- •Структура умк дистанционного обучения учебной дисциплины
- •Рабочая программа
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Содержание и структура дисциплины
- •2.1. Лекции, их содержание и наименование тем
- •2.2. Лабораторные занятия
- •Лекционный материал Лекция 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.1. Понятие о статистике и статистическом исследовании
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Место статистики в системе наук
- •1.4 . Основные категории и понятия статистики
- •1.5. Задачи статистики
- •1.6. Организация статистики в современной России
- •Лекция 2. Статистическое наблюдение и обработка его материалов
- •1. Статистическое наблюдение
- •1.2. Выделяют несколько видов статистического наблюдения.
- •1.3. Ошибки наблюдения
- •2. Группировка и сводка
- •2.1. Сводка включает в себя:
- •2.3. Правила осуществления группировок
- •3. Формы представления статистических данных
- •3.1. Статистические таблицы
- •3.2. Статистические графики
- •Лекция 3. Абсолютные и относительные величины
- •1. Абсолютные показатели.
- •2. Относительные показатели.
- •Относительный показатель динамики (опд).
- •Относительный показатель структуры (опс).
- •Относительный показатель координации (опк).
- •Относительный показатель интенсивности (опи).
- •Лекция 4. Средние величины.
- •3.1. Степенные средние величины.
- •3.2. Структурные средние.
- •Лекция 5. Статистическое изучение динамики социально - экономических явлений
- •1. Виды и элементы временных рядов
- •2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •3. Основные числовые характеристики рядов динамики
- •4 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •2.5. Методы выделения сезонной компоненты
- •6. Прогнозирование в рядах динамики: точечные и интервальные оценки расчетных уровней
- •Лекция 6. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1. Общие определения и понятия.
- •2. Агрегатная форма общих индексов
- •2. Средняя форма общих индексов
- •3. Индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов.
- •Варианты контрольных заданий задача 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Пример выполнения контрольной работы
- •2. Расчет индексов в среднегармонической и среднеарифметической форме
- •3. Расчет индекса себестоимости
- •Вопросы к экзамену Предмет и метод статистической науки
- •Статистическое наблюдение
- •Статистическая сводка. Группировка. Таблицы
- •Статистическая информация
- •Тестовые материалы по статистике
- •Тестовые материалы по экономической статистике
Относительный показатель структуры (опс).
Представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:
ОПС = |
Показатель, характеризующий часть совокупности |
Показатель по всей совокупности в целом |
Выражается ОПС в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.
Пример. Рассмотрим структуру внешнеторгового оборота РФ (данные условные):
|
трлн. руб. |
% к итогу |
Внешнеторговый оборот - всего |
896,7 |
100,0 |
в том числе: |
|
|
экспорт |
505,6 |
56,4 |
импорт |
391,1 |
43,6 |
Рассчитанные в последнем столбце таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае – удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.
Относительный показатель координации (опк).
Характеризует соотношение отдельных частей целого между собой:
ОПК = |
Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности |
Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения |
С помощью этого относительного показателя можно, например, определить соотношение между численностью городского и сельского населения, между численностью рабочих и служащих, между величиной заемного и собственного капитала банка, сколько пенсионеров приходится на работающее население и т.д.
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу (иногда на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.
Так, на основе данных предыдущего примера, можно вычислить, что на каждый триллион рублей импорта приходилось 1,29 трлн. руб. экспорта:
ОПК =
трлн.
руб.
Относительный показатель интенсивности (опи).
Характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:
ОПИ = |
Показатель, характеризующий явление А |
Показатель, характеризующий среду распространения явления А |
ОПИ рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размеров, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня рождаемости рассчитывается число родившихся на 1000 человек населения, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2 территории, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей.
Пример. На начало мая численность граждан, состоящих на учете в службе занятости, составляла 3064 тыс. чел., а число заявленных предприятиями вакансий – 309 тыс.
ОПИ =
≈
10
Отсюда следует, что на каждые 100 незанятых приходилось 10 свободных мест.
Разновидностью ОПИ являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Например, зная лишь, что валовой внутренний продукт (ВВП) России в 2003 году составил 2 675 трлн. руб., мы не можем сказать, насколько это много. Для того чтобы на основе этой цифры сделать вывод об уровне развития экономики, нужно сопоставить ее с численностью населения страны (146,9 млн. чел.).
Так как показатель численности населения является моментным, в расчете используют среднюю за период численность населения (например, среднегодовую или среднеквартальную), которая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и конец периода.
В результате ВВП на душу населения составит:
2675000 млрд. руб. |
= 18,2 млн. руб. |
0,1469 млрд. чел. |
Сделав перерасчет на доллары, этот показатель можно использовать для сравнений между странами.
Относительный показатель сравнения (ОПСр).
Представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.) за один и тот же период времени:
ОПСр = |
Показатель, характеризующий объект А |
Показатель, характеризующий объект В |
Пример. Имеются следующие данные об урожайности пшеницы в некоторых странах (ц/га):
Казахстан - 7,2; Россия - 14,5; США - 25,3.
Таким образом, в
России урожайность пшеницы в 2 раза
больше, чем в Казахстане
,
а в США в 1,7 раза больше, чем в России
.
