- •Структура умк дистанционного обучения учебной дисциплины
- •Рабочая программа
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Содержание и структура дисциплины
- •2.1. Лекции, их содержание и наименование тем
- •2.2. Лабораторные занятия
- •Лекционный материал Лекция 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.1. Понятие о статистике и статистическом исследовании
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Место статистики в системе наук
- •1.4 . Основные категории и понятия статистики
- •1.5. Задачи статистики
- •1.6. Организация статистики в современной России
- •Лекция 2. Статистическое наблюдение и обработка его материалов
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.2. Выделяют несколько видов статистического наблюдения.
- •1.3. Ошибки наблюдения
- •2. Группировка и сводка
- •2.1. Сводка включает в себя:
- •2.3. Правила осуществления группировок
- •3. Формы представления статистических данных
- •3.1. Статистические таблицы
- •3.2. Статистические графики
- •Лекция 3. Абсолютные и относительные величины
- •1. Абсолютные показатели.
- •2. Относительные показатели.
- •Относительный показатель динамики (опд).
- •Относительный показатель структуры (опс).
- •Относительный показатель координации (опк).
- •Относительный показатель интенсивности (опи).
- •Лекция 4. Средние величины.
- •3.1. Степенные средние величины.
- •3.2. Структурные средние.
- •Лекция 5. Статистическое изучение динамики социально - экономических явлений
- •1. Виды и элементы временных рядов
- •2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •3. Основные числовые характеристики рядов динамики
- •4 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •2.5. Методы выделения сезонной компоненты
- •6. Прогнозирование в рядах динамики: точечные и интервальные оценки расчетных уровней
- •Лекция 6. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1. Общие определения и понятия.
- •2. Агрегатная форма общих индексов
- •2. Средняя форма общих индексов
- •3. Индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов.
- •Варианты контрольных заданий задача 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Пример выполнения контрольной работы
- •2. Расчет индексов в среднегармонической и среднеарифметической форме
- •3. Расчет индекса себестоимости
- •Вопросы к экзамену Предмет и метод статистической науки
- •Статистическое наблюдение
- •Статистическая сводка. Группировка. Таблицы
- •Статистическая информация
- •Тестовые материалы по статистике
- •Тестовые материалы по экономической статистике
3. Основные числовые характеристики рядов динамики
Каждый динамический ряд состоит из n изменяющихся во времени значений экономического или иного показателя. В отличие от обычных вариационных рядов уровни рядов динамики местами менять нельзя, их положение фиксировано. Обычно первый член ряда называют начальным уровнем y0 или y1, а последний - конечным уровнем yn.
В качестве обобщенной
числовой характеристики уровней ряда,
изменяющихся во времени, служит средний
уровень ряда
,
называемый хронологической средней.
Так в интервальном ряду абсолютных величин с равными периодами ( интервалами ) времени средний уровень рассчитывается как простая средняя арифметическая:
= ( y1 +y2 + ... +yn )/ n, (1)
где n - общее число уровней.
Аналогично рассчитывается средний уровень и в рядах средних величин, рассчитанных на основе интервальных рядов. Расчет среднего уровня для моментного ряда с n равноотстоящими во времени уровнями выполняют по формуле:
= [( y1 + yn )/2 + y2 +y3 + ... +yn-1 ]/ (n-1). (2)
В случае неравных интервалов при осреднении каждому уровню ряда yi нужно придать вес, равный отношению соответствующего ему интервала времени ti к общему промежутку времени между конечным и начальным уровнями T = t1 +t2 +...+ tn:
= ( y1t1 + y2t2 + ... + yntn )/ T. (3)
Каждый уровень ряда отличается от среднего уровня или, иначе, варьирует в соответствии с закономерностями, присущими изучаемому экономическому показателю. Естественно поэтому во временных рядах определять вариацию уровней ряда при помощи таких известных статистических характеристик, как среднее квадратическое отклонение:
х
=
(4)
или коэффициент вариации:
Vх = (х/ )100%. (5)
Коэффициент вариации Vх можно использовать как относительный показатель, главным образом, для сопоставления колеблемости в нескольких рядах динамики, существенно различающимися масштабами средних величин своих уровней.
