- •Матрицы
 - •И действия над матрицами.
 - •2. Умножение матриц. Согласованные матрицы.
 - •Определитель квадратной матрицы. Свойства определителей.
 - •4. Теорема о разложении определителя. Теорема Лапласа.
 - •5. Обратная матрица. Процедура ее нахождения.
 - •6. Ранг матрицы. Способы нахождения.
 - •7. Невырожденные системы слау. Способы решения.
 - •8. Метод Гаусса. Произвольные слау. Теорема Кронекера-Капелли.
 - •9. Однородные слау. Фундаментальная система решений.
 - •10. Векторы на плоскости и в пространстве. Операции над векторами.
 - •1. Умножение вектора на число:
 - •2. Сумма двух векторов:
 - •11. Коллинеарность и компланарность. Базис. Координаты.
 - •12. Скалярное произведение векторов. Определение. Вычисление. Свойства.
 - •14. Смешанное произведение векторов. Определение. Вычисление. Свойства.
 - •19. Взаимное расположение прямых.
 - •20. Взаимное расположение прямой и плоскости.
 - •21. Эллипс.
 - •22. Гипербола.
 - •23. Парабола.
 - •24. Эллипсоид.
 - •25. Гиперболоид и конус.
 - •26. Параболоид.
 - •27. Цилиндрические поверхности.
 - •30. Графики в полярной системе координат и параметрически заданных функций.
 - •31. Действительные числа.
 - •32. Множества и операции над ними.
 - •33. Предел последовательности.
 - •34. Теоремы о пределах последовательности.
 - •35. Предел функции.
 - •36. Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
 - •37. Односторонние пределы.
 - •38. Сравнение бесконечно малых.
 - •39. Теоремы о пределах.
 - •40. Первый замечательный предел.
 - •41. Второй замечательный предел.
 - •42. Непрерывность функции в точке.
 - •43. Классификация точек разрыва.
 - •44. Теоремы о непрерывных функциях. Непрерывность на отрезке. Равномерная непрерывность.
 - •45. Производная функции, ее геометрический и физический смысл.
 - •46. Дифференциал функции.
 - •Свойства дифференциала.
 - •47. Производная и дифференциал сложной функции.
 - •48.Правила дифференцирования. Производные основных элементарных функций. Логарифмическое дифференцирование.
 - •49. Производные и дифференциалы высших порядков. Производная параметрически заданных функций.
 - •51.Монотонность функции. Экстремум. Необходимые и достаточные условия.
 - •56. Предел, непрерывность и частные производные функции нескольких переменных.
 - •57. Полный дифференциал. Производные высших порядков.
 - •58. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Экстремум функции нескольких переменных.
 - •59. Условный экстремум функции нескольких переменных. Наибольшее и наименьшее значение функции нескольких переменных в области.
 
Матрицы
И действия над матрицами.
Матрица - прямоуг таблица чисел, содерж m-строк и n-столбцов.
Матрицы равны между собой, если равны соответств элементы этих матриц.
Матрица, в которой m=n наз квадратной или n-ого порядка.
3. Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме элементов гл диагонали, равны 0 называется диагональной.
4. Диаг матрица, у которой каждый элемент главной диаг =1 наз единичной.
5. Квадратная матрица наз. треугольной, если все элементы, расположенные по одну сторону её гл диаг =0.
6. Матрица, у которой все числа, стоящие на гл диаг не нулевые, а также некоторое кол ненулевых строк, наз трапециевидной.
7. Матрица, содерж один столбец или строку, наз вектором из Rn пространства.
Действия:
Сложение – только для матриц одинакового размера.
Умножение на число. Множества матриц одинакового размера обознач Mm*n. Тогда введённое на этом мн-ве операции сложения и умнож на число превращ Mm*n в линейное пр-во, векторами которого явл матрицы m*n.
Умножение на вектор-столбец. Для умножения матрицы на вектор-столбец надо, чтобы число столбцов матрицы было равно числу координат вектора.
Две матрицы наз эквивалентными, если одна из них получена из другой с помощью элементарным преобраз. любую матрицу можно привести к канонической.
2. Умножение матриц. Согласованные матрицы.
Операция умножения двух матриц вводится только для случая, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы.
Произведением матрицы Аm*n = (ai,g) на матрицу Вn*p = (bi,k) называется матрица Сm*p = (сi,k) такая, что:
,
где
	i=
,
	
	
,
	т.е. элемент i-той
	и k-ого
	столбца матрицы произведения С равен
	сумме произведений элементов i-той
	строки матрицы А на соответствующие
	элементы к-ого столбца матрицы В.
Матрицы А, n*m и В, m*n, назыв. согласованными. (если А согласованно с В, то это не значит, что В согласованно с А).
Смысл согласованности в том, чтобы количество столбцов 1-ой матрицы совпадало с количеством строк 2-ой матрицы. Для согласованных матриц можно определить операцию умножения.
Если матрицы A и B квадратные и одного размера, то A*B и B*A всегда существуют. Транспонированием называется смена всех элементов столбца соотв элементами строки. Если AT=A, то матрица А наз. симметричная (она обязательно квадратная).
---
