Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Иванов В.И (1)

.pdf
Скачиваний:
421
Добавлен:
24.03.2020
Размер:
19.62 Mб
Скачать

циальные) официально утверждают в качестве исходных для страны.

Вторичные эталоны — это те, значения которых устанавли­

вают по первичным эталонам. Вторичный эталон в свою оче­ редь может быть эталоном-свидетелем, эталоном-копией, эта­ лоном сравнения. Эталон-свидетель предназначен для поверки

сохранности государственного эталона и замены его в случае

порчи или утраты; эталон-свидетель применяется лишь тогда, когда государственный эталон невоспроизводим. Эталон-копия

предназначен для передачи размеров единиц рабочим эталонам, которые в свою очередь предназначены для передачи размера

единиц образцовым средствам измерений

высшей

точности

или

в отдельных случаях — наиболее точным

рабочим

средствам

из­

мерений. Эталон сравнения применяют для сличения эталонов, которые по тем или иным причинам нельзя непосредственно

сличать друг с другом.

Для воспроизведения и передачи размера данной физической

величины не обязательно иметь полный набор всех перечислен­ ных эталонов. Необходимый состав средств, обеспечивающих передачу размера физической величины от государственного пер­ вичного эталона рабочим средствам измерения, определяется по­ верочной схемой для средств измерения данной физической ве­ личины. Поверочная схема устанавливает порядок передачи раз­ мера единиц физической величины от эталонов рабочим сред­ ствам, а также погрешности и основные методы поверки.

Эталоны и поверочные схемы входят в государственную си­ стему обеспечения единства измерений. В области ионизирующих излучений и радиоактивности в СССР имеются государственные первичные эталоны единиц мощности поглощенной дозы фотонного излучения, экспозиционной дозы и мощности экспози­ ционной дозы у- и рентгеновского излучений, поглощенной дозы

и мощности поглощенной дозы р- и нейтронного излучений, эквивалентной дозы и мощности эквивалентной дозы, государ­ ственные специальные эталоны единиц поглощенной дозы рент­

геновского

излучения с максимальной энергией фотонов от

3

до

9 фДж (20—60 кэВ), потока энергии тормозного излучения

в

диапазоне

максимальных энергий фотонов 0,8—8,0 пДж

(5—

50 МэВ) и др.

Государственные эталоны и общесоюзные поверочные схемы

для средств измерений устанавливаются государственным стан­ дартом СССР.

Рассмотрим в качестве примера общесоюзную поверочную схему для средств измерений мощности поглощенной дозы фо­ тонного ионизирующего излучения. Поверочная схема (рис. 97)

устанавливает порядок передачи размера единицы мощности по­

глощенной дозы — ватта

на

килограмм — от эталонов образцо­

вым средствам измерений

и

от них — рабочим средствам изме­

рений. Поверочная схема состоит из трех полей: эталоны, образ­ цовые средства измерений и рабочие средства измерений.

351

Рис. 97٠ Пример поверочной схемы

Государственный первичный эталон воспроизводит и- хранит размер единицы мощности поглощенной дозы фотонного излу-

чения с энергией 0,2

пДж (1,25 МэВ)

в образцовом веществе,

в качестве которого

принят графит.

Измерение поглощенной

энергии осуществляют калориметрическим методом. Первичный эталон имеет в своем составе радиационную установку, создающую коллимированный пучок у-излучения 6٠Со, а также два графитовых фантома, в одном из которых расположен калори-

метр поглощенной дозы (фантом-калориметр), в другом-по-

лость, предназначенная для размещения детекторов приборов, входящих в состав вторичных эталонов (фантом графитовый). Диапазон воспроизводимых первичным эталоном значений мощности поглощенной дозы 1 — 10 мВт/кг؛ случайная погрешность, выраженная -в виде среднего квадратического отклонения результата измерения, не превышает 0,7 % при неисключенной систематической погрешности в пределах 0,5 ٥/٠. в качестве рабочих эталонов применяют измерительные установки с ткане-

эквивалентными

ионизационными камерами для излучений с

энергией 0,8—40

фДж при

мощности

поглощенной дозы 0,1—

10 мВт/кг, с тонкостенной

полостной

ионизационной камерой,

а также графитовым и тканеэквивалентным фантомами для

излучения с энергией 0,2 пДж при мощности поглощенной дозы 1—100 мВт/кг؛ установки фантом-калориметр и фантом графитовый идентичны тем, которые входят в состав первичного эталона؛ фантом тканеэквивалентный и электрометр с тонкостенной полостной ионизационной камерой для излучения с энергией 0,2—8 пДж при мощности дозы 1—10 мВт: калориметрическую

установку для излучения с энергией 0,1 и 0,2 пДж при мощности

поглощенной дозы 0,01-10 Вт/кг. Энергетический диапазон опре-

деляется потребностями практики и включает энергию у-квантов, испускаемых наиболее распространенными радионуклидами.

