- •2. Некоторые методы анализа систем
- •2.1. Построение и упрощение моделей объекта (Лекция 3)
- •2.1.1. Упрощение моделей объекта
- •2.1.1.1. Замена нестационарной модели набором стационарных
- •2.1.1.2. Линеаризация модели
- •2.1.2. Пример построения модели объекта
- •2.1.2.1. Характеристика объекта
- •2.1.2.2. Разработка математической модели
- •Линеаризация
- •2.1.2.4. Линейная модель объекта
- •2.2. Временные характеристики систем управления (Лекция 4)
- •2.2.1. Линейные нестационарные системы
- •2.2.1.1. Общий вид описания системы
- •2.2.1.2. Решение однородного уравнения
- •2.2.1.3. Решение неоднородного уравнения
- •2.2.1.4. Фундаментальная матрица системы и её свойства
- •2.2.1.5. Весовая и переходная матрицы системы
- •2.2.2. Линейные стационарные системы
- •2.2.2.1. Фундаментальная матрица стационарной линейной системы
- •2.2.2.2. Весовая и переходная матрицы стационарной системы
- •2.3. Передаточная функция (Лекция 5)
- •2.3.1. Некоторые операторы
- •2.3.1.1. Дифференциальный оператор
- •2.3.1.2. Оператор Лапласа
- •2.3.2. Передаточная функция и резольвента
- •2.3.2.1. Фундаментальная матрица (резольвента)
- •2.3.2.2. Матричная передаточная функция
- •2.3.2.3.Простейший пример определения резольвенты (Пример п2.2)
- •2.3.2.4. Метод Фаддеевой (Сурье )определения резольвенты
- •2.3.2.5. Пример применения метода Фаддеевой (Пример 2.3)
- •2.4. Частотные характеристики (функции) систем (Лекция 6)
- •2.4.1. Частотная переходная функция
- •2.4.1.1. Напоминание о представлении комплексных чисел
- •2.4.1.2. Частотная передаточная функция
- •2.4.1.3. Смысл компонент матричной частотной функции (Пример2.4)
- •2.4.1.4. Виды используемых частотных характеристик
- •2.4.1.5. Пример вычисления характеристик (Пример2.5)
- •2.4.2. Логарифмические частотные характеристики
- •2.4.2.1. Смысл логарифмических частотных характеристик
- •2.4.2.2. Определение логарифмических частотных характеристик
- •2.4.2.3. Асимптотические логарифмические частотные характеристики
- •2.4.2.4. Иллюстрация построения асимптотических характеристик (Пример 2.6)
- •2.5. Структурные схемы систем (Лекция 7)
- •2.5.1. Схемы соединения звеньев
- •2.5.1.1. Представление звеньев и связей в виде структурных схем
- •2.5.1.2. Последовательное соединение звеньев
- •2.5.1.3. Параллельное соединение
- •2.5.1.4. Соединение с обратной связью
- •2.5.1.5. Пример определения матрицы возвратной разности (Пример 2.7)
- •2.5.2. Структурные преобразования линейных систем
- •2.5.2.1. Назначение и содержание структурных преобразований
- •2.5.2.2. Правила структурных преобразований линейных систем
- •2.5.2.3. Дополнительные правила для стационарных линейных систем
- •2.5.2.4. Иллюстративный пример (Пример2.8)
- •2.6. Анализ устойчивости систем управления (Лекция 8)
- •2.6.1. Определение устойчивости систем
- •2.6.1.1. Номинальное состояние и понятие устойчивости
- •2.6.1.2. Определения устойчивости решений
- •2.6.1.3. Устойчивость линейных дифференциальных систем
- •2.6.1.4. Пример смесительного бака (Пример2. 9)
- •2.6.2. Устойчивость линейных стационарных систем
- •2.6.2.1. Представление реакции системы с различными собственными числами
- •2.6.2.2. Представление реакции системы с кратными собственными числами
- •2.7.1.2. Необходимые условия
- •2.7.1.3. Достаточные условия
- •2.7.1.4. Пример применения алгоритма Раусса (Пример 2.11)
- •2.7.2. Частотные критерии
- •2.7.2.1. Нестрогое обоснование частотных критериев
- •2.7.2.2. Критерий Михайлова
- •2.7.2.3. Критерий Найквиста
2.1.2.2. Разработка математической модели
В рассматриваемой задаче константами (параметрами) являются концентрации С1, С2и площадь бакаS. Все остальные величины:F1(t),F2(t),F(t),V(t), С(t) - являются переменными. Разработка модели сводится к определению математических выражений, связывающих изменение во времени всех этих величин между собой.