Наряду с этими обобщающими показателями, при изучении рядов динамики важно следить за направлением и размером изменений уровней во времени. С этой целью для временных рядов рассчитывают такие показатели, детализирующие процесс развития основной тенденции, как 1) темпы роста, 2) абсолютные приросты и 3) темпы прироста.
Темпы роста ( Тр ) - относительный показатель, являющийся результатом деления двух уровней одного ряда. В зависимости от выбора делителя yБАЗ, называемого базой сравнения, темпы роста могут рассчитываться как цепные, если каждый уровень соотносится с уровнем предыдущего периода:
Трi = yi/ yi-1. (6)
Когда все уровни ряда соотносятся с уровнем одного какого-то периода, принятого за базу сравнения, то темпы роста рассчитываются как базисные. Если базой служит начальный уровень, то
Трi = yi/ y0, (7)
но следует отметить, что базой сравнения может быть и любой другой уровень ряда динамики.
Цепные темпы роста характеризуют интенсивность развития изучаемого явления в каждом отдельном периоде, базисные - за любой промежуток времени между расчетным и базисным уровнями.
Как любые относительные величины, темпы роста могут выражаться в виде коэффициентов, простого отношения предыдущего уровня к последующему, если база сравнения принята за единицу, и в процентах, если база сравнения принята за 100%.
Между цепными и базисными темпами роста существует непосредственная связь, позволяющая, при необходимости, переходить от одних показателей к другим, и наоборот:
а) произведение последовательности n цепных темпов роста равно базисному темпу роста последнего уровня:
Трn = yn/ y0;
б) результат деления двух соседних базисных темпов роста равен цепному (промежуточному) темпу роста.
В дополнение к темпам роста при анализе динамики экономических показателей рассчитываются абсолютные приросты и темпы прироста.
Абсолютный прирост ( y) рассчитывают как разность между двумя уровнями ряда. Он показывает в единицах измерения уровней ряда на сколько единиц уровень одного периода с номером i больше или меньше уровня предшествующего периода и, следовательно, имеет знак плюс или минус.
Если вычитать из каждого i - го уровня предыдущий, то рассчитываются абсолютные приросты за отдельные периоды ряда:
yi = yi -yi-1. (8)
Если из каждого уровня вычитать начальный, то в этом случае получаем накопленные итоги прироста показателя y с начала изучаемого периода.
Для относительной оценки значений абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста.
Темп прироста ( Тпр ) - это относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень с номером i больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Этот показатель можно рассчитать как процентное отношение абсолютного прироста к тому же базисному уровню, по сравнению с которым абсолютный прирост рассчитан:
Тпрi = (yi / yБАЗ)100%. (9)
Другой способ определения темпа прироста связан с использованием величины не абсолютного прироста, а темпов роста из следующих соображений:
Тпрi = ( yi -yi-1)/ yi-1 = yi/ yi-1 -1 = Трi -1. (2.10)
Если темп роста рассчитан в процентах, то темп прироста получают вычитанием из темпа роста ста процентов.
Аналогично темпам роста темпы прироста могут рассчитываться как цепные при yБАЗ = уi-1 или как базисные при yБАЗ = y0.
Абсолютное значение 1% прироста ( ) - это результат деления абсолютного прироста на темп прироста в процентах за
отдельный период с номером i :
i = yi/ Тпрi. (11)
Абсолютное значение 1% прироста численно равняется одной сотой предыдущего уровня ряда:
i = yi/ Тпрi = yi/ Тпрi = yi/( (yi/ yi-1)100%) = yi-1/100%.
Нетрудно видеть, что для базисных приростов и темпов прироста расчет этого показателя не имеет смысла.
