- •Сущность понятия «маркетинговое исследование». Принципы, цели, задачи и направления маркетинговых исследований.
- •Виды маркетинговых исследований.
- •Организация маркетинговых исследований: способы и влияющие факторы. Организационные формы исследовательских подразделений.
- •Разработка плана маркетингового исследования. Этапы маркетингового исследования.
- •1) Выбор проекта исследования (разведочное, описательное, каузальное)
- •2) Определение метода сбора данных
- •3) Разработка форм, заполняемых в ходе исследования
- •4) Проектирование выборки
- •Виды маркетинговой информации. Первичная и вторичная маркетинговая информация: источники, достоинства и недостатки.
- •Типы маркетинговых исследований: разведочное, описательное, каузальное.
- •Измерения в маркетинговых исследованиях. Шкалы измерений.
- •Определение метода сбора данных. Количественные и качественные методы сбора данных.
- •Классификация методов маркетинговых исследований.
- •Методы сбора и обработки вторичных данных.
- •Опрос. Формы опросов. Организация и проведение опросов.
- •Наблюдение. Формы наблюдений. Организация и проведение наблюдений.
- •Эксперимент. Формы экспериментов. Организация и проведение экспериментов.
- •Анкетирование. Процесс разработки анкеты. Структура анкеты.
- •Открытые и закрытые вопросы в анкете.
- •Экспертные методы маркетинговых исследований
- •Сплошной и выборочный методы сбора информации. Основные понятия: ценз, выборка, репрезентативность.
- •Типы выборок.
- •Методы определения объема выборки.
- •1.При исследовании колич-ых характеристик по которым интересует среднее значение в генеральной совокупности
- •2.При оценке качеств-ых характ-ик (профессия, пол) определ-ых групп и если генеральная совок-ть неизвестна
- •3.Если неизвестна доля единиц совокупности, и необходимо определить среднюю величину генеральной совокупности, расчет может осуществляться по формуле:
- •Процесс формирования выборки.
- •Исследование рынков: характеристики и методы.
- •1)Емкость рынка. Для изменения емк-ти рынка сущ формула:
- •2)Динамика рынка.
- •3) Доля рынка.
- •Методы исследования рыка
- •Исследование потребителей: направления и методы.
- •Изучение товаров: направления и методы.
- •Маркетинговые исследования цен.
- •Исследования среды распространения рекламы (медиаисследования).
- •Исследование эффективности рекламы.
- •Изучение конкурентов: направления и методы.
- •Бенчмаркинг как функция маркетинговых исследований.
- •Этапы обработки и анализа маркетинговой информации.
- •Кодирование данных в процессе исследования.
- •Табулирование, его формы.
- •Методы анализа маркетинговой информации.
- •Показатели центра распределения: мода, медиана и среднее арифметическое и их применение при анализе данных маркетиного исследования
- •Подготовка и представление отчета об исследовании.
Кодирование данных в процессе исследования.
Кодирование данных - технический прием, с помощью которого данные распределяются по категориям, т.е. способ представления полученной информации в виде символов, знаков, цифр с целью удобства ее использования для компьютерной или др. обработки.
Процесс кодирования осуществляется в три этапа:
1.устанавливаются категории кодирования (группы, подгруппы, классы, виды и т.д.), к которым будут относиться ответы;
2.назначаются кодовые номера категорий;
3.разрабатывается книга кодов.
Первый этап кодирования представляет создание системы кодирования. В основу кодирования должна быть поставлена иерархическая структура принципов классификации информации. Вначале должны быть разработаны критерии деления полученной информации на категории, классы, группы, виды, подвиды и т.д. по технологии от общего к частному. Для облегчения кодирования и снижения времени на кодирование информации целесообразно разработать кодировочные таблицы или книгу кодов.
На втором этапе производится присвоение кодовых номеров ячейкам структурной классификации маркетинговой информации. Присвоение кодовых номеров можно производить различными способами: в виде букв любого алфавита; цифрами; символами; комбинацией букв, символов и цифр. Для компьютерной обработки наиболее желаема цифровая система кодирования информации. Для упрощения кодирования необходимо использовать один и тот же цифровой индекс в общих ответах. Например, в случае информации «нет» использовать стандартный код 0, «нет ответов» — 9, «не знаю» — 8 и т.д.
Третий этап в технологии кодирования заключается в создании кодировочной таблицы или книги кодов. Книга кодов создается при достаточно большом кол-ве вопросов анкеты. В ней прописываются общие инструкции по применимости кодов, стр-ра кодирования по категориям принятой классификации, как кодируется каждая позиция в системе вопросов.
Табулирование, его формы.
Табулирование заключается в подсчете количества событий, которые попадают в различные категории, определенные при кодировании данных. Табулирование может принимать форму простой табуляции или перекрестной табуляции.
Простая табуляция – это подсчет количества событий, которые попадают в каждую категорию, когда категории базируются на одной переменной.
Перекрестная табуляция – это подсчет количества событий, которые попадают в каждую из нескольких категорий, когда категории базируются на двух и более переменных, рассматриваемых одновременно.
Простая табуляция м. б. использована для нескольких целей: -определения коэффициента безответности позиции вопроса; -исключения грубых ошибок при анализе или кодировании; -определения закономерности распределения переменной; -подведения итогов исследований.
Коэффициент безответности — Kб служит показателем качества исследований или кач-ва составл-ия анкеты, а также глубины заботы респондента о вопросе анкеты. К-т безответности выражается как отношение позиций без ответа Пб к общему числу анкетируемых позиций — П, т.е.
:К6 = (1 - Пб/П) х 100%
Если эта величина превышает 40%, то сомнительным становится кач-во проведенного исследования.
Для оптимизации полученных исследований в случае Kб > 40% используются следующие приемы:
1.Выделить пустые позиции в отдельную категорию с целью спец-го анализа.
2.Исключить вопрос при анализе анкет.
3Аналитик на основании общей информации анкеты может самост-но подставить значение ответа в утраченную позицию. Но это может привести к некоторым искажениям результата опроса.
При перекрестной табуляции производится подсчет событий, созданных на двух и более переменных, рассматриваемых одновременно, т.е. такие переменные обрабатываются одновременно. Например, результаты исследования двух взаимосвязанных характеристик — потребителей продукта «X» в магазине «Y». Табуляция в зависимости от сложности может выполняться на компьютере, на калькуляторе, от руки или в уме.
