- •Вариант 1.
 - •Дискретные случайные величины.
 - •Непрерывные случайные величины.
 - •Многомерные случайные величины.
 - •Предельные теоремы теории вероятностей.
 - •Математическая статистика.
 - •Вариант 2.
 - •Дискретные случайные величины.
 - •Непрерывные случайные величины.
 - •Многомерные случайные величины.
 - •Предельные теоремы теории вероятностей.
 - •Математическая статистика.
 - •Вариант 3.
 - •Дискретные случайные величины.
 - •Непрерывные случайные величины.
 - •Многомерные случайные величины.
 - •Математическая статистика.
 - •Вариант 4. Операции над событиями.
 - •Классическое определение вероятности.
 - •Формула сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности.
 - •Дискретные случайные величины.
 - •Непрерывные случайные величины.
 - •Многомерные случайные величины.
 - •Математическая статистика.
 - •Вариант 5.
 - •Дискретные случайные величины.
 - •Непрерывные случайные величины.
 - •Многомерные случайные величины.
 - •Предельные теоремы теории вероятностей.
 - •Математическая статистика.
 
Математическая статистика.
По данному распределению выборки построить эмпирическую функцию распределения, гистограмму и полигон:
| 
			 xi  | 
			 1  | 
			 2  | 
			 3  | 
			 4  | 
			 5  | 
			 6  | 
| 
			 ni  | 
			 20  | 
			 10  | 
			 35  | 
			 5  | 
			 10  | 
			 20  | 
Найти точечную оценку параметра pбиномиального распределения (схема Бернулли) по выборке (1,1,0,0,1,0,0,1,0,1,0,1), где Х
принимает
	значения: 1 с вероятностью р и 0 с
	вероятностью 1-р: а) методом моментов и
	б) методом максимального правдоподобия.Найти доверительный интервал надежности 1-α=0,9 для неизвестного математического ожидания при неизвестной дисперсии по выборке:
| 
			 №  | 
			 1  | 
			 2  | 
			 3  | 
			 4  | 
			 5  | 
| 
			        X  | 
			 4,781  | 
			 4,795  | 
			 4,769  | 
			 4,792  | 
			 4,779  | 
Распределение нормальное. Какова точность этого интервала? Как изменится точность, если дисперсия известна и равна 0,0004?
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза об экспоненциальном распределении генеральной совокупности с результатами наблюдений, представленными в таблице:
| 
			 интервалы  | 
			 0- 0,2  | 
			 0,2-0,4  | 
			 0,4-0,6  | 
			 0,6-1,4  | 
			 1,4-1,6  | 
			 1,6-2,0  | 
			 2,0-3,0  | 
			 3,0-4,0  | 
			 4,0-6,0  | 
			 6,0-8,0  | 
| 
			 n  | 
			 14  | 
			 22  | 
			 30  | 
			 20  | 
			 18  | 
			 20  | 
			 24  | 
			 28  | 
			 16  | 
			 8  | 
