2. Моделирование и вычислительный эксперимент как интеллектуальное ядро информатики. Конструктивная природа информатики и ее синергетический и коэволюционный смысл.

Моделирование - исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя. Модель - объект произвольной природы, к-рый отражает главные, с т.з. решаемой задачи, свойства объекта моделирования. Гл. функции модели - упрощение получения инф-ции о свойствах объекта; передача инф-ции и знаний; управление объектами и процессами и их оптимизация; прогнозирование; диагностика. Процесс модел-я включает 3 элемента: субъект (исследователь), объект исследования, модель, определяющую отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

1 этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познават. возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает к-л существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Модель утрачивает свой смысл в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть моделью), также в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала. Т.о. изучение одних сторон моделируемого объекта осущ-ся ценой отказа от исслед-я др.сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго огранич-м смысле -> для одного объекта м.б. построено несколько моделей, концентрирующих внимание на опр.сторонах исслед.объекта или же харак-щих объект с разной степенью детализации. На 2 этапе модель выступает как самостоят.объект исслед-ния. Одной из форм такого исслед-ния явл. проведение модельных экспериментов, при к-рых сознательно изменяются условия функционир-ния модели и систематизируются данные о ее поведении. Конечным результатом этапа явл.совокупность знаний о модели. На 3 этапе осущ-ется перенос знаний с модели на оригинал - формирование множества знаний. Процесс переноса знаний проводится по опр.правилам. Знания о модели д.б. скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, к-рые не нашли отражения или были изменены при построении модели. 4 этап - практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им. Моделирование - циклический процесс: за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта или ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.

Мышление приучается работать с такого рода моделями, и постепенно отказывается от интерпретации на уровне первичной реальности, и эта вторичная реальность становится в итоге репрезентатором первичной. Оперирующий цифрами и знаками на экране монитора банк.служащий, играя на электронной бирже, не видит реальных процессов на рынке ценных бумаг, но точно отслеживает их в пространстве идеальных сущностей, скрытых в комп.оболочке. Его действия могут привести к реальным последствиям для конкретного предприятия, акции к-рого он покупает или продает,для банка,где он работает, и для его собственного существ-ния. Однако он не имеет представления о технологических процессах, к-рые протекают на производстве, о работающих там людях, а часто и о продукции, к-рую там выпускают. Он оперирует абстракциями, не осязая даже денежных банкнот, хотя через него за несколько минут могут проходить миллионы денежных единиц.

Имитационный эксперимент отличается от классич. эксперимента в естественной науке. Цель ИЭ - воспроизведение в материализованном виде идеализированных экспериментальных ситуаций, направленное на подтверждение отд. следствий из общих теоретич.положений. Идеализированный комп.эксперимент позволяет имитировать и рассчитывать различ варианты возможного поведения исследуемой сложной системы. Исп-ся в инженерной деят-ти и проектировании.

Инф-ка - в наст.время одна из фундамент.отраслей науч. знания, формирующая системно-информационный подход к анализу окр. мира, изучающая инф.процессы, методы и средства получения, преобразования, передачи, хранения и использования инф-ции; стремительно развивающаяся и постоянно расширяющаяся область практ. деят-ти чел-ка, связанная с исп-ем ИТ. Термин инф-ка возник в сер.60х г. как гибрид двух слов "инф-ция" и "автоматика" для обозначения науки об автоматизации процессов обработки данных. Поэтому инф-ку связывали, прежде всего, с комп-рами, их исп-ем для решения задач. Однако, по мере развития инф-ка начала вбирать в себя многие отрасли науч. знания. Пришло осознание того, что инф-ка - это фундамент. наука о закономерностях информац.процессов в системах различной природы. Инф-ка из технической дисциплины о методах и средствах обработки данных при help средств вычислит. техники превращается в фундамент. естественную науку об инф-ции и инф. процессах в природе и обществе.

На основе понятия инф-ции удалось найти общность в явлениях самой разнообразной природы. Наиб. значит. достижением в этом направлении было создание теории самоуправляемых систем, объединивших природные, социал.и автоматизированные технические системы единством протекающих в них инф.процессов.

Коэволюция - термин, используемый совр. наукой для обозначения механизма взаимообусловленных изменений элементов, составляющих развивающуюся целостную систему. Согласно принципу К чел-во, для того чтобы обеспечить свое будущее, должно не только изменять биосферу, приспосабливая ее к своим потребностям, но и изменяться само, приспосабливаясь к объективным требованиям природы. Именно коэволюционный переход системы «чел-к – биосфера» к состоянию динамически устойчивой целостности, симбиоза и будет означать реальное превращение биосферы в ноосферу. Для обеспечения этого процесса чел-во должно исп-ть совр. науки, из к-рых одной из основных явл. информатика.