Изменение объема жидкости в баке определяется уравнением баланса масс:
.(П1.1)
Изменение количества растворенного вещества описывается аналогичным уравнением:
=
c1F1(t)
+ c2F2(t)
-c(t)F(t).
(П1.2)
Количество переменных в этих уравнениях превышает их число, но можно заметить, что скорость истечения жидкости из бака (расход F(t)) зависит от высоты её уровня. Поэтому можем записать:
F(t)
=
,(П1.3)
где К- коэффициент пропорциональности, и далее, используя площадь бакаS:
.
(П1.4)
Подставив (П1.4) в (П1.1) и (П1.2), получим
,
(П1.5)
.
(П1.6)
Полученные уравнения отражают зависимость текущего объема V(t) и концентрации смесиC(t) в баке от объемов, подаваемых по входным трубам. Нетрудно видеть, что уравнения получились нелинейными. Линейность позволила бы применить стандартные результаты решения линейных дифференциальных уравнений.
Линеаризация
Теперь
проведём линеаризацию. Пусть
номинальные (установившиеся приdV/dt=dC/dt=0)
значения переменных величин равны
.
Подставив их в (П1.4)-(П1.6), получим
алгебраические связи между переменными:
0=
,(П1.7)
0=
,(П1.8)
.
(П1.9)
Линеаризация обычно осуществляется в окрестности номинальных значений. Исследуются отклонения от номинальных значений, предполагаемые малыми и допускающими линеаризацию без опасности возникновения значительных ошибок. В нашем примере объем раствора в баке и его концентрация характеризуют текущее состояние объекта. Поэтому в математической модели состояниями являются отклонения объема V(t)-V0=V(t)=ξ1(t) и концентрации
C(t)-C0=C(t)=ξ2(t)
от установившихся значений. Аналогично,
отклонения управлений обозначим μ1(t)
и μ2(t). В результате
можно записать для состояний:
и управлений:
.
Для
того, чтобы линеаризовать, разложим все
величины в уравнениях (П1.5), (П1.6) в ряд
Тейлора с удержанием линейных частей
разложения. Кроме произведения
в (П1.6), все переменные входят в уравнения
(П1.5), (П1.6) в первой степени и при
линеаризации сохраняют структуру. Для
линейная часть разложения получается,
следуя(3.2), в виде:
,
(П1.10)
.
(П1.11)
2.1.2.4. Линейная модель объекта
Заменив
в соответствии с (П1.9)
на
,
а затем, подставив (П1.10) в (П1.11) и обозначив
(время заполнения бака), получим два
линейных дифференциальных уравнения,
которые в векторно-матричной форме
имеют вид:
,
(П1.12)
где
X(t)- вектор состоянийX(t)=
;
U(t)– вектор управленийU(t) =μ() = (μ1(t), μ2(t))T.
Выходы объекта – отклонения расхода и концентрации раствора:
,
(П1.13)
,
(П1.14)
Уравнение для выходов в матричной форме:
.
(П1.15)
Пусть
установившиеся значения численно равны
![]()
,
,
,
,
.
Подставив эти значения, получим:
,
(П1.16)
.
(П1.17)
Данная
система стационарная, следовательно,
её фундаментальная матрица имеет вид
и
вычисляется следующим образом: т.к.
, то получаем
, (П1.18)
,
(П1.19)
.
(П1.20)![]()
