Питання для самостійної роботи

1. Опис даних:якісні дані.

2. Опис даних: порядкові дані.

3. Опис даних: кількісні дані.

4. Види шкал.

Рекомендована література Основні джерела.

Handbook of Medical Informatics. Editors: J.H. van Bemmel, M.A. Musen. – http://www.mieur.nl/mihandbook; http://www.mihandbook.stanford.edu

Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. – М.: Наука, 1980. – 448с.

Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистика в науке и бизнесе. – К.: МОРИОН, 2002. – 640с.

Гихман Й.И., Скороход А.В., Ядренко М.Й. Курс теории вероятностей и математической статистики. – К.: Вища школа, 1979. – 407с.

Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. – М.: «Финансы и статистика», 1982. – 294с.

Додаткові джерела.

Герасевич В.А. Компьютер для врача. Самоучитель. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 512с.

Гельман В.Я. Медицинская информатика: практикум. – СПб: Питер, 2001. – 480с

Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики. – М.: Наука, 1975. – 512с.

7.Аналіз біосигналів. Методи обробки біосигналів

Конкретні цілі заняття:

Розрізняти типи біосигналів.

Інтерпретувати принципи аналізу біосигналів.

Трактувати стадії обробки і прикладного застосування аналізу біосигналів.

Базовий рівень підготовки

Елективний курс «Європейський стандарт компютерної грамотності». Володіти навичками роботи з програмним забезпеченням компютера: вміти завантажувати систему управління табличними даними, заповнювати табличні дані, створювати діаграми табличних даних, редагувати табличні дані, виконувати основні операції з їх обєктами.

Зміст навчального матеріалу Аналіз біосигналів

Всі види життя, від клітин до організмів, подають сигнали біологічного походження. Такі сигнали можуть бути електричними (наприклад, деполяризація нервової клітини або мускула серця), механічний (наприклад, звук, що генерується клапаном серця), або хімічний (наприклад, PCO₂ в крові). Біологічні сигнали можуть представляти інтерес для встановлення діагнозу, для моніторингу пацієнта, і біомедичного дослідження.

Живі організми генерують великий потік сигналів, часто прихованих у фоні інших сигналів і компонентів шуму. Головна мета обробки біосигналів – відфільтрувати сигнали що нас цікавлять від фону і зменшити надмірний потік даних до декількох, але доречних параметрів. Такі параметри повинні бути істотні для медичного рішення, наприклад, вирішити медичну проблему або збільшити інтуїцію яка лежить в основі біологічного процесу. В цьому відношенні ми звертаємося до того, що було сказано про використовування даних, щоб отримати інформацію і здобути знання (рис. 1.1). Мета вивчення біосигналу – це простежити походження інформації від даних (сигналів).

Р ис. 7.16. Дані про пацієнта отримуються лікарем. Шляхом інтерпретації з цих спостережуваних даних отримується інформація, яка повертається назад до лікаря. У той же час шляхом індуктивних міркувань з цієї інформації одержуються нові знання.які додаються до основних медичних знань. Ці знання використовуються для інтерпретації інших даних та для прийняття рішень.