- •Социологические исследования в системе социологического знания. Понятие методологии и методики социологического исследования. Этапы социологического исследования.
- •Онтологическая и логико-методологическая функции социологической теории, их взаимосвязь.
- •Уровни социологического знания. Общая, отраслевая и специальная теории. Их значение в социологическом исследовании.
- •Исследовательские парадигмы:принципы и схема исследовательских процедур.
- •Особенности организации социологического исследования: цель, задачи, этапы.
- •Программа социологического исследования, её функции, этапы разработки и реализации
- •Понимание проблемы социологического исследования. Социальная и научная проблемы: содержание и способы выявления.
- •Концепция социологического исследования. Определение концептуальных понятий и построение концептуальной модели. Ее роль в теоретической разработке социологического исследования.
- •Процедура операционализации теоретических понятий и построение операциональной модели социологического исследования. Ее роль в теоретической разработке социологического исследования.
- •Понятие переменной и ее роль в социологическом исследовании. Виды переменных
- •Гипотеза и ее роль в социологическом исследовании. Фазы построения и логическая структура гипотезы
- •Основные понятия и сущность выборочного метода. Типы и методы выборки.
- •Представительность выборки. Ошибка выборки. Контроль и ремонт выборки.
- •Вероятностные способы выборки в социологическом исследовании. Простая случайная выборка.
- •Районированная и гнездовая выборка, их сходство и различие, особенности осуществления.
- •Квотная выборка, ее возможности и ограничения.
- •Понимание показателей в социологическом исследовании. Их разновидности и процедура разработки.
- •Особенности измерения в социологическом исследовании. Надежность, обоснованность и устойчивость измерения, способы их обеспечения.
- •Понимание индикатора в социологическом исследовании, виды индикаторов и способы их построения.
- •Виды и классификация шкал измерения в социологическом исследовании. Сравнительные и несравнительные методы построения шкал.
- •1. Шкалирование методом попарного сравнения
- •2. Упорядоченное шкалирование
- •3. Шкалирование методом попарных сравнений
- •4. Шкалирование с постоянной суммой
- •6. Оценка значимости
- •1.Непрерывная рейтинговая шкала (Графическая шкала)
- •Индексы в социологическом исследовании и особенности их построения.
- •Виды социологического исследования, особенности разработки и реализации их программ.
- •I. По видам получаемого знания:
- •III. По масштабу исследования:
- •IV. По темпу исследования:
- •V. По разновидности объекта исследования
- •VI. По глубине анализа социальной проблемы
- •VII. По объёму охвата объекта исследования
- •Теоретическое, "смешанное" и эмпирическое исследование: особенности проведения и задачи реализации.
- •Теоретические
- •Прикладные
- •Теоретико-прикладные
- •Панельное и лонгитюдное социологические исследования. Особенности и способы их проведения.
- •Сравнительное и трендовое социологические исследования. Особенности и способы их проведения.
- •Метод опроса в социологическом исследовании и его разновидности.
- •1. Опросы
- •По способу распространения анкет опросы подразделяются на :
- •По типу исследовательских задач опросы бывают:
- •По уровню компетентности респондентов различают :
- •II. По числу обсуждаемых тем:
- •III. По числу опрашиваемых:
- •IV. По целевой заданности:
- •Анкетный опрос как метод сбора социологической информации. Приемы, этапы и процедуры, методика и техника проведения опроса.
- •Основные вопросы
- •Социологическая анкета, логика ее построения и организационная структура.
- •Основные вопросы
- •Классификация видов анкетных вопросов. Основные принципы и правила проектирования анкеты.
- •Основные вопросы
- •Телефонный, почтовый и прессовый опросы: возможности и специфика реализации.
- •Методология и методика исследования общественного мнения.
- •Документ как источник социологических данных. Виды документов. Традиционный анализ документов в социологическом исследовании.
- •Контент-анализ в социологическом исследовании. Особенности осуществления. Программное обеспечение контент-анализа.
- •Интервью как метод сбора социологической информации.
- •Виды и типы интервью в социологическом исследовании. Структурированное и неструктурированное интервью: реализуемые задачи и процедурные особенности.
- •Метод наблюдения и его разновидности.
- •Экспертный опрос: методология, виды и области применения.
- •Социометрический метод: сущность и особенности реализации.
- •Социальный эксперимент в социологическом исследовании: разновидности и области применения.
- •Метод тестирования: его разновидности и особенности применения в социологическом исследовании.
- •4 Этапа тестирования:
- •Стратегия и методы качественного социологического исследования. Его возможности и ограничения.
