- •2. Некоторые методы анализа систем
- •2.1. Построение и упрощение моделей объекта (Лекция 3)
- •2.1.1. Упрощение моделей объекта
- •2.1.1.1. Замена нестационарной модели набором стационарных
- •2.1.1.2. Линеаризация модели
- •2.1.2. Пример построения модели объекта
- •2.1.2.1. Характеристика объекта
- •2.1.2.2. Разработка математической модели
- •Линеаризация
- •2.1.2.4. Линейная модель объекта
- •2.2. Временные характеристики систем управления (Лекция 4)
- •2.2.1. Линейные нестационарные системы
- •2.2.1.1. Общий вид описания системы
- •2.2.1.2. Решение однородного уравнения
- •2.2.1.3. Решение неоднородного уравнения
- •2.2.1.4. Фундаментальная матрица системы и её свойства
- •2.2.1.5. Весовая и переходная матрицы системы
- •2.2.2. Линейные стационарные системы
- •2.2.2.1. Фундаментальная матрица стационарной линейной системы
- •2.2.2.2. Весовая и переходная матрицы стационарной системы
- •2.3. Передаточная функция (Лекция 5)
- •2.3.1. Некоторые операторы
- •2.3.1.1. Дифференциальный оператор
- •2.3.1.2. Оператор Лапласа
- •2.3.2. Передаточная функция и резольвента
- •2.3.2.1. Фундаментальная матрица (резольвента)
- •2.3.2.2. Матричная передаточная функция
- •2.3.2.3.Простейший пример определения резольвенты (Пример п2.2)
- •2.3.2.4. Метод Фаддеевой (Сурье )определения резольвенты
- •2.3.2.5. Пример применения метода Фаддеевой (Пример 2.3)
- •2.4. Частотные характеристики (функции) систем (Лекция 6)
- •2.4.1. Частотная переходная функция
- •2.4.1.1. Напоминание о представлении комплексных чисел
- •2.4.1.2. Частотная передаточная функция
- •2.4.1.3. Смысл компонент матричной частотной функции (Пример2.4)
- •2.4.1.4. Виды используемых частотных характеристик
- •2.4.1.5. Пример вычисления характеристик (Пример2.5)
- •2.4.2. Логарифмические частотные характеристики
- •2.4.2.1. Смысл логарифмических частотных характеристик
- •2.4.2.2. Определение логарифмических частотных характеристик
- •2.4.2.3. Асимптотические логарифмические частотные характеристики
- •2.4.2.4. Иллюстрация построения асимптотических характеристик (Пример 2.6)
- •2.5. Структурные схемы систем (Лекция 7)
- •2.5.1. Схемы соединения звеньев
- •2.5.1.1. Представление звеньев и связей в виде структурных схем
- •2.5.1.2. Последовательное соединение звеньев
- •2.5.1.3. Параллельное соединение
- •2.5.1.4. Соединение с обратной связью
- •2.5.1.5. Пример определения матрицы возвратной разности (Пример 2.7)
- •2.5.2. Структурные преобразования линейных систем
- •2.5.2.1. Назначение и содержание структурных преобразований
- •2.5.2.2. Правила структурных преобразований линейных систем
- •2.5.2.3. Дополнительные правила для стационарных линейных систем
- •2.5.2.4. Иллюстративный пример (Пример2.8)
- •2.6. Анализ устойчивости систем управления (Лекция 8)
- •2.6.1. Определение устойчивости систем
- •2.6.1.1. Номинальное состояние и понятие устойчивости
- •2.6.1.2. Определения устойчивости решений
- •2.6.1.3. Устойчивость линейных дифференциальных систем
- •2.6.1.4. Пример смесительного бака (Пример2. 9)
- •2.6.2. Устойчивость линейных стационарных систем
- •2.6.2.1. Представление реакции системы с различными собственными числами
- •2.6.2.2. Представление реакции системы с кратными собственными числами
- •2.7.1.2. Необходимые условия
- •2.7.1.3. Достаточные условия
- •2.7.1.4. Пример применения алгоритма Раусса (Пример 2.11)
- •2.7.2. Частотные критерии
- •2.7.2.1. Нестрогое обоснование частотных критериев
- •2.7.2.2. Критерий Михайлова
- •2.7.2.3. Критерий Найквиста
2.2.1.4. Фундаментальная матрица системы и её свойства
Фундаментальная матрица Ф(t,t0) обладает свойствами:
а) Ф(t2,t1)Ф(t1,t0) = Ф(t2,t0), " t0, t1,t2,
б) | Ф(t,t0) | ¹ 0, " t0, t,
в) Ф(t,t0)
=
,
"
t0,
t,
г)
=
-A‑T(t)
ФT(t0,t).
