1.3. Ошибки наблюдения

При большом числе единиц исследуемой совокупности ошибки и неточности могут погашаться, однако, если применяется выборочное наблюдение, тогда ошибки могут существенно повлиять на результаты исследования.

В ходе наблюдения могут возникнуть следующие ошибки:

1. Ошибки регистрации – ошибочные результаты наблюдения, полученные в результате недостаточной квалификации исследователя, неточности измерительных приборов, некорректности подсчетов и т.д.

Ошибки могут быть случайными и систематическими.

Систематические ошибки репрезентативности – ошибки, вызванные нарушением правил выбора единиц совокупности для наблюдения;

Ошибки репрезентативности (случайные) – ошибки, отражающие несовпадение выводов о части явления с выводами о явлении в целом. Такие ошибки возникают при применении несплошного метода наблюденияб) случайные ошибки репрезентативности – ошибки, отражающие неравномерное распределение единиц в совокупности, в связи с чем, выборочная совокупность не корректно характеризует генеральную совокупность.

2. Группировка и сводка

Следующим этапом статистического исследования является подготовка полученных в ходе наблюдения сведений к анализу. Этот этап называется сводка.

2.1. Сводка включает в себя:

- систематизацию полученных в ходе наблюдений сведений;

- их группировку;

- разработку системы показателей, характеризующих образованные группы;

- создание разработочных таблиц для сгруппированных данных;

- расчет производных величин по разработочным таблицам.

2.2. Группировка результатов наблюдения.

В ходе группировки осуществляется:

- выявление единиц совокупности, схожих по существенным для исследования признакам. Осуществляется по принципу: различия между единицами, отнесенными к разным группам должны быть больше различий у единиц, отнесенных к одной группе;

- создание групп таких единиц, зависящих от размеров существенных признаков.

Таким образом, чтобы сгруппировать данные необходимо ознакомиться со всеми результатами наблюдения, и сделать первичные выводы о характеристиках изучаемого объекта. Именно поэтому, группировку иногда называют первичным анализом данных.

Выделяют несколько видов группировок, применение которых обусловлено характером единиц совокупности:

а) типологическая группировка – подразделяет единицы в зависимости от их типа. Применяется, как правило, для группировок по атрибутивным (качественным) признакам. Отрицательной стороной является подверженность субъективным взглядам исследователя при отнесении единиц к различным типам явления;

б) структурная группировка – характеризует структуру изучаемой совокупности, т.е. отвечает на вопросы: какие части можно выделить в объекте наблюдения, и каково соотношение между ними (или какой удельный вес в целом составляет каждая часть). Как правило, осуществляется по одному признаку;

в) аналитическая группировка – характеризует степень влияния одного фактора объекта на другой. Причем, влияющий фактор называют признак-фактор, а параметр, подверженный влиянию, – признак-результат. Иногда учитывается несколько признаков-факторов, тогда такая группировка называется многомерной (многофакторной).

Особенностью аналитических группировок является тот факт, что группировка считается выполненной после применения элементов корреляционно-регрессионного анализа, т.е. после количественного измерения меры зависимости между факторами.