Образцовые средства измерений аттестуют по рабочим эта-

лонам методом непосредст-венных сличений. Рабочие дозиметры 1-го и 2-го классов точности поверяют методом непосредственного сличения по рабочим эталонам, 3—5-го классов точности — по образцовым средствам измерений; дозиметры специального

назначения могут поверяться непосредственно по государственному первичному эталону. Соотношение допустимых значений суммарной погрешности образцовых и рабочих средств измереНИЙ должно быть не более 1 : 2.

На поверочной схеме для каждой группы средств измерений указаны среднее квадратическое отклонение результата измере-

НИЯ 0ك и неисключенная систематическая погрешность 00؛ точность образцовых средств измерений характеризуется допустимыми значениями суммарной погрешности Ад.

Из поверочной схемы видно, что по мере продвижения вниз

от государственного первичного эталона до рабочих средств измерения точность измерения интересующей нас физической величины' падает. Это происходит не только потому, что подчинен-

------

353

ные средства измерения сами по себе менее точны, но и потому, что в процессе передачи единицы происходит накопление по­ грешности.

2. ٠ необходимой точности индивидуального

дозиметрического контроля

Ответ на вопрос о том, какая точность необходима при изме­ рении дозиметрических величин, зависит от конкретной задачи,

связанной с этими измерениями. В конечном итоге измеренные дозиметрические величины D связываются с величиной радиа­ ционного эффекта т٦:

ï٦=f(D).

(П1.1)

Погрешность определения эффекта, обусловленная погреш­ ностью измерения дозиметрической величины, может быть полу­ чена непосредственно из формулы (П1.1):

_۵٩____٥f؛)٥) dD

(П1 2)

٩٩

٠“

f(D)

D

٢П ٠

или

 

 

 

 

٠٥ =٦٢٠١■

<ш-3>

где еп — относительное изменение эффекта,

соответствующее от­

носительному изменению дозиметрической величины е٥. Допу­ стимая погрешность измерения, таким образом, определяется до­ пустимой неопределенностью в величине ожидаемого радиацион­ ного эффекта.

Рассмотрим в качестве примера число неблагоприятных со­ матических эффектов при облучении больших групп людей. Ти­ пичная зависимость эффекта от дозы для этого случая показана на рис. 98. По оси ординат отложена доля числа лиц с небла­ гоприятным исходом по отношению к общему числу облученных.

При дозе ниже некоторого значения Dq исход благоприятен для всех облученных; по мере увеличения дозы возрастает число неблагоприятных исходов, и, наконец, при дозе выше некото­ рого значения Dm для каждого облученного исход неблагоприя­ тен .* Из рисунка видно, что на начальном и конечном участках кривой эффект малочувствителен к изменению дозы, в то время как в средней части малые изменения дозы приводят к значи­ тельным изменениям эффекта. Другими словами, при одинако­

вой допустимой погрешности определения радиационного эффекта допустимая погрешность определения дозы неодинакова. В рас­

сматриваемом

примере

средний

участок

кривой соответствует

* Критерии «неблагоприятности» могут быть различными, например потеря

трудоспособности,

смертельный

исход и

т. п. При

этом имеется в виду, что

никакие меры лечения не применяются.

354

п

Рис. 98. Типичная зависимость радиационно-индуцированного соматического эффекта от дозы

аварийной ситуации. Как видно, дозиметрическое обеспечение

в случае аварий должно отвечать требованиям повышенной *точ

ности. Это утверждение усиливается еще тем обстоятельством, что дозиметрические данные при аварийном облучении влияют на принятие ответственных решений, в частности при лечении пострадавших.

