
- •2. Некоторые методы анализа систем
- •2.1. Построение и упрощение моделей объекта (Лекция 3)
- •2.1.1. Упрощение моделей объекта
- •2.1.1.1. Замена нестационарной модели набором стационарных
- •2.1.1.2. Линеаризация модели
- •2.1.2. Пример построения модели объекта
- •2.1.2.1. Характеристика объекта
- •2.1.2.2. Разработка математической модели
- •Линеаризация
- •2.1.2.4. Линейная модель объекта
- •2.2. Временные характеристики систем управления (Лекция 4)
- •2.2.1. Линейные нестационарные системы
- •2.2.1.1. Общий вид описания системы
- •2.2.1.2. Решение однородного уравнения
- •2.2.1.3. Решение неоднородного уравнения
- •2.2.1.4. Фундаментальная матрица системы и её свойства
- •2.2.1.5. Весовая и переходная матрицы системы
- •2.2.2. Линейные стационарные системы
- •2.2.2.1. Фундаментальная матрица стационарной линейной системы
- •2.2.2.2. Весовая и переходная матрицы стационарной системы
- •2.3. Передаточная функция (Лекция 5)
- •2.3.1. Некоторые операторы
- •2.3.1.1. Дифференциальный оператор
- •2.3.1.2. Оператор Лапласа
- •2.3.2. Передаточная функция и резольвента
- •2.3.2.1. Фундаментальная матрица (резольвента)
- •2.3.2.2. Матричная передаточная функция
- •2.3.2.3.Простейший пример определения резольвенты (Пример п2.2)
- •2.3.2.4. Метод Фаддеевой (Сурье )определения резольвенты
- •2.3.2.5. Пример применения метода Фаддеевой (Пример 2.3)
- •2.4. Частотные характеристики (функции) систем (Лекция 6)
- •2.4.1. Частотная переходная функция
- •2.4.1.1. Напоминание о представлении комплексных чисел
- •2.4.1.2. Частотная передаточная функция
- •2.4.1.3. Смысл компонент матричной частотной функции (Пример2.4)
- •2.4.1.4. Виды используемых частотных характеристик
- •2.4.1.5. Пример вычисления характеристик (Пример2.5)
- •2.4.2. Логарифмические частотные характеристики
- •2.4.2.1. Смысл логарифмических частотных характеристик
- •2.4.2.2. Определение логарифмических частотных характеристик
- •2.4.2.3. Асимптотические логарифмические частотные характеристики
- •2.4.2.4. Иллюстрация построения асимптотических характеристик (Пример 2.6)
- •2.5. Структурные схемы систем (Лекция 7)
- •2.5.1. Схемы соединения звеньев
- •2.5.1.1. Представление звеньев и связей в виде структурных схем
- •2.5.1.2. Последовательное соединение звеньев
- •2.5.1.3. Параллельное соединение
- •2.5.1.4. Соединение с обратной связью
- •2.5.1.5. Пример определения матрицы возвратной разности (Пример 2.7)
- •2.5.2. Структурные преобразования линейных систем
- •2.5.2.1. Назначение и содержание структурных преобразований
- •2.5.2.2. Правила структурных преобразований линейных систем
- •2.5.2.3. Дополнительные правила для стационарных линейных систем
- •2.5.2.4. Иллюстративный пример (Пример2.8)
- •2.6. Анализ устойчивости систем управления (Лекция 8)
- •2.6.1. Определение устойчивости систем
- •2.6.1.1. Номинальное состояние и понятие устойчивости
- •2.6.1.2. Определения устойчивости решений
- •2.6.1.3. Устойчивость линейных дифференциальных систем
- •2.6.1.4. Пример смесительного бака (Пример2. 9)
- •2.6.2. Устойчивость линейных стационарных систем
- •2.6.2.1. Представление реакции системы с различными собственными числами
- •2.6.2.2. Представление реакции системы с кратными собственными числами
- •2.7.1.2. Необходимые условия
- •2.7.1.3. Достаточные условия
- •2.7.1.4. Пример применения алгоритма Раусса (Пример 2.11)
