- •Частина і
- •1.Техніка безпеки. Вхідний контроль. Вступ та структура медичної інформатики
- •Зміст навчального матеріалу
- •Цілі дисципліни:
- •Основні завдання та складові медичної інформатики.
- •Дані та інформація.
- •Медичні дані
- •Лікувально – діагностичний процес
- •Спостереження.
- •Помилки в даних.
- •Надлишок даних.
- •Діагноз.
- •Відповідальність.
- •Лікування.
- •Обробка інформації.
- •Програмне забезпечення комп’ютера.
- •Системне програмне забезпечення
- •Прикладне програмне забезпечення
- •Медичні інформаційні системи
- •Класифікація міс
- •Практична частина
- •Основні джерела.
- •2.Передача інформації. Мережеві технології. Основи телемедицини
- •Передача інформації
- •Носії повідомлень
- •Властивості інформації. Ентропія інформації.
- •Технічне та програмне забезпечення комунікацій.
- •Технічне забезпечення
- •Телемедицина
- •Типи технологій, які застосовуються у телемедицині
- •Функції телемедичних центрів
- •Стандарти, які застосовуються в телемедицині.
- •Стандарт Health Level 7 (нl7)
- •Проблеми телемедицини
- •Загальна постановка задачі розрахунково-графічної роботи.
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела.
- •Додаткові джерела.
- •3.Компютерні дані: типи даних, обробка та управління
- •Типи даних та їх характеристики.
- •Системи управління базами даних в медицині Основні ідеї концепції баз даних.
- •Класифікація баз даних
- •Основні типи моделей даних
- •Класифікація сучасних систем керування базами даних
- •Мовні засоби систем керування базами даних
- •Майбутнє субд
- •Практична частина
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела.
- •Додаткові джерела.
- •4.Кодування і класифікація медико-біологічних даних
- •Зміст навчального матеріалу
- •Історія класифікації і кодування
- •Що таке класифікація?
- •Двоосьова icpc .
- •Види кодів
- •Класифікація і кодування.
- •Міжнародні Системи Класифікації.
- •Системи класифікації в Україні
- •Висновки
- •Практична частина
- •Додаток 1
- •Додаток 2 Генетичний код
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела
- •5.Візуалізація медико-біологічних даних. Обробка та аналіз медичних зображень
- •Поняття медичного зображення.
- •Медичне зображення як об'єкт медичної інформатики.
- •Методи отримання медичних зображень
- •Обробка медичних зображень.
- •Основні принципи обробки зображень.
- •Попередня обробка.
- •Зміна контрастності зображення.
- •Проблема візуалізації зображень.
- •Двовимірні томографічні зображення.
- •Тривимірне об'ємне зображення.
- •Способи двовимірної візуалізації.
- •Способи дійсної тривимірної візуалізації.
- •Застосування тривимірної візуалізації.
- •Сучасні тенденції обробки зображень
- •Обробка двовимірних та тривимірних медичних зображень. Обробка двовимірних медичних зображень
- •Обробка тривимірних медичних зображень
- •Практична частина і. Перегляд та візуальний аналіз медичних зображень.
- •Іі. Обробка медичних зображень.
- •6.Методи біостатистики
- •Зміст навчального матеріалу Опис даних: якісні, порядкові та кількісні дані. Шкали вимірювання
- •Якісні дані. Шкала класифікації (номінальна)
- •Порядкові дані. Шкала порядку.
- •Кількісні дані. Шкала інтервалів і шкала відношень
- •Статистичний аналіз даних. Закони розподілу випадкових величин
- •Закони розподілу дискретних випадкових величин Біноміальний розподіл (розподіл Бернуллі)
- •Розподіл Пуассона
- •Закони розподілу неперервних випадкових величин Нормальний закон розподілу (Гаусса)
- •Розподіл Ст’юдента (Госсета)
- •Емпіричні закони розподілу випадкових величин
- •Сучасна технологія аналізу даних
- •Планування дослідження.
- •Підготовка даних до аналізу
- •Попередній аналіз даних
- •Вибір і реалізація методу аналізу
- •Етапи перевірки гіпотез
- •Критерії перевірки гіпотез
- •Стійкість критеріїв
- •Послідовність операцій при виборі критерію
- •Постановка задачі Порівняння показників контрольної ті експериментальної вибірок.
- •Порівняння розсіювання показників двох вибірок.
