_значения_x - это новые значения x, для которых ТЕНДЕНЦИЯ возвращает соответствующие значения y.

Конст - это логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0.

Порядок выполнения работы

1. На основе исходных данных (см. табл. 1, где представлено потребление энергетической продукции по годам) построить график роста объема потребления энергетической продукции на предприятии, анализ которого дает наглядное представление о тенденции изменения исследуемой величины. (см. рис. 1).

2. Определить вид линейной модели.

3. Построить линию тренда.

4. Рассчитать прогнозные значения величины потребления энергетической продукции на 3 года вперед.

5. Сделать выводы.

6. Составить отчёт, в котором должно быть отражено следующее:

Таблица 1

Исходные данные для прогноза потребности в энергетической продукции

Год	1 вариант	2 вариант	3 вариант	4 вариант	5 вариант
	электро-энергия, тыс. КВт/ч	тепло, тыс. Гкал	сжатый воздух, тыс. куб. м	кислород, тыс. куб. м.	электро-энергия, тыс. КВт/ч
1	9525	141,8	18102	2101	7620
2	10790	142	19953	2299	8632
3	11071	145,8	20980	2409	8857
4	12096	146,5	21112	2485	9677
5	12158	149,6	22085	2503	9726
6	12159	157,6	25241	2564	9727
7	12168	160,8	25934	2595	9734
8	12422	166,9	26360	2596	9938
9	12617	169,7	26895	2598	10094
10	12840	172	27000	2600	10272
11	13200	176	27200	2620	10560
12	13400	180,2	27600	2680	10720
Год	6 вариант	7 вариант	8 вариант	9 вариант	10 вариант
	тепло, тыс. Гкал	электро-энергия, тыс. КВт/ч	тепло, тыс. Гкал	сжатый воздух, тыс. куб. м	кислород, тыс. куб. м.
1	99,26	14288	212,7	27153	3151,5
2	99,4	16185	213	29929,5	3448,5
3	102,06	16607	218,7	31470	3613,5
4	102,55	18144	219,75	31668	3727,5
5	104,72	18237	224,4	33127,5	3754,5
6	110,32	18239	236,4	37861,5	3846

Продолжение табл. 1

7	112,56	18252	241,2	38901	3892,5
8	116,83	18633	250,35	39540	3894
9	118,79	18926	254,55	40342,5	3897
10	120,4	19260	258	40500	3900
11	123,2	19800	264	40800	3930
12	126,14	20100	270,3	41400	4020

- исходные данные в соответствии с выданным преподавателем заданием, а именно объём потребления энергетической продукции (из таблицы 1);

- построенный график объёма потребления энергетической продукции по исходным данным;

- расчёт прогноза потребности в энергетической продукции;

- сравнение прогнозной оценки с фактическими данными;

- оценка точности прогноза, выводы.

Рис. 1. График объема потребления энергоресурса