- •Структура умк дистанционного обучения учебной дисциплины
- •Рабочая программа
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Содержание и структура дисциплины
- •2.1. Лекции, их содержание и наименование тем
- •2.2. Лабораторные занятия
- •Лекционный материал Лекция 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.1. Понятие о статистике и статистическом исследовании
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Место статистики в системе наук
- •1.4 . Основные категории и понятия статистики
- •1.5. Задачи статистики
- •1.6. Организация статистики в современной России
- •Лекция 2. Статистическое наблюдение и обработка его материалов
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.2. Выделяют несколько видов статистического наблюдения.
- •1.3. Ошибки наблюдения
- •2. Группировка и сводка
- •2.1. Сводка включает в себя:
- •2.3. Правила осуществления группировок
- •3. Формы представления статистических данных
- •3.1. Статистические таблицы
- •3.2. Статистические графики
- •Лекция 3. Абсолютные и относительные величины
- •1. Абсолютные показатели.
- •2. Относительные показатели.
- •Относительный показатель динамики (опд).
- •Относительный показатель структуры (опс).
- •Относительный показатель координации (опк).
- •Относительный показатель интенсивности (опи).
- •Лекция 4. Средние величины.
- •3.1. Степенные средние величины.
- •3.2. Структурные средние.
- •Лекция 5. Статистическое изучение динамики социально - экономических явлений
- •1. Виды и элементы временных рядов
- •2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •3. Основные числовые характеристики рядов динамики
- •4 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •2.5. Методы выделения сезонной компоненты
- •6. Прогнозирование в рядах динамики: точечные и интервальные оценки расчетных уровней
- •Лекция 6. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1. Общие определения и понятия.
- •2. Агрегатная форма общих индексов
- •2. Средняя форма общих индексов
- •3. Индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов.
- •Варианты контрольных заданий задача 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Пример выполнения контрольной работы
- •2. Расчет индексов в среднегармонической и среднеарифметической форме
- •3. Расчет индекса себестоимости
- •Вопросы к экзамену Предмет и метод статистической науки
- •Статистическое наблюдение
- •Статистическая сводка. Группировка. Таблицы
- •Статистическая информация
- •Тестовые материалы по статистике
- •Тестовые материалы по экономической статистике
2.2. Лабораторные занятия
Простая и сложная сводка. Виды статистических группировок. Простая и сложная группировка. Обработка данных выборки: построение вариационного ряда, статистического распределения выборки. Полигон частот, эмпирическая функция распределения. Обработка данных выборки: интервальный статистический ряд распределения. Представление эмпирической плотности распределения генеральной совокупности с помощью гистограммы. Вычисление выборочных характеристик на основе простого и интервального статистического распределения. Обработка данных двухмерной выборки: группировка, построение корреляционной таблицы, вычисление индивидуальных числовых характеристик компонент системы и характеристик их взаимосвязи.
Анализ парной корреляции. Построение эмпирических регрессий, оценка параметров парной линейной регрессии и вычисление ее статистических характеристик. Разделение дисперсии линейной модели регрессии на независимые слагаемые. Вычисление корреляционного отношения. Построение нелинейной регрессии и нахождение ее статистических характеристик Проверка гипотезы об адекватности модели с помощью критерия Фишера. Абсолютные и относительные показатели. Относительные показатели: динамики, планы, структуры, интенсивности, сравнения. Вычисление степенных и структурных средних величин. Простые и взвешенные средние величины. Показатели вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, относительные показатели вариации. Правило сложения дисперсий.
Средние величины и показатели вариации. Агрегатные индексы в форме Пааше и Ласпейреса. Вычисление индексов переменного, фиксированного состава и индекса структурных сдвигов.
Вычисление общих индексов в средней арифметической и средней гармонической форме, порядок их построения для различных исходных данных.
Вычисление числовых характеристик временных рядов. Детерминированная и случайная составляющие временного ряда. Выделение тренда и анализ случайной составляющей в динамических рядах экономических показателей.
2.3. Практические занятия
Не предусмотрены учебным планом.
2.4. Содержание самостоятельной работы студентов
|
На базе С/С(73 час) |
На базе С/О(69 час) |
Проработка лекционного материала |
30 час |
26 час |
Подготовка к лабораторным занятиям |
23 час |
23 час |
Подготовка к контрольным работам |
20 час |
20 час |
Лекционный материал Лекция 1. Предмет, метод и задачи статистики
Понятие о статистике и статистическом исследовании
Предмет статистики
Место статистики в системе наук и управлении
Методы статистики
Основные категории и понятия статистики
Задачи статистики
Организация статистики в современной России