71

Исследование систем управления (Теория систем и управления) Основные понятия

Исследование – научное познание какого-нибудь процесса, изучение объекта или явления (анализ и синтез).

Управление – в классической теории под управлением понимается поддержание нормального режима функционирование объекта.

Для организационных систем можно привести такие определения управления:

1. управление – особый вид деятельности, превращающий неорганизованную толпу в целенаправленную производительную группу, способную решать определенные задачи.

2. управление – процесс планирования, организации, мотивации, координации и контроля.

Система

Система – совокупность элементов, обладающих такими интегральными свойствами, которыми не обладает ни один из элементов ее составляющих.

В настоящее время нет единства в определении понятия “система” и подходах к классификации систем. Запишем в символической форме ряд обобщающих определений системы, отличающихся друг от друга количеством факторов и степенью абстрактности. Каждое определение обозначим буквой D(от лат. definition) и порядковым номером, совпадающим с количеством учитываемых в определении факторов.

D1. Система есть нечто целое

S=H(1, 0).

Определение выражает факт существования и целостности. Двоичное суждение H(1,0) отображает наличие и отсутствие этих качеств.

D2. Система есть организованное множество элементов

S=(O, М),

где М-множество элементов, О - оператор организации.

D3. Система

а) есть множество вещей, свойств и отношений

S=({M},{N},{R}),

Где M-вещи, N-свойства, R- отношения.

б) есть цель, структура, поведение

S=(Ц, С, П)

где Ц – цель,

С – структура,

П – поведение,

где

цель– желаемый результат деятельности системы, достижимый в пределах конечного интервала времени.

поведение– деятельность системы, направленная на достижение цели.

структура системы – организованное множество элементов, определенных распределением и согласованием целей и поведения. Структура является одним из основных атрибутов системы. От того насколько структура соответствует поведению и поставленным целям, зависит степень достижения целей, эффективность системы.

D4. Система есть множество элементов, образующих структуру и обеспечивающих определенное поведение в условиях окружающей среды

S=(P, ST, BE, E)

где P – элементы, ST-структура, BE – поведение, E – среда.

D5. Система есть множество входов, множество выходов, множество состояний, характеризуемых функцией перехода и функцией выходов

S=(X, G, SS, F, )

где X – элементы, G-структура, SS – поведение, F – среда,  - функция выходов.

Это определение учитывает все основные компоненты, рассматриваемые в ТАУ (теории автоматического управления).

D6. Это определение, как и последующие трудно сформулировать в словах. Оно соответствует уровню бионических систем и учитывает генетическое (родовое) начало GN, условия существования – KD, обменные явления – MB, развитие – EV, функционирование – FC и репродукцию (воспроизведения) – RP

S = (GN, KD, MB, EV, FC, RP)

D7. Если определение оперирует понятиями модели – F, связи – SC, оператор пересчета связей – R, самообучение – FL, самоорганизации – CO, и возбуждение моделей – IN

S = (F, SC, R, FL, CO, IN)

Оно удобно при нейрокибернетических исследованиях.

D8. Если определение D5 дополнить фактором времени и функциональными связями, то получим определение системы, которым в ТАУ обычно оперирует А. И. Кухтенко.

S = (T, X, G, S, , V, , ).

Определение системы зависит от задачи исследования. Одна и та же реальная система может быть представлена различными моделями.