Количественные оценки необходимой точности дозиметрии, так же как и вид кривой на рис. 98, зависят от конкретных обстоятельств, в частности от вида интересующего нас радиа-

ционного эффекта. До сих пор мы предполагали, что существует однозначная связь дозы с радиационным эффектом. Однако в силу влияния различных случайных факторов один и тот же эффект при одной и той же дозе может несколько различаться. Такой разброс эффекта приводит к тому, что зависимость 7] = =/(£>) графически изображается не линией, а некоторой областью значений дозы и эффекта. Для приведенного выше примера эта область на рис. 98 заштрихована. Легко видеть, что в этом случае к точности дозиметрических измерений должны быть

предъявлены более высокие требования, поскольку возрастает неопределенность в величине эффекта при заданной неопределенности дозы.

Рассмотрим теперь стохастические эффекты, возникающие при хроническом облучении в малых дозах. Примем линейную зави-

симость доза —эффект.

будем

измерять

время

годами, так

что

Для определенности

Рн —средняя эквивалентная доза за

год, а

эквивалентная

доза за т

лет. Пусть

01 —среднее

квадратическое

отклонение

значения

мощности дозы при

разовом

измерении,

(Ут — то

же

самое при многократном измерении, т. е. при измерении каждый год в течение т лет. Принимая случайный характер отклонения измеренного значения от среднего, можем написать средуюпие

355

соотнош.ения:

ه٠ = هص = ^;

(П1.4)

ат = ун/т.

Обозначим 8ار عاً соответству؛ощие относительные погрешности.

Для них справедливо соотношение

&1 = (У1/Рн=(>тУТ.

(П1.5)

Примем теперь, что облучение группы

работников в течение

их профессиональной деятельности, т. е. за т лет, в заданной

дозе приводит к пропорциональному росту некоторого стоха-

стического неблагоприятного эффекта

(например, радиационно-

индуцированный рак, сокращение продолжительности жизни

и т. п.).

от среднего'спонтанного

Пусть غ — относительное отклонение

эффекта, вызванное его стохастической природой: на фоне СПОНтайного эффекта необходимо выявить радиационно-индуцирован- ный эффект. Одна из важнейших задач дозиметрии в., целях ра-

диационной безопасности — контроль

за непревышением

предель-

но допустимого, уровня. При этом

предполагается,

что если

фактическое облучение не превышает ПДУ, то радиационно-

индуцированная добавка к фоново-му эффекту не может быть обнаружена. Возникает вопрос: с какой погрешностью допустимо измерять дозу, чтобы эта предпосылка не нарушилась? Относительная погрешность измерения дозы излучения, очевидно, не должна заметно превосходить случайные отклонения в выходе эффекта؛ в то же время - практически не оправдано уменьшение погрешности измерения дозы ниже естественной вариабильности эффекта, ибо влияние этой погрешности (размаха неопределен ности в значении дозы) не может быть обнаружено на фоне естественных флюктуаций, с этих позиций оптимальным условием логично принять ع٢=ج. Тогда практически разумная относительная погрешность значения годовой дозы

81=^ут.

(П1.6)

Таким образом, реализуется принцип стохастической неразли-

чимости природного и радиационно-индуцированного эффектов. Дадим в качестве примера численную оценку погрешности измерения годовой дозы, выбрав в качестве неблагоприятного эффекта возможное сокращение продолжительности жизни. Если принять, что естественная продолжительность жизни мужчин колеблется в пределах ±12 ٥/٠٠ то следует положить 0ج=12ها. Принимая продолжительность профессиональной деятельности работников, связанных с радиационными ПОЛЯМИ, равной 40 годам, по формуле (П1.6) получим следующее значение оправданной

погрешности при измерении годовой дозы:

جل=± 12/40= ± 75٥/٠٠

)111.7(

356

Рассмотрим теперь другой пример, выбрав в качестве небла­ гоприятных последствий облучения генетические изменения. В этом случае ожидаемый ущерб определяется как индивидуальной до­

зой, так и числом облученных лиц. Пусть а — доля популяции, облучаемая повышенной по сравнению с фоном годовой дозой ۶٠ Тогда (1—а) представляет долю популяции, на которую воздействует только радиационный фон в дозе РНф٠ Теперь по­ лучим приращение годовой дозы, которая ответственна за неже­

лательные генетические последствия:

ДРн== [а۶но(1—а) Риф]—Рнф

—■а (Рио—Рнф) ٠

(П1.8)

Здесь предположено, что выход радиационно-индуцированного

эффекта пропорционален дозе излучения и числу облученных лиц. Для того чтобы разница ДР была статистически значимой с

95%-ной доверительной вероятностью, необходимо выполнение

следующего условия:

)٢٦ 1.9(

где — среднеквадратическое отклонение значения индивиду­ альной дозы для N контролируемых лиц.