Показатели прироста y и Тпр рассчитывают для каждого уровня ряда, начиная со второго, и они образуют новые, производные ряды динамики. Поэтому для них, в свою очередь, рассчитывают обобщающие показатели в виде средних величин:
- средний
годовой абсолютный прирост
(
)
- это средняя арифметическая простая
цепных абсолютных приростов:
= ( y1 +y2 + ... + yn)/ n. (12)
Другой способ определения можно получить на основе накопленного абсолютного прироста за n лет:
= ( yn - y1)/ ( n -1), (13)
где (n -1) - длина периода, для которого рассчитывается средний абсолютный прирост.
-
средний темп роста
(
) - это средняя геометрическая индивидуальных
цепных темпов роста, которые рассчитаны
по отношению к предыдущему периоду:
.
(14)
Другой способ осреднения связан со свойствами цепных темпов
роста, для которых имеет место соотношение:
Тр1Тр2 Трn = (y1/y0)(y2/y1) (yn-1/yn-2)(yn/yn-1) = yn/y0.
Если заменить все индивидуальные темпы роста на одну общую
среднюю величину
,
то окажется, что
= yn/y0.
Следовательно
. (15)
Первый способ осреднения является более трудоемким для расчета и используется обычно в тех случаях, когда уже рассчитаны индивидуальные темпы роста. В тех случаях, когда имеются данные только об общем росте за расчетный период, то удобнее использовать второй способ.
Поскольку относительную величину yn/y0 = Тр1Тр2 Трn можно рассматривать как базисный темп роста, рассчитанный по отношению к начальному периоду, то формула ( 15 ) применима не только для уровней ряда, но для темпов роста этих уровней, рассчитанных по отношению к одной и той же базе. Величина при этом зависит только от граничных значений уровней ряда. Поэтому, прежде чем рассматривать средний темп роста для изучаемого экономического явления за какой-либо период, нужно тщательно проанализировать его с точки зрения возможности замены им индивидуальных темпов роста. При наличии длительных и неодинаковых по характеру изменения периодов времени ряд динамики следует разбить на такие части, чтобы расчет отражал эти тенденции.
- средний
темп прироста
(
пр
) рассчитывают на основе осреднения
индивидуальных темпов прироста:
пр = ( Тпр1 + Тпр2 + ...+ Тпрn)/ n. (16)
Аналогично определению индивидуальных темпов прироста с использованием величины темпов роста, таким же образом можно связать и их осредненные величины:
пр = - 1. (2.17)
Если средний темп роста рассчитан в процентах, то средний темп прироста также получают вычитанием из среднего темпа роста ста процентов.
В таблице 5 приведен пример конкретного расчета числовых характеристик ряда динамики, отражающего объемы добычи нефти за 1975 - 1980 г.г.
Таблица 5
Показатели |
1975 |
1976 |
1977 |
1978 |
1979 |
1980 |
Добыча нефти ( включая газовый кондесат), млн.т |
490,8 |
519,7 |
545,8 |
571,5 |
586,0 |
603,2 |
Темпы роста базисные: |
|
|
|
|
|
|
коэффициенты |
1,0 |
1,059 |
1,112 |
1,164 |
1,194 |
1,230 |
проценты |
100,0 |
105,9 |
111,2 |
116,4 |
119,4 |
123,0 |
Темпы роста цепные: |
|
|
|
|
|
|
коэффициенты |
- |
1,059 |
1,050 |
1,047 |
1,025 |
1,029 |
проценты |
- |
105,9 |
105,0 |
104,7 |
102,5 |
102,9 |
Абсолютные приросты: |
|
|
|
|
|
|
по годам |
- |
28,9 |
26,1 |
25,7 |
14,5 |
17,2 |
млн.т к 1975 г |
- |
28,9 |
55,0 |
80,7 |
95,2 |
112,4 |
Темпы прироста: |
|
|
|
|
|
|
% по годам |
- |
5,9 |
5,0 |
4,7 |
2,5 |
2,9 |
к 1975 г. |
- |
5,9 |
11,2 |
16,4 |
19,4 |
33,0 |
Абсолютное значение 1% |
|
|
|
|
|
|
прироста, млн. т |
- |
4,9 |
5,2 |
5,5 |
5,7 |
5,9 |
= 22,48; = 1,042; пр = 4,2.