- •Способы обеспечения достоверности данных в качественном социологическом исследовании.
- •Глубинное интервью в социологическом исследовании: реализуемые задачи и процедурные особенности.
- •Метод исследования случая (case study) в социологическом исследовании. Его возможности и ограничения.
- •Метод фокус-групп и особенности его применения. Структура участников фокус-группы и процедура ее проведения.
- •Биографический метод в качественном социологическом исследовании.
- •Описательный анализ эмпирических данных: частотное распределение, средняя, дисперсия, их назначение.
- •Корреляционный метод анализа данных в социологическом исследовании.
- •Виды коэффициентов корреляции и специфика их применения в социологическом исследовании.
- •Типы и типологизация в социологическом исследовании: задачи и методы реализации.
- •Многомерные методы анализа эмпирических данных: особенности их использования и задачи реализации.
- •Дисперсионный анализ (однофакторный, многофакторный и многомерный) в социологическом исследовании.
- •Факторный, дискриминантный и кластерный анализ данных в социологическом исследовании.
- •Возможности использования пакета spss для обработки, описания и обобщения первичных данных социологического исследования.
- •Подготовка социологического отчета и разработка рекомендаций по результатам социологического исследования, их публичное представление: цель, логика, структура.
- •Словарь терминов
Корреляционный метод анализа данных в социологическом исследовании.
Бююль и Цефель. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей
С помощью корреляционного анализа изучаются статистические зависимости между признаками (показателями) свойств исследуемых явлений – форма, направленность и теснота взаимосвязи.
Корреляционный анализ позволяет определять количественные значения тесноты связи между признаками на основе вычисления различных коэффициентов корреляции.
Корреляция – статистический метод, позволяющий определить, существует ли зависимость между переменными и насколько она сильна.
Коэффициент корреляции - измеряет тесноту связи между переменными, то есть их тенденцию изменяться совместно. Это обобщенный показатель, позволяющий оценить, насколько связь между переменными приближается к линейному функциональному отношению, которая на диаграмме рассеивания выглядит как прямая линия.
Коэффициент корреляции (КК) измеряет силу и направление связи между переменными. (Иванов)
КК позволяет оценить возможность предсказания значений зависимой переменной по значениям независимой. Общая формула для вычисления коэф. Кор-ции Пирсона включает величину ковариаций значений Х и Y. Если линейная связь Х и Y положительна и велика, сумма таких произведений для всех наблюдений будет положительна. Если связь между Х и Y обратная, то многим положительным отклонениям по Х будут соответствовать отрицательные отклонения по Y, то есть сумма отрицательных произведений отклонений будет отрицательной.
При отсутствии связи произведения будут иногда положительными, иногда отрицательными, а их сумма будет в пределе равно 0. Ковариация показывает величину и направление связи совместного изменения Х и Y.
Применение того или иного коэффициента выбирается в зависимости от предположения о статистическом законе распределения значений признаков, являющихся случайными величинами.
Наиболее часто применяемый тип коэффициентов корреляции основан на предположении о том, что признаки имеют нормальное распределение своих значений. Такое распределение наблюдается в том случае, когда на свойства исследуемых явлений действует множество практически независимых факторов, роль каждого из которых в общей их сумме мала и примерно одинакова. Тогда величина абсолютных частот (теоретические частоты), которые принимают значения зависимого признака в двухмерной таблице взаимного распределения, будут примерно одинаковы при изменении значений независимого признака, а величина их взаимосвязи равна 0.
В реальной действительности значения признаков социальных объектов не всегда являются независимыми – состояние одних свойств оказывает влияние на состояние других свойств.
Например, возраст человека влияет на состояние его готовности идти на выборы.
В этом случае величины абсолютных частот (эмпирические частоты) в статистической таблице взаимного распределения двух признаков будут разными. Величина расхождения теоретических и эмпирических частот характеризует величину взаимосвязи между признаками и вычисляется с помощью коэффициентов корреляции.
При максимальной (полной) взаимосвязи коэффициент корреляции теоретически равен 1 (связь однозначная), а практически находится в диапазоне 0,9-1. Такая связь практически не встречается.
При сильной взаимосвязи коэффициент корреляции находится в диапазоне 0,6-0,89. При взаимосвязи средней силы коэффициент корреляции находится в диапазоне 0,3-0,59. При слабой взаимосвязи коэффициент корреляции находится в диапазоне 0,1-0,29. При величине коэффициента корреляции меньше 0,1 считается, что взаимосвязь практически отсутствует, недостоверна.