"
t0,
t.
В (2.12а) матрица перед интегралом Ф(t, t0) не зависит от τ и её как константу можно внести под знак интеграла и далее, используя свойства в) и а), имеем
Φ(t,t0)Φ-1(τ,t0)=Φ(t,t0)Ф(t0,τ)=Φ(t,τ).
В результате (3.12а) приводится к виду:
,
(2.12)
где первое слагаемое отражает влияние начального состояния на текущее и отображает переходной процесс, а второе – отражает влияние входных воздействий, поданных в момент t0, на состояния в момент t.
Ф(t,t0) - фундаментальная матрица системы. Её элементы – переходные функции φij(t,t0). Они отражают влияние xj(t0) – начального значения j-го состояния на xi(t) – значение i-го состояния в текущий момент t. На ее основе получаются другие временные характеристики системы: импульсная и переходная функции системы.
2.2.1.5. Весовая и переходная матрицы системы
Выходные величины алгебраически выражаются через состояния уравнением (2.5): y(t) = C(t)x(t) , t³t0. Подставим в него решение для состояний (2.12), получаем зависимость значений вектора выходных величин от начальных состояний и входных воздействий:
.
(2.13)
В (2.13), как и в (2.12) два слагаемых. Первое отражает влияние на значение выхода в текущий момент времени t начальных значений состояний x(t0), а второе – влияние входного воздействия w(τ) на временном интервале τ[t0, t].
Пусть x(t0) = 0, тогда
,
K (t,τ) = C(t) Ф (t, τ) B(τ), t ³ t0 . (2.14)
K(t, τ) представляет собой матричную импульсную или весовую функцию. Её элементы knm(t,τ) характеризуют реакцию выхода yn(t) системы на вход wm(τ).
Важное значение имеет интегральная характеристика, показывающая интегральную накопленную реакцию выхода на ступенчатую функцию, поданную на вход в момент времени t. Она называется матричной переходной функцией системы и определяется в виде интеграла от весовой функции:
,
.
(2.15)
Элемент snm (t, τ) характеризует интегральную реакцию выхода yn(t) на ступенчатую единичную функцию, поданную на вход m в момент времени τ: wm(τ) = 1.
Импульсная (весовая) и переходная функции являются важнейшими временными характеристиками системы, по которым можно судить о поведении системы и ее качестве. Разумеется, что для скалярной системы они будут скалярными функциями, а для матричной (многомерной) матричными, но последнее равносильно множеству характеристик, записанных отдельно для всевозможных сочетаний входов и выходов системы.
2.2.2. Линейные стационарные системы
2.2.2.1. Фундаментальная матрица стационарной линейной системы
До сих пор в этом параграфе говорилось о линейных нестационарных системах общего вида. Если ограничиться классом только стационарных систем, то результаты упростятся.
Стационарная система (с постоянными параметрами) (1.11) имеет вместо функциональных числовые матрицы:
=
Ax(t)
+ Bw(t),
поэтому
её решение (фундаментальная матрица)
представляет собой матричную экспоненту
,
и выражения (2.12), (2.13) принимают более простой вид:
,
(2.16)
,
(2.17)
Матричная экспонента вычисляется по обычной формуле разложения экспоненциальной функции в ряд. Только вместо степеней скалярного показателя используются степени матрицы, которые при вычислении на компьютере рекуррентной процедурой.
