- •Частина і
- •1.Техніка безпеки. Вхідний контроль. Вступ та структура медичної інформатики
- •Зміст навчального матеріалу
- •Цілі дисципліни:
- •Основні завдання та складові медичної інформатики.
- •Дані та інформація.
- •Медичні дані
- •Лікувально – діагностичний процес
- •Спостереження.
- •Помилки в даних.
- •Надлишок даних.
- •Діагноз.
- •Відповідальність.
- •Лікування.
- •Обробка інформації.
- •Програмне забезпечення комп’ютера.
- •Системне програмне забезпечення
- •Прикладне програмне забезпечення
- •Медичні інформаційні системи
- •Класифікація міс
- •Практична частина
- •Основні джерела.
- •2.Передача інформації. Мережеві технології. Основи телемедицини
- •Передача інформації
- •Носії повідомлень
- •Властивості інформації. Ентропія інформації.
- •Технічне та програмне забезпечення комунікацій.
- •Технічне забезпечення
- •Телемедицина
- •Типи технологій, які застосовуються у телемедицині
- •Функції телемедичних центрів
- •Стандарти, які застосовуються в телемедицині.
- •Стандарт Health Level 7 (нl7)
- •Проблеми телемедицини
- •Загальна постановка задачі розрахунково-графічної роботи.
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела.
- •Додаткові джерела.
- •3.Компютерні дані: типи даних, обробка та управління
- •Типи даних та їх характеристики.
- •Системи управління базами даних в медицині Основні ідеї концепції баз даних.
- •Класифікація баз даних
- •Основні типи моделей даних
- •Класифікація сучасних систем керування базами даних
- •Мовні засоби систем керування базами даних
- •Майбутнє субд
- •Практична частина
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела.
- •Додаткові джерела.
- •4.Кодування і класифікація медико-біологічних даних
- •Зміст навчального матеріалу
- •Історія класифікації і кодування
- •Що таке класифікація?
- •Двоосьова icpc .
- •Види кодів
- •Класифікація і кодування.
- •Міжнародні Системи Класифікації.
- •Системи класифікації в Україні
- •Висновки
- •Практична частина
- •Додаток 1
- •Додаток 2 Генетичний код
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела
- •5.Візуалізація медико-біологічних даних. Обробка та аналіз медичних зображень
- •Поняття медичного зображення.
- •Медичне зображення як об'єкт медичної інформатики.
- •Методи отримання медичних зображень
- •Обробка медичних зображень.
- •Основні принципи обробки зображень.
- •Попередня обробка.
- •Зміна контрастності зображення.
- •Проблема візуалізації зображень.
- •Двовимірні томографічні зображення.
- •Тривимірне об'ємне зображення.
- •Способи двовимірної візуалізації.
- •Способи дійсної тривимірної візуалізації.
- •Застосування тривимірної візуалізації.
- •Сучасні тенденції обробки зображень
- •Обробка двовимірних та тривимірних медичних зображень. Обробка двовимірних медичних зображень
- •Обробка тривимірних медичних зображень
- •Практична частина і. Перегляд та візуальний аналіз медичних зображень.
- •Іі. Обробка медичних зображень.
- •6.Методи біостатистики
- •Зміст навчального матеріалу Опис даних: якісні, порядкові та кількісні дані. Шкали вимірювання
- •Якісні дані. Шкала класифікації (номінальна)
- •Порядкові дані. Шкала порядку.
- •Кількісні дані. Шкала інтервалів і шкала відношень
- •Статистичний аналіз даних. Закони розподілу випадкових величин
- •Закони розподілу дискретних випадкових величин Біноміальний розподіл (розподіл Бернуллі)
- •Розподіл Пуассона
- •Закони розподілу неперервних випадкових величин Нормальний закон розподілу (Гаусса)
- •Розподіл Ст’юдента (Госсета)
- •Емпіричні закони розподілу випадкових величин
- •Сучасна технологія аналізу даних
- •Планування дослідження.
- •Підготовка даних до аналізу
- •Попередній аналіз даних
- •Вибір і реалізація методу аналізу
- •Етапи перевірки гіпотез
- •Критерії перевірки гіпотез
- •Стійкість критеріїв
- •Послідовність операцій при виборі критерію
- •Постановка задачі Порівняння показників контрольної ті експериментальної вибірок.
- •Порівняння розсіювання показників двох вибірок.
