- •Н.Е. Гучек доцент, кандидат технических наук конспект лекций
- •Методы оптимальных решений
- •4 Семестр
- •Лекция 9. Транспортная задача
- •9.1.Экономико-математическая модель транспортной задачи
- •9.2. Нахождение первоначального базисного распределения поставок
- •9.3. Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •10.2. Открытая модель транспортной задачи.
- •10.1. Вырожденность в транспортных задачах
- •Лекция 10. Особые случаи транспортной задачи
- •10.1. Вырожденность в транспортных задачах.
- •10.2. Открытая транспортная задача
- •Лекция 11. Элементы теории игр
- •11.1. Основные понятия теории игр.
- •11.2. Примеры игр.
- •11.3. Классификация игр.
- •11.1. Основные понятия теории игр
- •11.2. Примеры игр
- •11.3. Классификация игр
- •Лекция 12. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •12.1. Основные предположения для игр двух лиц с нулевой суммой
- •12.2. Смешанные стратегии
- •12.3. Аналитическое решение игры 22
- •12.4. Доминирование стратегий
- •Лекция 13. Графическое решение игр
- •13.1. Графическое решение игр размерности 2n.
- •13.2. Графическое решение игр размерности m2.
- •13.1. Графическое решение игр размерности 2n
- •13.2. Графическое решение игр размерности m2
- •Лекция 14. Решение матричных игр с помощью линейного программирования
- •14.1. Связь матричных игр и линейного программирования.
- •14.2. Алгоритм решения матричных игр с помощью линейного программирования.
- •14.1. Связь матричных игр и линейного программирования
- •14.2. Алгоритм решения матричных игр с помощью линейного программирования
- •Лекция 15. Игры с природой
- •15.1. Критерии оптимальности в играх с природой
- •15.2. Пример игры с природой
- •Лекция 16. Применение теории игр в экономике
- •16.1. Кооперативные игры.
- •16.2. Позиционные игры.
- •16.1. Кооперативные игры
- •16.2. Позиционные игры
- •Лекция 17. Целочисленное программирование
- •17.1. Математическая модель задачи.
- •17.2. Графический метод решения.
- •17.3. Метод Гомори и его применение в экономических задачах.
- •17.1. Математическая модель задачи
- •17.2. Графический метод решения
- •17.3. Метод Гомори и его применение в экономических задачах
- •Лекция 18. Динамическое программирование
- •18.1. Общая постановка задачи динамического программирования.
- •9.3. Задача об инвестировании предприятий.
- •9.4. Задача о замене оборудования.
- •18.1. Общая постановка задачи динамического программирования
- •18.2. Основная рекуррентная формула метода динамического программирования
- •Лекция 19. Применение динамического программирования в экономике
- •19.1. Задача об инвестировании предприятий.
- •19.2. Задача о замене оборудования.
- •19.1. Задача об инвестировании предприятий
- •19.2. Задача о замене оборудования
- •Библиографический список
17.3. Метод Гомори и его применение в экономических задачах
Целочисленное решение может быть найдено с использованием алгоритма, предложенного Гомори, который состоит в следующем.
Симплексным методом находят оптимальное решение задачи. Если решение целочисленного, то задача решена. Если же оно не целочисленное и содержит хотя бы одну дробную координату, то накладывают дополнительное ограничение по целочисленности и вычисления продолжают до получения нового решения. Если и оно является не целочисленным, то вновь накладывают дополнительное ограничение по целочисленности. Вычисления продолжают до тех пор, пока не будет получено целочисленное решение или показано, что задача не имеет целочисленного решения.
Пусть
получено оптимальное решение
,
которое не является целочисленным,
тогда последний шаг симплексной таблицы
имеет следующий вид:
х1 |
1 |
0 |
|
0 |
|
0 |
h1,r+1 |
|
h1,n |
f1 |
х2 |
0 |
1 |
|
0 |
|
0 |
h2,r+1 |
|
h2,n |
f2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
хi |
0 |
0 |
|
1 |
|
0 |
hi,r+1 |
|
hi,n |
fi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
хr |
0 |
0 |
|
0 |
|
1 |
hr,r+1 |
|
hr,n |
fr |
где r – ранг системы ограничений;
hi,r+1 – коэффициент симплексной таблицы i–й строки, r + 1 столбца;
fi – свободный член i–й строки.
Пусть
fi
и хотя бы одно hij
(
)–
дробные числа.
Обозначим [fi] и [hij] – целые части чисел fi и hij.
Целой часть числа fi называют наибольшее целое число, не превосходящее числа fi.
Дробную часть чисел fi и hij обозначим {fi} и {hij}, она определяется следующим образом:
{fi} = fi – [fi], {hij} = hij – [hij].
Если fi и хотя бы одно значение hij дробное, то с учетом введенных обозначений целых и дробных чисел дополнительное ограничение по целочисленности примет вид
{hi,r+1}x r+1 + {hi,r+2}x r+2 + +{ hi,n}xn > {fi}.
Примечание 1. Если fi дробное, а все hij целые, то задача не имеет целочисленного решения.
Примечание 2. Ограничение целочисленности может быть наложено не на все переменные, а лишь на их часть. В этом случае задача является частично целочисленной.
Решим пример методом Гомори.
Математическая модель задачи:
при ограничениях:
.
Решение задачи симплексным методом представлено в табл. 17.1.
Таблица 17.1.
ci |
БП |
2 |
4 |
0 |
0 |
bi |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
|||
0 |
х3 |
2 |
1 |
1 |
0 |
19/3 |
0 |
х4 |
1 |
3 |
0 |
1 |
10 |
|
j |
-2 |
-4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
х3 |
5/3 |
0 |
1 |
-1/3 |
3 |
4 |
х2 |
1/3 |
1 |
0 |
1/3 |
10/3 |
|
j |
-2/3 |
0 |
0 |
4/3 |
40/3 |
2 |
х1 |
1 |
0 |
3/5 |
-1/5 |
9/5 |
4 |
х2 |
0 |
1 |
-1/5 |
2/5 |
41/15 |
|
j |
0 |
0 |
2/5 |
6/5 |
218/15 |
,
Найдем дробные части чисел 9/5 и 41/15 (1 и 2 строки 3-го шага):
,
учитывая дробные части чисел 3/5 и 1/5 (1 строка 3-го шага):
,
Составляем дополнительное ограничение целочисленности для 1-й строки 3-го шага: 3/5 х3 + 4/5 х4 4/5 или 3/5 х3 + 4/5 х4 х5 4/5.
Дальнейшие расчеты проводим в табл. 17.2.
Таблица 17.2
ci |
БП |
2 |
4 |
0 |
0 |
0 |
bi |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
|||
0 |
х1 |
1 |
0 |
3/5 |
-1/5 |
0 |
9/5 |
0 |
х2 |
0 |
1 |
-1/5 |
2/5 |
0 |
41/15 |
|
j |
0 |
0 |
3/50 |
4/5 |
-1 |
4/5 |
2 |
х1 |
1 |
0 |
0 |
-1 |
1 |
1 |
4 |
х2 |
0 |
1 |
0 |
2/3 |
-1/3 |
3 |
0 |
х3 |
0 |
0 |
1 |
4/3 |
-5/3 |
4/3 |
|
j |
0 |
0 |
0 |
2/3 |
2/3 |
14 |
при
этом
.
Сравнивая полученное значение целевой функции целочисленного решения со значением при оптимальном решении, следует заметить, что нахождение целочисленного решения приводит к уменьшению ее экстремального значения.
Ответ
,