Итак, дополнительное облучение в результате профессиональ­ ной деятельности не приведет к обнаруживаемому эффекту, если выполнено условие

٠-۶Нф)<2|/2٦٢,

откуда

(П1.10)

а < 2 |٠я٥ - РЯф١.

Формула (П1.10) дает оценку максимальной доли популяции, профессиональное облучение которой в годовой дозе Ро не приво­ дит к обнаруживаемым неблагоприятным эффектам. Принимая Рло=5 Зв/год, Рнф= (100±20) мкЗв/год, получаем «==1,15%.

Оценим теперь для рассмотренного случая необходимую точ­ ность индивидуального дозиметрического контроля. Если среднее

значение индивидуальной дозы выводится из результатов показа­

ний N дозиметров, равному числу контролируемых лиц, то допу­ стимое среднее квадратическое отклонение отдельного измерения

с٢1 находится по формуле

٠1 = ٠٨٨٦/٠٨٢.

(П1.11)

Отсюда получаем, что для приведенного выше примера относи­

тельная погрешность отдельного измерения 40؛% оказывается

приемлемой.

Рассмотрим теперь случай выборочного индивидуального дози­

метрического контроля средн большой группы людей. В терминах математической статистики индивидуальная доза ٥ здесь высту­ пает в качестве случайной величины, а совокупность всех значе-

НИЙ индивидуальной дозы есть генеральная совокупность этой случайной величины. Целью выборочного контроля, как мы знаем, является' установление параметров генеральной совокупности, которые определяют закон распределения случайной величины, в нашем случае —закон распределения индивидуальной дозы среди рассматриваемой группы лиц.

Пусть ц٥) —плотность распределения дозы £>, т. е. /(£>)،/£>

есть вероятность того, что случайно выбранный человек получил дозу ٥. Введем функцию < (£))—вероятность возникновения не-

благоприятного стохастического эффекта при облучении в дозе й

случайно выбранного индивидуума. Здесь мы допускаем, что связь доза-эффект не обязательно линейна, т. е. рассматриваем более общий случай, когда точна'я функциональная зависимость

выхода эффекта от дозы неизвестна. Делаем лишь следующие предположения: .функция монотонна и растет с увеличением дозы. При этих условиях функция <р(٥) может быть представлена бесконечным рядом:

?م(ه

(П1.12)

где а —коэффициенты разложения в ряд, не зависящие от дозы. Далее мы используем микродозиметрический подход, изложен-

ный в § 95, заменяя случайную величину г случайной

величи-

ной :٥

 

ا! = ر١م0٢س(س(س٠

(П1.13)

Здесь т, —ожидаемый выход .радиационного эффекта при облучеНИИ No индивидуумов. В частности, это может быть ожидаемое ЧИСло заболеваний радиационно-индуцированным раком среди рассматриваемой группы людей. Подставив формулу (П1.12) в формулу (П1.13), получим

7)2 ه قهس = عай(Р).

(П1.14)

ы

ы

 

где *р (ه( =ة* — начальный момент £-го порядка величины й в распределении /(£)).

Возникает вопрос: с какой точностью надо измерять, индивиду-

альную дозу, какова допустимая погрешность ее определения? Для ответа на этот вопрос необходимо прежде всего задаться допустимой погрешностью определения выхода эффекта т,. Эта погрешность, в частности, может быть задана исходя из принципа стоха-

стической неразличимости.

Пусть Ат, —допустимое значение абсолютных пределов неопределейности величины т,. в соответствии с формулой (П1.14) МО-

358

жем написать

 

 

А٥)

2 ؟ = ٨٦)>

(П1.15)

где А|л٠л(Р)—допустимая абсолютная погрешность в значении &-го

момента случайной величины ٥.

Заметим, что моменты

в

приведенных формулах относятся

к генеральной совокупности.

Практически же их вычисляют на основе данных выборочных из­ мерений индивидуальной дозы. Необходимо провести специальный анализ, чтобы установить связь между Лрй(Р) и допустимой по­ грешностью в значении индивидуальной дозы. Задача не из про­ стых, но решаемая применительно к конкретному виду распреде­

ления ۶(٥), устанавливаемому на основании выборочных измере­ ний индивидуальной дозы.

