
- •2. Некоторые методы анализа систем
- •2.1. Построение и упрощение моделей объекта (Лекция 3)
- •2.1.1. Упрощение моделей объекта
- •2.1.1.1. Замена нестационарной модели набором стационарных
- •2.1.1.2. Линеаризация модели
- •2.1.2. Пример построения модели объекта
- •2.1.2.1. Характеристика объекта
- •2.1.2.2. Разработка математической модели
- •Линеаризация
- •2.1.2.4. Линейная модель объекта
- •2.2. Временные характеристики систем управления (Лекция 4)
- •2.2.1. Линейные нестационарные системы
- •2.2.1.1. Общий вид описания системы
- •2.2.1.2. Решение однородного уравнения
- •2.2.1.3. Решение неоднородного уравнения
- •2.2.1.4. Фундаментальная матрица системы и её свойства
- •2.2.1.5. Весовая и переходная матрицы системы
- •2.2.2. Линейные стационарные системы
- •2.2.2.1. Фундаментальная матрица стационарной линейной системы
- •2.2.2.2. Весовая и переходная матрицы стационарной системы
- •2.3. Передаточная функция (Лекция 5)
- •2.3.1. Некоторые операторы
- •2.3.1.1. Дифференциальный оператор
- •2.3.1.2. Оператор Лапласа
- •2.3.2. Передаточная функция и резольвента
- •2.3.2.1. Фундаментальная матрица (резольвента)
- •2.3.2.2. Матричная передаточная функция
- •2.3.2.3.Простейший пример определения резольвенты (Пример п2.2)
- •2.3.2.4. Метод Фаддеевой (Сурье )определения резольвенты
- •2.3.2.5. Пример применения метода Фаддеевой (Пример 2.3)
- •2.4. Частотные характеристики (функции) систем (Лекция 6)
- •2.4.1. Частотная переходная функция
- •2.4.1.1. Напоминание о представлении комплексных чисел
- •2.4.1.2. Частотная передаточная функция
- •2.4.1.3. Смысл компонент матричной частотной функции (Пример2.4)
- •2.4.1.4. Виды используемых частотных характеристик
- •2.4.1.5. Пример вычисления характеристик (Пример2.5)
- •2.4.2. Логарифмические частотные характеристики
- •2.4.2.1. Смысл логарифмических частотных характеристик
- •2.4.2.2. Определение логарифмических частотных характеристик
- •2.4.2.3. Асимптотические логарифмические частотные характеристики
- •2.4.2.4. Иллюстрация построения асимптотических характеристик (Пример 2.6)
- •2.5. Структурные схемы систем (Лекция 7)
- •2.5.1. Схемы соединения звеньев
- •2.5.1.1. Представление звеньев и связей в виде структурных схем
- •2.5.1.2. Последовательное соединение звеньев
- •2.5.1.3. Параллельное соединение
- •2.5.1.4. Соединение с обратной связью
- •2.5.1.5. Пример определения матрицы возвратной разности (Пример 2.7)
- •2.5.2. Структурные преобразования линейных систем
- •2.5.2.1. Назначение и содержание структурных преобразований
- •2.5.2.2. Правила структурных преобразований линейных систем
- •2.5.2.3. Дополнительные правила для стационарных линейных систем
- •2.5.2.4. Иллюстративный пример (Пример2.8)
- •2.6. Анализ устойчивости систем управления (Лекция 8)
- •2.6.1. Определение устойчивости систем
- •2.6.1.1. Номинальное состояние и понятие устойчивости
- •2.6.1.2. Определения устойчивости решений
- •2.6.1.3. Устойчивость линейных дифференциальных систем
- •2.6.1.4. Пример смесительного бака (Пример2. 9)
- •2.6.2. Устойчивость линейных стационарных систем
- •2.6.2.1. Представление реакции системы с различными собственными числами
- •2.6.2.2. Представление реакции системы с кратными собственными числами
- •2.7.1.2. Необходимые условия
- •2.7.1.3. Достаточные условия
- •2.7.1.4. Пример применения алгоритма Раусса (Пример 2.11)
- •2.7.2. Частотные критерии
- •2.7.2.1. Нестрогое обоснование частотных критериев
- •2.7.2.2. Критерий Михайлова
- •2.7.2.3. Критерий Найквиста
2.2. Временные характеристики систем управления (Лекция 4)
2.2.1. Линейные нестационарные системы
2.2.1.1. Общий вид описания системы
В качестве примера будут использоваться наиболее простые линейные системы.
Их движение описывается дифференциальными уравнениями вида (1.9)
=
A(t)x(t) + B(t)w(t), t³t0
,
(2.4)
где x(t)-n-мерный вектор состояния,
w(t) – L-мерный вектор входных воздействий,
A(t), B(t) – функциональные матрицы, соответствующих размеров; их
элементы – функции времени.
В общем случае кроме состояний x(t), имеются выходные величины, которые могут являться алгебраической функцией состояний. Обозначим их векторy(t)и запишем в общем виде:
y(t) = C(t)x(t) , t³t0. (2.5)
Для того, чтобы выяснить поведение объекта, надо решить (2.4), то есть найти x(t). Это неоднородное дифференциальное уравнение. Его решение состоит из общего решения однородного и частного решения неоднородного уравнения.
2.2.1.2. Решение однородного уравнения
Однородное уравнение из (2.4) имеет вид:
.
(2.6)
Общее решение однородного уравнения (2.6) может быть определено в виде:
x0(t) = Ф(t,t0) x(t0), (2.7)
где хО(t) – обозначено общее решение,
- начальные условия,
которые должны быть заданы,
Ф(t,t0) – фундаментальная матрица, которая в соответствии с (2.6), (2.7) должна удовлетворять уравнениям:
(2.8)
Из (2.8) видно, что фундаментальная матрица является функциональной, т.е. её элементами являются функции φij(t,t0), i,j = 1, 2, … , n, где n – порядок системы (матрицы А(t)). Практически, используя (2.8) непосредственно, найти решение, т.е. функции φij(t,t0), i,j = 1, 2, … , n, не представляется возможным и для определения фундаментальной матрицы используются специальные методы. Однако в простейших случаях это возможно и будет показано ниже.
2.2.1.3. Решение неоднородного уравнения
Частное решение неоднородного уравнения (2.4) может быть определено в виде:
xч (t) = Ф(t,t0) v(t), (2.9)
где v(t) - неизвестная функция, которую следует определить так, чтобы удовлетворялось (2.4). Подставив (2.9) в (2.4), получаем:
dxч
(t)/dt
=
v(t)
+ Ф(t,t0)
,
далее, раскрывая левую часть имеем:
A(t)
Ф(t,t0)v(t)
+ Ф(t,t0)
= A(t) Ф(t,t0)v(t)
+ B(t) w(t),
откуда
=
Ф-1(t,t0)
B(t) w(t),
v(t)
=
.
(2.10)
Заметим, что т.к. в (2.10) t становится верхним пределом интеграла, то переменная интегрирования под знаком интеграла обозначена другой буквой.
Подставив (2.10) в (2.9), получаем окончательное выражение частного решения (2.4) в виде:
.
(2.11)
Общее решение векторно-матричного уравнения (2.4) представляет сумму общего решения однородного уравнения и частного решения неоднородного x(t) = x0(t) + xч(t). В результате имеем:
.
(2.12а)