Сплошной и выборочный методы сбора информации. Основные понятия: ценз, выборка, репрезентативность.
Существует два метода: - сплошной и – выборочный.
Сплошной метод сбора состоит в следующем: исследуются все единицы совокупности (генеральной совокупности, популяции). Совокупность – это множество элементов, удовлетворяющих неким заданным условиям.
Выборочный метод сбора состоит в следующем: исследованию подвергается некая часть совокупности. Преимущества выборочного метода: - быстрота реализации; - можно получать более полные данные; - сведения могут быть более достоверные; - дешевизна; - иногда сплошное исследование лишено смысла.
Недостатки метода – наличие ошибок выборки (различие между данными, полученными от выборки и истинными данными).
О
шибки
выборки обусловленные 2-мя факторами:
- методом формирования выборки, - размером
выборки.
Ценз – полная перепись совокупности.
Выборка – совокупность элементов подмножества большей группы объектов.
Объем выборки зависит: - от требуемой точности оценки; - от стремления к определенной статистической достоверности результатов; - от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов; - от стоимости сбора информации.
Точность – степень ошибочности результатов обследования или размер доверительного интервала.
Достоверность – степень уверенности в том, что оценка близка к истинному значению.
Существуют следующие методы определения объема простой случайной выборки:
1)при исследовании количественных характеристик (метрический уровень шкалы и т.д.), по которым интересует среднее значение в генеральной совокупности
n=
где n – размер выборки; z – уровень
достоверности; Н – максимально допустимая
ошибка выборки; σ - стандартное отклонение
(дисперсия) в генеральной совокупности
(оценочное или из прошлых исследований);
2)при оценке качественных характеристик (профессия, пол) определенных групп и если генеральная совокупность неизвестна
где n – размер выборки; z – уровень достоверности; Н – максимально допустимая ошибка выборки; Р – доля в выборочной совокупности (грубая оценка или значение, равное 0,5)
3)Если неизвестна доля единиц совокупности, и необходимо определить среднюю величину генеральной совокупности, расчет может осуществляться по формуле:
где
n – размер выборки;
N – объем генеральной совокупности; z – уровень достоверности; Н – максимально допустимая ошибка выборки; σ - стандартное отклонение (дисперсия) в генеральной совокупности (оценочное или из прошлых исследований);
Под репрезентативностью понимают свойство выборки, позволяющее ей выступать на момент сбора информации моделью генеральной совокупности. Различают количественную и качественную репрезентативность
Количественная – обеспечение в выборке такого числа единиц, при котором можно достаточно обоснованно судить о величине изучаемых признаков.
Под качественной – понимают обеспечение в выборке максимально возможного числа групп в генеральной совокупности.
Типы выборок.
Выборка – совокупность элементов подмножества большей группы объектов.
Все выборки можно разделить на вероятностные и детерминированные.
Детерминированные выборки – оценить вероятность включения любого элемента в выборки становится невозможно. Выделяют два основных вида неслучайного отбора: направленный и стихийный.
Классификация выборки:
А)Нерепрезентативная выборка - Отбор эл-ов выборки осущ. удобным для исследователя образом (т.е. отбор респондентов для участия основан на том, что они оказались в нужное время в нужном месте); увеличение объема выборки не делает ее репрезентативной (телеопрос).
Б)Преднамеренная выборка - выборка, в к-рой отбираются те эл-ты, к-рые по мысли исследователя отвечают целям исследования. Основа выборки – мнение исследователя.
В)Квотная выборка - выборка, к к-рой репрезентативность достигается включением в нее той же, что и в генеральной совок-ти, доли эл-тов, обладающих определенными харак-ками; каждому счетчику задается квота. но, выборка может отличаться по каким-то иным харак-кам.
Вероятностные – все единицы выборки имеют вероятность быть включенными в выборку. Необходимо наличие полного списка всех элементов.
Классификация выборки:
а) Простая случайная выборка - Каждый элемент имеет одну и ту же вероятность;
б)Систематическая выборка - Каждый элемент выборки отбирается определенным шагом в генеральной совок-ти; необх-мо выбрать точку отчета;
в)Кластерная выборка – основыв-ся на делении совок-ти на подгруппы (кластеры), каждая из к-рых представляет собой совок-ть в целом. Далее случайным отбором выбирается кластер, определяется совок-ть для этой области, в ней проводится соответствующее исследование.
Г) Стратифицированная выборка – испол-ся при несимметричном распределении совок-ти; генеральная совок-ть разделяется на отдельные страты более или менее однородные по составу, а затем производится расчет простой выборки.
Д) Территориальная – в к-рой территории или зоны выступают в роли первичных выборочных единиц.