Моменты №(&) являются параметрами распределения ۶(٥); их число, а следовательно, и число членов ряда в формулах (П1.14) и (П1.15) определяются видом этого распределения. На، пример, для нормального закона распределения достаточно взять два первых члена ряда, поскольку первый момент Ц1(٥), равный среднему значению дозы, и второй момент цг(٥), связанный с дис­ персией величины ٥, полностью задают это распределение. На практике распределение индивидуальной дозы может отличаться

от нормального, однако вряд ли возникнет необходимость исполь­ зовать более чем три первых момента.

Изложенный подход можно назвать моментной концепцией, по­ скольку в его основе лежит оценка моментов распределения инди­ видуальной дозы и их допустимых погрешностей. Индивидуальный дозиметрический контроль — частный случай выборочного контро­ ля. Нет принципиальных ограничений на применение моментной концепции к любым видам выборочных измерений. Развитие мо­ ментной концепции до удобных практических приемов могло бы дать в наши руки инструмент для обоснованной оценки допусти­ мых погрешностей измерения дозиметрических величин во многих случаях выборочного контроля, направленного на обеспечение ра­ диационной безопасности человека и окружающей среды.

3. Оптимизация приборной погрешности по экономическому критерию

Мы рассмотрели некоторые возможные подходы к оценке допу­ стимой погрешности в измерении дозиметрической величины. «До­ пустимая» в данном случае означает такое максимальное значение

погрешности, непревышение которого в конкретных условиях изме­

рения обеспечивает непревышение неопределенности в оценке ожи­ даемого радиационно-индуцированного эффекта. Рассмотрим при­ мер возможной оптимизации погрешности. Любая оптимизация, строго говоря, есть компромисс по меньшей мере между двумя противоположными тенденциями, удовлетворяющий некоторым за-

359

Рис. 99. Зависимость затрат от погрешности прибора

данным критериям. В данном случае речь будет идти об опти­ мизации приборной погрешности при долговременном контроле за

радиоактивным загрязнением ок­ ружающей среды путем выбороч­ ных измерений.

Выборочные измерения имеют целью определить параметры ге­ неральной совокупности некоторой случайной величины, закон рас­ пределения которой в общем случае неизвестен.

В дальнейшем будем иметь в виду контроль за содержанием некоторого радионуклида в почве на достаточно большой террито­ рии. Контролируемая величина здесь — удельная активность ра­ дионуклида. «Достаточно большая территория» означает, что в пределах контролируемой зоны значение удельной активности в٠ произвольной точке может рассматриваться как случайная вели­ чина, пространственное распределение которой отражает вероят­

ностный закон генеральной совокупности. Выбор радиоактивности в качестве измеряемой примеси, а почвы — в качестве контроли­

руемого объекта не накладывает каких-либо принципиальных ограничений в нашем рассмотрении. Основные закономерности, формулы и выводы оказываются справедливыми независимо от вида измеряемой примеси и контролируемого объекта (почва, воздух, вода, живые организмы и т. п.).

Оптимизация по экономическому критерию означает выбор та­ ких условий контроля, при которых обеспечиваются минимальные

расходы на определение контролируемой величины с заданной по­ грешностью. Подчеркнем, что такая постановка вопроса отличает­ ся от часто встречающейся задачи оптимизации, в основе которой

предусмотрено обеспечение минимальной погрешности измеряемой

величины. В нашем же случае допустимая погрешность значения

контролируемой величины заранее задана. Регулирующим пара­ метром, изменением которого минимизируются расходы, служит погрешность измерительной аппаратуры е — приборная погреш-

Идея оптимизации иллюстрируется графиком на рис. 99. По оси ординат отложены затраты, по оси абсцисс — приборная погрешность е. Кривая ٩٢١1 отражает затраты, связанные непосредственно с процедурой контроля. Чем выше погрешность измерения, т. е. чем менее точна измерительная аппаратура, тем больший объем выборки необходим для обеспечения заданной результирующей погрешности измеряемой величины: увеличение объема выборки в с ою очередь ведет к росту затрат. Поэтому кривая Т٦1 возрастает с увеличением е. кривая Ц2 отражает стоимость самой измерительной аппаратуры. Чем точнее прибор данного типа, тем

360

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]