2. Схемы механизации перегрузочных процессов на железнодорожном транспорте.

Схема механизации – это совокупность подъемно-транспортных машин, вспомогательных устройств, объединенных в определенной последовательности в соответствии с характером и особенностями грузопотока, условиями производства перегрузочных работ на причале и предназначенная для перегрузки грузов по одному или нескольким вариантам. При одной и той же схеме механизации возможна перегрузка груза по различным технологическим схемам.

На жд станциях для выгрузки груза обычно используются козловые, мостовые краны

Необходимо нарисовать схему, где будут показаны схемы, на которых отражен полный комплекс ПРМ для доставки груза из вагона на склад (на другое транспортное средство, на выставочную площадку и др.)

БИЛЕТ 21

1. Базисная динамическая модель управления запасами, её параметры. Определение точки заказа товаров и критического уровня запасов в базисной динамической модели с детерминированным спросом.

2. Методы расчета таможенной стоимости грузов.

3. Схемы механизации перегрузочных процессов на морском транспорте.

1. Базисная динамическая модель управления запасами, её параметры. Определение точки заказа товаров и критического уровня запасов в базисной динамической модели с детерминированным спросом.

Постановка задачи управления запасами. Объектом управления в теории управления запасами (inventory control) является запас (stock). Запас - это количество материалов, товаров и других материальных объектов, имеющихся в данной точке (например, на складе, прилавке, рабочем месте) в данный момент времени.

Запас (уровень запасов) измеряется, как правило, в каких-либо натуральных показателях: единицах (штуках, коробках, поддонах), весовых характеристиках (кг, т), линейных (метры, например, проволока), единицах площади (м²), объемных (литры, например, топливо) и др.

Запасы необходимы каждому предприятию. Они потребляются внутри предприятия и служат для обеспечения его повседневной деятельности (сырье, офисные материалы, топливо, горюче - смазочные вещества), включая основное производство, управление производством и т.д.

Запасы накапливаются в точках концентрации (складах, рабочих местах и т.д).

С течением времени под влиянием спроса запасы потребляются. Обозначим i(t) уровень запаса в данный момент времени. Здесь и далее запасы измеряются в натуральных единицах.

Описание спроса - непростая задача.

Детерминированная модель характеризуется постоянной интенсивностью спроса. Интенсивность спроса - это количество запасов, потребляемое в единицу времени. Измеряется, например, в ед./сут, л/ч. Детерминированная модель предполагает линейный характер расходования запасов с известной скоростью убывания - интенсивностью спроса.

Модель случайного спроса описывается, например, моделью пуассоновского случайного потока с интенсивностью . Модель предполагает, что спрос рождается в случайные моменты времени t₁ ,..., t₂, когда запрашивается ровно 1 (единица) товара.

С течением времени запасы падают до некоторого уровня R, называемого критическим. В этот момент формируется заявка на пополнение - заказывается Q единиц товара. Величина Q называется объемом заказа или партии.

Через определенный интервал времени L заказанное количество запасов поступает в указанную точку концентрации (на склад) для хранения и последующего потребления. Время между моментом подачи заявки и поступлением запаса называется сроком поставки.

Базисная динамическая модель управления запасами с фиксированным размером заказа

Основная или базисная динамическая модель основана на следующих допущениях:

0. Модель является однопродуктовой, т.е. рассматриваются запасы товаров только одного наименования.

0. Модель спроса - детерминированная с постоянной интенсивностью , значение предполагается точно известным лицу, управляющему запасами.

0. Товары заказываются каждый раз партиями фиксированного объема Q.

1. Отсутствие товаров в каждый момент времени t считается недопустимым; управление должно обеспечивать постоянное наличие товара.

2. Срок поставки товара L считается известной заданной величиной.

В качестве целевой функции для выбора оптимального значения параметра Q примем суммарные затраты на поддержание запасов в логистической системе, включающие стоимость закупаемой партии товара, затраты на хранение и перевозку. Может быть показано, что суммарные затраты, отнесенные к единице продукции, выражаются следующей формулой:

K_r= , (2.1)

где U – цена единицы товара на складе поставщика, руб./ед.; K – стоимость доставки товара, руб./заказ; h – стоимость хранения единицы товара, руб./ед.сут.;  – интенсивность спроса, ед./сут. Здесь величина Q является переменной. Ее оптимальное значение находится путем приравнивания нулю производной:

=0

Отсюда находим оптимальные значения:

Q_*= ; (2.2)

K_rmin=U+ (2.3)

размера заказа и суммарных затрат. Заметим, что в точке оптимума затраты на поставку и хранение равны между собой:

.

Выбор точки заказа, критический уровень запасов

Выбор точки заказа определяется значением R критического уровня запаса. Заявка на Q единиц товара подается в момент времени t_*, когда текущий уровень запасов i(t) достигнет значения R. Запасы восстанавливаются в момент времени

T_*=t_*+L ,

когда пребывает заказанная партия товара. Здесь величины L - срок поставки товара.

Обозначим величину фактического спроса на промежутке [t_*, T_*]. Идеальное значение величины R равно

R= ,

фактическому спросу за время поставки. В этом случае запасы к моменту пополнения становятся равными нулю, и отсутствуют затраты на хранение непотребленной продукции и потери в виде штрафа за отсутствие товара. Значение R интерпретируется как ожидаемый планируемый спрос за время поставки товара.

Для детерминированной модели спроса с известной интенсивностью  величина критического уровня определяется по формуле:

R= L. (2.4)

При случайном характере спроса его фактическое значение в момент принятия решения о пополнении запасов неизвестно. Поэтому при любом выборе значения R возможны ошибки двух родов.

Если спрос окажется больше, чем предсказывалось, т.е. выполнено неравенство

> R,

то могут возникнуть потери вследствие неудовлетворенного спроса. Такой потерей может быть, например, потеря прибыли ввиду не продажи товара. Если спрос оказывается меньшим, чем предполагалось,

< R

то к моменту поступления очередной партии остаются нереализованные остатки.

Примем здесь, что потери от наличия нереализованных остатков менее существенны, чем от неудовлетворенного спроса. Управление запасами должно обеспечить наличие товара на весь период пополнения, отсутствие товара исключается. В этом случае примем критический уровень, равным максимальному значению спроса за время поставки

R= .

Более точное решение дается в вероятностных терминах. Зададимся малой величиной =0.01 вероятности неудовлетворенного спроса. Это означает, что выполняется неравенство

или равносильное ему выражение

Последнее выражение означает, что критический уровень R находится, как корень уравнения

F(x)=P , (2.5)

где F(x) - функция распределения спроса.

Решение уравнения (2.5) в теории вероятностей называют Р-й квантилью. Таким образом, чтобы исключить отсутствие запасов, критический уровень должен выбираться как Р-я квантиль закона распределения спроса на периоде поставки. Вероятность Р должна выбираться близкой к единице. Например, если спрос за время поставки является нормальной случайной величиной с параметрами (m, ), критический уровень можно определить по правилу "трех сигма"

R=m+3 .