- •Визначення додаткових умов вибору критерію
- •Вибір конкретного критерію
- •Вимоги до вибірок
- •Критерій (критерій Пірсона)
- •Кореляція
- •Регресія
- •Практична частина
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела.
- •Додаткові джерела.
- •7.Аналіз біосигналів. Методи обробки біосигналів
- •Зміст навчального матеріалу Аналіз біосигналів
- •Етапи аналізу сигналів
- •Реєстрація, трансформація та класифікація сигналів
- •Біосигнали і нестаціонарні сигнали. Особливості біосигналів
- •Типи сигналів. Детерміновані біосигнали
- •Стохастична форма хвилі
- •Аналого-цифрове перетворення
- •Приклади застосування аналізу біосигналів
- •Практична частина
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела
- •Додаткові джерела
Лікувально – діагностичний процес
Медичні науки не відрізняються від інших дисциплін у використанні комп’ютерів для наукового дослідження. Використання комп’ютерів для вирішення проблем, пов’язані з пацієнтом, однак відрізняються від використання комп’ютерів в більшості інших областей.
У поведінці майже кожної людини, ми можемо виділити три стани (табл.1.1):
спостереження,
міркування,
дія.
Таблиця 1.1. Три стани людської поведінки
Стани |
Області людської діяльності |
||
Наукові дослідження |
Охорона здоров'я |
Комп’ютерна обробка |
|
Спостереження |
Вимірювання |
Збір даних |
Введення даних |
Міркування |
Аналіз |
Діагноз |
Обробка даних |
Дія |
Експеримент |
Лікування |
Подання даних |
Спочатку розглянемо випадки, де можуть зустрічатися ці три стани людської поведінки. Вони можуть спостерігаються не лише в повсякденному житті. Наприклад, якщо ми потрапляємо в небезпечну чи неприємну ситуацію, то враховуємо факти і обставини, плануємо як можна позбутися проблеми, і, можливо, цей план покращить ситуацію. Ті ж самі три стани також можуть бути присутні і в наукових дослідженнях. (табл. 1.1). Дослідник збирає дані, приходить до висновку у вигляді гіпотез, і на основі цих теоретичних знань і міркувань, переходить до інтерпретації, відхиляє чи переглядає теорії, і нарешті, планує нові дослідження чи експерименти, щоб розширити знання.
Розглянемо коротко ситуації із загальної (звичайної) клінічної практики, в яких медичний персонал має справу з даними, інформацією та знаннями. Загальна схема лікувально-діагностичного процесу умовно представлена на рисунку 1.2. в ній можуть бути виділені чотири етапи (рис.1.2):
спостереження;
прийняття рішення щодо діагнозу;
складання плану лікування;
лікування.
Пацієнт розповідає свою історію хвороби; лікар збирає дані (наприклад, шляхом спілкування або проведення лабораторних досліджень), приходить до висновку, а можливо навіть діагнозу, і приписує лікування чи призначає якесь інше обстеження. В системі охорони здоров'я, на відміну від наукового дослідження, ми не можемо розглянути загальну проблему, а можемо ознайомитись із рішенням проблеми для окремого пацієнта. Ці проблеми можуть бути лише частково узагальненими. Для того щоб розв’язувати проблеми пов’язані з пацієнтом, лікар має максимально використовувати методи, які були використані в науковому дослідженні, але повинен завжди звертати увагу на конкретні проблеми окремого пацієнта.
Р
ис.
1.2. Загальна схема
лікувально – діагностичного процесу.
В цьому колі
інформація циркулює від спостережуваних
даних, через інтерпретовані дані, до
даних, які використовуються для прийняття
рішень. Все коло циклу можна пройти лише
раз, наприклад, під час консультації,
або багато разів, наприклад, коли за
пацієнтом встановлено постійний нагляд.
Спостереження.
В стані спостереження ми маємо справу із збором даних, переважно лише тих, які забезпечують актуальну інформацію. Коротко кажучи, з інформацією ми можемо зменшити невизначеність щодо хвороби пацієнта. В багатьох випадках ця невизначеність може бути зменшена в даних, вислухавши історію хвороби, в інших випадках фізіологічні чи біохімічні дані повинні бути отримані від пацієнта (наприклад, фізіологічною експертизою), від аналізу зразків крові, або реєстрації біосигналів типу електрокардіограм (кардіограм) або спірограм.
