- •Структура умк дистанционного обучения учебной дисциплины
- •Рабочая программа
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Содержание и структура дисциплины
- •2.1. Лекции, их содержание и наименование тем
- •2.2. Лабораторные занятия
- •Лекционный материал Лекция 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.1. Понятие о статистике и статистическом исследовании
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Место статистики в системе наук
- •1.4 . Основные категории и понятия статистики
- •1.5. Задачи статистики
- •1.6. Организация статистики в современной России
- •Лекция 2. Статистическое наблюдение и обработка его материалов
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.2. Выделяют несколько видов статистического наблюдения.
- •1.3. Ошибки наблюдения
- •2. Группировка и сводка
- •2.1. Сводка включает в себя:
- •2.3. Правила осуществления группировок
- •3. Формы представления статистических данных
- •3.1. Статистические таблицы
- •3.2. Статистические графики
- •Лекция 3. Абсолютные и относительные величины
- •1. Абсолютные показатели.
- •2. Относительные показатели.
- •Относительный показатель динамики (опд).
- •Относительный показатель структуры (опс).
- •Относительный показатель координации (опк).
- •Относительный показатель интенсивности (опи).
- •Лекция 4. Средние величины.
- •3.1. Степенные средние величины.
- •3.2. Структурные средние.
- •Лекция 5. Статистическое изучение динамики социально - экономических явлений
- •1. Виды и элементы временных рядов
- •2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •3. Основные числовые характеристики рядов динамики
- •4 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •2.5. Методы выделения сезонной компоненты
- •6. Прогнозирование в рядах динамики: точечные и интервальные оценки расчетных уровней
- •Лекция 6. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1. Общие определения и понятия.
- •2. Агрегатная форма общих индексов
- •2. Средняя форма общих индексов
- •3. Индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов.
- •Варианты контрольных заданий задача 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Пример выполнения контрольной работы
- •2. Расчет индексов в среднегармонической и среднеарифметической форме
- •3. Расчет индекса себестоимости
- •Вопросы к экзамену Предмет и метод статистической науки
- •Статистическое наблюдение
- •Статистическая сводка. Группировка. Таблицы
- •Статистическая информация
- •Тестовые материалы по статистике
- •Тестовые материалы по экономической статистике
Лекция 5. Статистическое изучение динамики социально - экономических явлений
1. Виды и элементы временных рядов
Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.
Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и показатели времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени. Если удается выявить определенную тенденцию изменения фактических значений, то ее можно использовать для прогнозирования будущих значений данного показателя. Множество данных, в которых время является независимой переменной, называется временным рядом.
Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:
1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. Примером рядов динамики указанных выше видов являются данные таблицы.1:
Таблица 1
Число построенных квартир предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер
|
1980 |
1985 |
1992 |
1993 |
1994 |
1.Число квартир, тыс. |
1190 |
1151 |
682 |
682 |
630 |
2.Их средний размер, м2 общей площади |
49,9 |
54,4 |
60,8 |
61,3 |
61,9 |
3.Удельный вес жилой площади в общей площади квартир, процентов |
62,7 |
60,7 |
60,0 |
60,1 |
60,1 |
В таблице 2.1 рядом динамики абсолютных величин являются данные первой строки; рядом средних величин - второй строки; рядом относительных величин - третьей строки.
2) В зависимости от того, выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают
соответственно моментные и интервальные ряды динамики. Примером моментного ряда может служить ряд динамики, показывающий число вкладов населения в учреждениях сберегательного банка РФ (на конец года, млн.):
1990 г. 1991 г. 1992 г. 1993 г. 1994 г.
124,9 141,0 203,7 210,9 234,2
Уровни этого ряда - обобщающие итоги статистики вкладов населения по состоянию на определенную дату (конец каждого года). Примером интервального ряда динамики являются данные, приведенные в таблице 2.1.
Из различного характера интервальных и моментных рядов динамики вытекают некоторые особенности уровней соответствующих рядов.
Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин характеризуют собой суммарный итог какого-либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени и поэтому их можно суммировать, как не содержащие повторного счета.
Отдельные же уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счета, так как, например, часть вкладов населения, учтенных в 1990 г., существуют и в настоящее время, являясь единицами совокупности и в 1994 г. Все это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов динамики.
3) В зависимости от расстояния между уровнями, ряды динамики подразделяются на ряды с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени. Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называется равноотстоящими (см. пример о числе вкладов в сберегательные банки РФ за 1990-1994 гг.). Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются неравноотстоящими (см. пример в таблице 2.1).
4) В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.
Если математическое ожидание значения признака и дисперсия (основные характеристики случайного процесса) - постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным, и ряды динамики также называются стационарными. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, т.к. содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.
