Определение информационно-технологической страты структуры управления.

Многокритериальная модель выбора информационно-технологической страты структуры управления при известной информационной страте управления структуры формирования проекта плана C = <П, U; E>может быть представлена, как многокритериальная задача следующего вида:

где - величина снижения потерь производственных ресурсов при решениеi-ой задачи j-ым вариантом.

- фонд заработной платы, выделяемой для решения i-ой задачи существующим способом;

- фонд заработной платы, выделяемый для решения i-ой задачи j-ым способом.

При ограничении на своевременность подготовки информации для принятия решения:

,

где S(z, y) - путь, связывающий вершину zП^вх с вершиной yП^вых;

J_{S(z, y)} - множество индексов задач, принадлежащих S(z, y);

S - множество всевозможных путей, связывающих элементы множества П^вх с элементами множества П^вых;

j - индекс предлагаемого варианта (способа) совершенствования решения задачи ;

r_i - количество различных новых способов решения i-ой задачи при внедрении инноваций;

t_i - длительность решения i-ой задачи существующим способом;

t_i^j - длительность решения i-ой задачи j-ым способом;

, i

при ограничениях на разработку системы:

и на её функционирование:

.

Каждый j-ый вариант совершенствования решения задач различается типом применяемых технических средств, способами повышения достоверности решения задачи, применяемой моделью планирования.

- затраты -го ресурса на проведение исследовательской работы по j-му способу решения i-ой задачи (этап предпроектных исследований и ТЗ);

–затраты -го ресурса на постановку j-го варианта i-ой задачи (этап технического проекта);

–затраты -го ресурса на программирование j-го варианта i-ой задачи (этап рабочего проекта);

–затраты -го ресурса на опытную эксплуатацию и внедрение j-го варианта i-ой задачи (этап опытной эксплуатации и внедрения);

–затраты -го ресурса на первоначальную подготовку нормативных исходных данных для функционирования j-го варианта i-ой задачи на этапе разработки;

, ,,,– располагаемый фонд-го ресурса, выделяемый на этапе разработки АСУ для исследования, постановки, программирования, проведения опытной эксплуатации и создания информационной базы данных.

B – сумма средств, отпущенных на разработку системы;

–затраты -го вида ресурсов на подготовку исходных данных для функционирования j-го варианта i-ой задачи во время эксплуатации системы;

–затраты машинного времени на реализацию j-го варианта i-ой задачи при функционировании системы;

- ограничения по -му ресурсу на организацию и подготовку данных при функционировании системы;

–затраты -го ресурса на решение i-ой задачи в существующей системе управления;

–затраты -го вида ресурса на решение i-ой задачи j-ым вариантом;

–общие ограничения по -му ресурсу при функционировании построенной автоматизированной системы;

–затраты -го ресурса на повышение достоверности решения j-го варианта i-ой задачи;

–ограничения по -му ресурсу на повышение достоверности принимаемых плановых решений.

Многокритериальное разбиение множества задач управления на подмножества.

В качестве целевых функций при разбиении информационной структуры на подструктуры могут быть выбраны количество информационных связей, суммарная интенсивность и объём передаваемой информации между задачами, принадлежащими различным подмножествам, суммарная разность балльных оценок требуемой квалификации исполнителя, на решение задач, принадлежащих одним и тем же подмножествам. Ограничениями служат допустимый фонд зарплаты для решения задач, входящих в одно подмножество, суммарный объем перерабатываемой информации при их решении, максимально возможная трудоёмкость их выполнения.

Таким образом, исходная задача разбиения исходной структуры на подструктуры имеет вид

– количество информации, передаваемой для решения -ой задачи от -ой, после её решения;

– интенсивность связей между -ой и -ой задачами

, - балльные оценки требуемой квалификации исполнителей для решения -ой и -ой задач;

З_допj - допустимый фонд зарплаты для решения задач подмножества j;

t_доп - допустимая длительность решения подмножества задач;

I_max - максимально допустимый объём перерабатываемой информации.