- •Визначення додаткових умов вибору критерію
- •Вибір конкретного критерію
- •Вимоги до вибірок
- •Критерій (критерій Пірсона)
- •Кореляція
- •Регресія
- •Практична частина
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела.
- •Додаткові джерела.
- •7.Аналіз біосигналів. Методи обробки біосигналів
- •Зміст навчального матеріалу Аналіз біосигналів
- •Етапи аналізу сигналів
- •Реєстрація, трансформація та класифікація сигналів
- •Біосигнали і нестаціонарні сигнали. Особливості біосигналів
- •Типи сигналів. Детерміновані біосигнали
- •Стохастична форма хвилі
- •Аналого-цифрове перетворення
- •Приклади застосування аналізу біосигналів
- •Практична частина
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела
- •Додаткові джерела
Помилки в даних.
В даних які збираються, ми часто стикаємось із значними аномаліями, типу неповних або неправильних відповідей від пацієнтів, шум на біосигналах або помилки в біохімічних дослідженнях. В багатьох випадках ми не можемо отримати дані якими цікавимось, тому що орган пацієнта чи процес який досліджується – недосяжні. Лише в деяких випадках лікар може вторгтися в тіло (орган) і зібрати дані, виконуючи дослідницьку експертизу, наприклад, з катетером в ендоскопії, чи в лапароскопії, або діставати зразки зображення в біопсії. У більшості хвороб, процеси, якими ми цікавимось, – непостійні або нестаціонарні, тобто процес хвороби знаходиться в динамічному стані, і параметри процесу постійно змінюються. Це відбувається, наприклад, з пацієнтами в шоковому стані, або з пацієнтами з епілептичними приступами.
Помилки в даних ускладнюють їх подальше застосування. Тому завданням медичної інформатики є допомогти в інтерпретації даних, які отримані від пацієнтів. У подальшому Ми будемо знайомитися з багатьма прикладами використання комп’ютерів для отримання параметрів, які є важливими для постановки діагнозу і лікування.
Надлишок даних.
Дані, отримані від пацієнтів різними способами, часто доповнюють і підкріплюють одне одного так, щоб міг бути поставлений більш точний діагноз. Інколи в нашому розпорядженні так багато даних, що можна говорити про їх надлишок. В лікувально – діагностичному процесі лікар намагається знизити невизначеність щодо хвороби пацієнта та реального стану розвитку хвороби. Тому перший етап в цьому циклі – історія хвороби, потім не дуже дорогі процедури (наприклад, фізична експертиза чи лабораторні дослідження), які передують більш дорогим і небезпечним (інвазивним) (наприклад, магнітний резонанс, серцеве зондування і т.ін.). Використовуючи різні способи і різноманітні методи, отримуємо дані про стан пацієнта. Завданням медичної інформатики є підтримка лікаря в отриманні необхідних даних і забезпечення методів підтримки прийняття рішень так, щоб лікувально – діагностичний процес міг ефективно перекликатися при підтримці якості обслуговування і міг максимально зменшувати незручності для пацієнта.
Діагноз.
Постановці діагнозу передуює складний процес осмислення і зіставлення лікарем великої кількості фактів. З цієї причини, комп’ютер надає підтримку на етапі діагностики. Однак ці заходи стосуються лише частини діагнозу, яка може бути структурована і узагальнен, іншими словами, частини, яка базується на наукових об’єктивних методах. Лікар частіше не усвідомлює того, що він чогось не знає, а застосування комп’ютерів може допомогти, наприклад, у пошуку важливої інформації, наштовхнути на нову думку.
Відповідальність.
Лікар несе відповідальність за пацієнта і за поставлений діагноз і у випадку коли використовується комп’ютерна підтримка. Лише об’єктивну і науково-обґрунтовану частину діагнозу можна доручити комп’ютеру. Ті елементи діагнозу, які стосуються унікальних та індивідуальних проблем пацієнта, не можуть і не повинні вноситися до комп’ютера. Наприклад, діагноз завжди має у деякому відношенні суб’єктивні аспекти, які не можуть узагальнюватись і заноситися до комп’ютера. На перший погляд здається, що практичний досвід лікарів у постановці діагнозу і огляду пацієнтів досить суб’єктивний і не може вноситися до комп’ютера. Це лише частково вірно, тому що навіть знання лікаря і досвід, можуть бути структуровані і експлуатуватися комп’ютером (документальна база знань), хоча лише частково і тільки в деякій мірі.
