- •1.Предмет и задачи.
- •2.Место и роль экономического моделирования в развитии экономической науки и практики.
- •3.Основные положения теории моделирования.
- •4.Экономико-математические модели. Этапы и проблемы экономико-математического моделирования.
- •6.Сущность оптимизации социально–экономических процессов.
- •7.Основные исходные предпосылки оптимизации экономических решений.
- •5.Классификация экономико-математических моделей
- •В зависимости от учета фактора времени:
- •По учету фактора неопределенности :
- •В зависимости от цели создания и применения:
- •4.По степени агрегирования объектов:
- •8.Структура оптимизационной модели.
- •10. Возможные критерии оптимизации и системы ограничений в моделях формирования производственной программы
- •11. Экономическая интерпретация элементов оптимального решения моделей оптимизации производственной программы.
- •Вопрос 12 Исследование устойчивости оптимального решения при изменении исходных данных. Использование решения моделей оптимизации производственной программы для решения практических задач.
- •13.Модели оптимального использования производственных мощностей предприятия.
- •13. Модели оптимального использования производственных мощностей предприятия
- •14. Модели экономии материальных ресурсов
- •15. Модели оптимального раскроя материалов
- •1. Определение рациональных способов раскроя материала.
- •2. Определение интенсивности использования рациональных способов раскроя.
- •16. Транспортная задача
- •17. Принципы формирования портфеля ценных бумаг
- •18. Модели сарм и модель арбитражного ценообразования арт.
- •19. Экономико-математические модели оптимизации портфеля ценных бумаг. Особенности решения задач формирования оптимального портфеля ценных бумаг на пк
- •1) Модель портфеля максимальной доходности.
- •2) Модель портфеля минимального риска
- •20. Понятие систем массового обслуживания (смо)
- •21. Характеристика эффективности функционирования смо
- •22. Классификация смо.
- •23.Способы представления смо
- •24. Виды и характеристики потоков в смо. Основные показатели одноканальной смо с простейшими потоками.
- •25. Понятие имитационного моделирования
- •26. Объекты gpssw
- •27. Управление последовательностью выполнения программы gpssw
- •28. Операторы, связанные с транзактами. Блоки, связанные с аппаратными объектами
- •1.Пояснения к некоторым терминам стандартного отчета.
- •2.Информация об устройстве
- •3. Информация об очереди
- •29. Операторы для сбора статистических данных. Блоки, изменяющие маршруты транзактов
17. Принципы формирования портфеля ценных бумаг
Портфель ценных бумаг – это совокупность ценных бумаг, приобретенных инвестором
Главная цель формирования портфеля ценных бумаг – достижение оптимального сочетания между риском и доходом.
Принципами формирования инвестиционного портфеля являются:
Безопасность и доходность вложений, их рост, ликвидность вложений. Под безопасностью понимается неуязвимость инвестиций на рынке инвестиционного капитала и стабильность получения дохода. Ликвидность вложений – это их способность участвовать в немедленном приобретении товара , или быстро и без потерь в цене превращаться в наличные деньги. Ни одна из инвестиционных ценностей не обладает всеми перечисленными выше свойствами.
18. Модели сарм и модель арбитражного ценообразования арт.
Наибольшую известность для оценки доходности финансовых активов получили модель CAPM (Capital Asset Pricing Model) и модель арбитражного ценообразования АРТ (Arbitrage Pricing Theory).
Модель САРМ (предпосылки сформулированы М.Дженсеном в 1972 г.) может быть представлена следующей формулой:
, (2.105)
где Кl – ожидаемая доходность акций данной компании;
Krf - доходность без рисковых ценных бумаг (государственные ценные бумаги);
Km - ожидаемая доходность в среднем на рынке ценных бумаг;
- бета-коэффициент данной компании.
Показатель (Km – Krf) представляет собой рыночную (т.е. в среднем) премию за риск вложения своего капитала не в без рисковые государственные ценные бумаги, а в рисковые ценные бумаги (акции, облигации предприятий, корпораций и пр.).
