Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
mmsi (1).docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
599.96 Кб
Скачать

Вероятностные способы выборки в социологическом исследовании. Простая случайная выборка.

Случайная (вероятностная) выборка — это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она спроектирована. Вероятностные методы включают: простой случайный отбор, систематический отбор, кластерный отбор, стратифицированный отбор. Для построения такой выборки необходимо иметь полный список всех элементов генеральной совокупности.

Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть включенным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Он реализуется двумя методами: 1)отбор вслепую (лотерея, жребий), 2) отбор не вслепую (таблица случайных чисел).Простой случайный отбор подразделяется на две разновидности: случайный повторный отбор, случайный бесповторный отбор. Соответственно: случайная возвратная выборка; случайная безвозвратная выборка. Вероятностную выборку целесообразно применять только при наличии соответствующих условий: 1) наличие полного списка элементов ген.совокупности. 2) хорошая перемешанность элементов генеральной совокупности.

Систематический отбор (самый популярный). Его называют еще механическим отбором и считают упрощенным вариантом простого случайного отбора. Пример - квартирные выборки. Процедура систематического отбора проста: количество единиц генеральной совокупности делится на количество анкет и определяется шаг выборки. В основу систематической выборки положены алфавитные списки, картотеки, схемы, обеспечивающие равновероятное попадание в выборку всех единиц генеральной совокупности. Систематическая выборка может иметь своим результатом предубежденную выборку. Такбывает, когда элементы размещены в списке, ранжированном по каким-то характеристикам.

Районированная и стратифицированная выборки. Если генеральная совокупность велика, то приходится разделять совокупность на однородные части, а затем осуществлять отбор единиц внутри этих частей. Такую раздробленную на части выборку правильнее всего было бы называть расслоенной. В России используется два термина - «районированная» и «стратифицированная». Если деление происходит по стратам (социальным группам), то выборку именуют стратифицированной, если по экономико-географическим районам, то — районированной.

Районированная выборка — вид выборки, при котором отбору предшествует процедура разделения исходной совокупности на статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами и т.п. Отбор единиц, который может носить как случайный, так и направленный характер, производится независимо из каждого слоя, поэтому районированная выборка равносильна ряду выборок, извлеченных из меньших совокупностей-страт. В этом определении исходное понятие «районированная выборка» без ущерба можно заменить на «стратифицированная».

Тогда стратифицированная выборка (stratifiedsampling) — вероятностная выборка, обеспечивающая равномерное представительство в выборочной совокупности различных частей, типов, групп и слоев населения. Данный тип выборки равносилен ряду выборок, извлеченных из меньших совокупностей.

Стратифицированная случайная выборка (в узком значении) основана на выборке по каждой страте отдельно. Это повышает точность результатов либо уменьшает время, силы и стоимость исследования. Основная цель всякого расслоения — повышение точности выборочных оценок. Различают стратификацию одномерную и многомерную в зависимости от того, один или несколько признаков положены в основу разделения совокупности.

Гнездовая выборка - вид выборки, при котором отбираемые объекты представляют собой группы или гнезда (кластеры) более мелких единиц. Гнездо - единица отбора высшей ступени, состоящая из более мелких единиц низшей ступени. В выборку могут быть включены как все единицы низшего уровня, так и их часть. Число единиц, образующих гнездо, называют его размером. В качестве гнезд выступают населенные пункты, районы, дома, подъезды, предприятия, цехи, бригады.

Преимуществами: проще осуществлять отбор и обследование нескольких компактных групп; технические преимущества при построении. Отбор небольшого числа территориальных, затем выборочный или сплошной опрос проживающего в них населения существенно уменьшают стоимость исследования и сроки проведения. Проблемы - определение величины гнезда, количество гнезд, которые надо обследовать, их размещением в генеральной совокупности. Основные рекомендации: различия между гнездами должны быть по возможности более неоднородными. При гнездовой выборке (которую иногда называют также кластерной) определяются группы или гнезда элементов и составляются их списки. Затем из этого списка единиц выборки проектируется выборка. Потом только для этих единиц идентифицируются и отбираются элементы.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]