- •2.7.2. Частотные критерии
- •2.7.2.1. Нестрогое обоснование частотных критериев
- •2.7.2.2. Критерий Михайлова
- •2.7.2.3. Критерий Найквиста
2.5.1.2. Последовательное соединение звеньев
Рис. 2.5. Последовательное соединение звеньев
W1=W ' , W2=Y1 , Y2=Y , Y1(p)=H1(p)W1(p), Y2(p)=H2(p)W2(p),
Объединяя звенья в соответствии со связями, получим передаточную функцию соединения:
Y(p)= Y2(p)=H2(p)W2(p)= Y2(p)=H2(p) H1(p)W1(p),
H(p)= H2(p) H1(p),
Подставляя p=jw, получаем частотную передаточную функцию и характеристики:
H(jw) = H2(jw ) H1(jw ) , | H(jw)| = |H2(jw )| |H1(jw )|,
arg H(jw) =arg H2(jw ) + arg H1(jw )
Векторно-матричное представление и характеристическое уравнение соединения можно получить следующим образом:
A1(p) Y1(p) = C1(p) B1(p) W1(p), A2(p) Y2(p) = C2(p) B2(p) W2(p), W2(p)=Y1(p)
*
=
*W1(p),
det A = A1(p)A2(p),
2.5.1.3. Параллельное соединение
Рис.2.6. Параллельное соединение звеньев
Y1(p)=H1(p) W(p), Y2 (p)= H2 (p)W(p), Y1(p)+Y2(p)=Y(p),
Y(p)=Y1(p)+Y2(p)=H1(p)W(p)+H2(p)W(p)=[H1(p)+H2(p)]W(p),
H(p) = H1(p)+H2(p),
H(jw) = H2(jw ) + H1(jw ),
R(H) =R(H1) + R(H2),
I(H) = I(H1) + I(H2),
Векторно-матричная запись с использованием операторного представления может быть получена следующим образом:
A1(р)Y1(р) = C1(р)B1(р)W(р),
A2(р)Y2(р)= C2(р)B2(р)W(р),
*
=
*W(p)
,
det A = A1(p)A2(p)
2.5.1.4. Соединение с обратной связью
Р
} (*)
A1(p)Y1(p)= C1(p)B1(p) W1(p),
A2(p)Y2(p) = C2(p)B2(p)W2(p) ,
Y(p)=Y1(p), W2(p)=Y1(p), W1(p)=W(p)-Y2(p); (**)
H1(p)=A1-1(p)C1(p)B1(p) ,
H2(p)=A2-1(p)C2(p)B2(p).
Представление системы в векторно-матричной форме возможно даже, если сигналы скалярные. Оно имеет вид:
Y=
W
Характеристическое уравнение системы зависит от звена обратной связи, изменением характеристик которого можно влиять на характер поведения, устойчивость и вид переходных процессов.
det A = A1(p)A2(p) + C1(p)B1(p)C2(p)B2(p)
Передаточная функция получается из передаточных функций звеньев (*) с использованием связей (**).
Y(p) = Y1(p) = H1(p)W1(p) = H1(p) (W(p) - Y2(p)) = H1(p) (W(p) - H2(p)W2(p)) = H1(p)W(p) -H1(p)H2(p)Y(p);
Y(p) = [H1(p) / (1 + H1(p)H2(p))]W(p), (***)
H(p) =[H1(p) / (1 + H1(p)H2(p))].
Если H2 =1, то обратная связь называется жесткой. Если W1(p)=W(p)+Y2(p), то обратная связь называется положительной, если W1(p)=W(p)-Y2(p), то отрицательной. Система с обратной связью может быть разомкнутой. В этом случае H(p)=H1(p)H2(p).
Если входные и выходные величины – векторы, то вместо скалярных передаточных функций будут матрицы: H1(p) и H2(p). В этом случае выражение для выходной величины (***) будет иметь вид:
Y(p) = [1 + H1(p)H2(p)]-1H1(p)W(p),
и передаточная функция определяется посредством перемножения и обращения матриц
H(p) =[1 + H1(p)H2(p)]-1H1(p).
Произведение матриц L(p) = H1(p)H2(p) называется матрицей усиления контура, а матричная функция в скобке J(p) = 1 + L(p) называется матрицей возвратной разности.
2.5.1.5. Пример определения матрицы возвратной разности (Пример 2.7)
Вернемся к примеру
2.1 со смесительным баком. Там под номером
(П2.5) приведена матричная передаточная
функция системы по каналу вход – выход.
Пока оставим в стороне вопрос выбора
вида обратной связи. Примем, что матрица
обратной связи имеет вид:
.
Матричная передаточная функция (П2.5)
имеет вид:
так что матрица усиления контура в
данном случае будет равна:
,
а матрица возвратной разности имеет вид:
J(р)
=I+.