Показатель (Kl – Krf) представляет собой премию за риск вложения капитала в ценные бумаги именно данной компании.
Модель САРМ означает, что премия за риск вложения капитала в ценные бумаги именно данной компании прямо пропорциональна рыночной премии за риск.
Модель САРМ позволяет спрогнозировать доходность финансового актива. В свою очередь, зная этот показатель и имея данные об ожидаемых доходах по этому активу, можно рассчитать его теоретическую стоимость.
Систематический риск в модели САРМ измеряется с помощью - коэффициентов (бета – коэффициентов). Каждый вид ценной бумаги имеет собственный - коэффициент, представляющий собой индекс доходности данного актива по отношению к доходности в среднем на рынке ценных бумаг. Значение показателя рассчитывается по статистическим данным для каждой компании, котирующей свои ценные бумаги на бирже, и периодически публикуются в специальных справочниках. Для каждой компании - коэффициент меняется с течением времени и зависит от многих факторов, имеющих отношение к характеристике деятельности с позиции долгосрочной перспективы.
В целом по рынку ценных бумаг - коэффициент равен единице; для отдельных компаний он колеблется около единицы, причем большинство - коэффициентов находится в интервале от 0,5 до 2,0.
Интерпретация - коэффициента для акций конкретной компании заключается в следующем:
=1 означает, что акции данной компании имеют среднюю степень риска, сложившуюся на рынке в целом;
<1 означает, что ценные бумаги данной компании менее рискованны, чем в среднем на рынке;
>1 означает, что ценные бумаги данной компании более рискованны, чем в среднем на рынке;
увеличение - коэффициента в динамике означает, что вложения
в ценные бумаги данной компании становятся более рискованными;
снижение - коэффициента в динамике означает, что вложения
в ценные бумаги данной компании становятся менее рискованными.
С 1995 г. - коэффициенты появились и на отечественном рынке ценных бумаг. Так, в 1997г. нефтедобывающая отрасль имела =0,93, а нефтехимическая - =0,18. Значения - коэффициентов периодически публикуются в газете "Финансовые известия".
Недостаток модели САРМ состоит в том, что:
1) она сопровождается целым рядом теоретических предпосылок, часть из которых не могут быть выполнены на практике, например, принимается, что деятельность инвесторов по покупке и продаже ценных бумаг не оказывает влияния на уровень цен на рынке этих бумаг, что все инвесторы находятся в одинаковых условиях, что отсутствуют расходы на покупку и продажу ценных бумаг; не принимаются во внимание налоги.
2) это однофакторная модель зависимости доходности от рыночного риска.
Известны и другие подходы, альтернативные модели САРМ, например, модель АРТ (модель теории арбитражного ценообразования).
Модель АРТ (автор Стивен Росс) лишена этих недостатков и может быть представлена формулой (2.106):
(2.106)
где:
K^j – фактическая доходность j-ой ценной бумаги;
Kj – ожидаемая доходность j-ой ценной бумаги;
f^i-– фактическое значение i-го экономического фактора;
fi-– ожидаемое значение i-го экономического фактора;
bjn – чувствительность j-ой ценной бумаги к i-ому экономическому фактору;
ej – влияние не включенных в модель специфических факторов на изменение доходности j-ой ценной бумаги.
В основу модели АРТ заложено утверждение о том, что фактическая доходность любой акции складывается из двух частей: нормальной (ожидаемой) доходности и рисковой (неопределенной) доходности. Последняя составляющая определяется многими экономическими факторами, например, рыночной ситуацией в стране, оцениваемым ВВП, стабильностью мировой экономики, инфляцией, динамикой процентных ставок и др. Достоинство модели состоит в том, что доходность актива является функцией многих переменных, нет таких жестких предпосылок, как в модели САРМ, количество и состав внешних факторов определяется аналитиком и заранее не регламентируется.
Фактическая реализация модели требует привлечения сложного аппарата математической статистики.
