Прикладное назначение математики в логистической деятельности

Актуальность исследования состоит в том, что оно раскрывает прикладное назначение математики в аспекте логистики.

В.И. Сергеев раскрывает сущность логистики, как науки. Логистика - наука о планировании, организации, управлении и контроле движения материальных и информационных потоков в пространстве и во времени от их первичного источника до конечного потребителя.

По мнению В.С. Лубенцовой, логистика как новое научное направление получила развитие в нашей стране в последние десять лет. До последнего времени главным аспектом изучения теории логистики были ее терминология и понятийный аппарат.

В процессе хозяйственно-финансовой деятельности организаций постоянно возникают ситуации, когда имеет место необходимость выбора одного из нескольких возможных вариантов действия. В итоге такого выбора появляется определенное управленческое решение.

Управленческое решение – это одноразовый акт воздействия субъекта управления на объект, устанавливающий программу работ, направленных на определение и реализацию конкретной цели, вытекающей из общих задач, стоящих перед управляемым объектом.

А.Т. Зуб считает, что для своевременного принятия решения необходимо иметь систему управления, обеспечивающую реализацию сложной системной деятельности лиц, принимающих решения, на научной основе организовать работу персонала управления, использующую эффективные методы, которые можно представить в виде иерархии.

Метод анализа иерархий находим у А.В. Андрейчикова. Данный метод предполагает декомпозицию проблемы на все более простые составляющие части и обработку суждений лица, принимающего решение. В результате определяется относительная значимость исследуемых альтернатив для всех критериев, находящихся в иерархии.

Нами была исследована розничная сеть «Магнит» ЗАО «Тандер» на основе теории принятия управленческих решений, из чего были выявлены самые оптимальные методы, используемые организациями и фирмами различных направлений.

Одним из таких методов является модель В.Врума, учитывающая важность участия подчиненных в принятии решений и предлагает руководителям четкое направление для выбора подхода среди различных методов принятия решения, которые решено было обозначить как AI, AII, CI, CII, GII . Данная модель может быть использована в управлении обучением образовательных организаций. Она состоит из трех этапов:

1. Сведение данных по успеваемости к дихотомии, которые нужно представить в двухуровневой шкале;

2. Суммирование полученных данных;

3. Проведение двойной ранжировки.

Модель «управленческая решетка» Р.Блейка и Дж. Моутона хорошо описывается В.С. Лубенцовой, которая основывается на том, что деятельность лидера предлагает комбинирование двух фундаментальных составляющих: внимания к производству и внимания к людям. На решетке определяются различные стили управления. Эта модель наиболее оптимальна в салонном бизнесе.

Структурно-уровневая концепция управленческих решений А.В.Карпова, представляющая организацию управленческих решений в виде пяти уровней - автократического, автономного, локально-коллегиального, интегративно-коллегиального и метаколлегиального. Исследуемые альтернативы могут быть применены в распределительном центре розничной сети «Магнит» ЗАО «Тандер».

Вторая и не менее важная часть теории логистики - методология, в настоящее время представляет собой набор отдельных моделей (методов и алгоритмов), практически не систематизированных и недостаточно подробно изученных. Наиболее актуальной проблемой на современном этапе развития является формировании моделей и методов управления логистическими процессами.

Одним из примеров таких моделей является модель управления запасами в распределительном центре розничной сети «Магнит» ЗАО «Тандер».

Запасы - материальная продукция, ожидающая вступление в процесс потребления производственного или личного или в процессе продаж; одна из форм (частный случай) движения материального потока при скорости его перемещения, равной нулю. Было проведено исследование по выявлению оптимальных стратегий управления запасами, основанное на экономико-математической модели управления запасами данной розничной сети.

Фундаментальный вопрос управления запасами, на первый взгляд, очень прост: Какова должна быть величина товарного запаса на складе, чтобы минимизировать издержки по управлению запасами и обеспечить достойный уровень обслуживания клиента? Он разделяется на две части:

Как сделать издержки управления запасами минимальными при заданном (постоянном или непостоянном, но известном) спросе?

Как оценить риск возникновения дефицита на складе с учетом случайных вариаций реального спроса? Сколько нужно платить за содержание необходимого резервного запаса для того, чтобы снизить риск возникновения дефицита до приемлемого уровня и обеспечить достойный уровень обслуживания клиентов?

Первая часть вопроса – из серии принятия решений в условиях полной определенности. Вторая часть, предусматривает детальный анализ характеристик случайного спроса. В работе мы делаем попытку раскрыть содержание вопросов на примере конкретной задачи по оптимальному управлению запасами.

Основная идея теории оптимального управления запасами состоит в том, чтобы разделить издержки на переменные и постоянные. Оказывается, что эти две группы издержек по-разному зависят от размера заказа и уровня запаса товара на складе.

Важнейшая роль принадлежит математике и ее методов количественных оценок вариантов при принятии решения, прогнозировании развития альтернативных ситуаций для выработки наиболее оптимального решения.

Исследование актуально еще и тем, что позволяет методами оптимальных решений и методами принятия управленческих решений находить пути решения экономических ситуаций и тем самым сохранять стабильность в экономике.

Шангараева А.И.

«Казанский (Приволжский) федеральный университет»