Основные понятия и сущность выборочного метода. Типы и методы выборки.

Добреньков В.И., Кравченко А.И. Методы социологического исследования. Глава II.

Большинство социологических исследований носит выборочный характер. Правильно произведенная выборка хорошо представляет, или репрезентирует, структуру и состояние генеральной совокупности. Однако полного совпадения не бывает, в этом заключается недостаток выборочного метода.

Репрезентативность выборки зависит от целого ряда условий, в первую очередь зависит от того, как она осуществляется (планомерно или путем непланомерного отбора). В любом случае выборка должна быть типичной и вполне объективной. Доброкачественная выборка должна быть объективной, т.е. производиться без предвзятых побуждений, при исключении субъективных влияний на ее состав. Выполнению этого условия репрезентативности отвечает принцип рандомизации (от англ. randomization), или случайного отбора элементов из генеральной совокупности. Этот принцип положен в основу теории выборочного метода и должен соблюдаться во всех случаях образования репрезентативной выборочной совокупности.

Генеральной совокупностью считают все население или ту его часть, которую социолог намерен изучить, совокупность людей, обладающих одним или несколькими свойствами, подлежащими изучению. Выборкой называется совокупность элементов объекта социологического исследования, подлежащая непосредственному изучению. Понятие выборки в статистике и социологии рассматривается в двух значениях.

• Выборка (как результат действия) — представительная часть генеральной совокупности, в которой закон распределения при­знака соответствует закону распределения этого признака в гене­ральной совокупности.

• Выборка (как способ или процесс действия) — способ отбора объектов генеральной совокупности в выборочную.

Выборочная совокупность — уменьшенная модель генеральной совокупности. Сущность выборочного метода заключается в том, чтобы по свойствам части (выборки) судить о численных характеристиках целого (генеральной совокупности), по отдельным группам элементов — об их общей совокупности, которая иногда мыслится как совокупность неограниченно большого объема. Репрезентативной выборкой считается такая выборочная совокупность, основные характеристики которой полностью совпадают с такими же характеристиками генеральной совокупности. Необходимое условие для построения репрезентативной выборки — наличие информации о генеральной совокупности (полный список единиц генеральной совокупности, информация о структуре по характеристикам)

Под репрезентативностью понимают такие свойства выборки, которые позволяют ей выступать на момент опроса моделью, представителем генеральной совокупности. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность в зарубежной литературе называют генерализуемостью.

Как только социолог определился с тем, кого он хочет опросить, он определил основу выборки, которую образует перечень единиц выборочной совокупности. После чего решается вопрос о типе выборки. Типами выборки называются основные разновидности статистической выборки: случайная (вероятностная) и неслучайная (невероятностная). Тип выборки говорит о том, как люди попадают в выборочную совокупность, объем выборки сообщает о том, какое их количество туда попало. Методом выборки является способ построения того типа выборки, название которого этот метод носит. Для каждого типа выборки разработаны свои математические аппараты и процедуры. Элементы, предназначенные для отбора, называются единицами отбора. Элемент генеральной совокупности, с которого непосредственно ведется сбор информации, называется единицей наблюдения

Структура выборки — процентные пропорции признаков объекта, на основании которых составляется выборочная совокупность.

Составление выборки — процесс выбора единиц (людей, организаций и т.п.) из интересующей социолога генеральной совокупности с таким условием, чтобы, проведя свое исследование, ученый мог обобщить полученные результаты снова на всю генераль­ную совокупность, из которой осуществлялась выборка.

Целевые выборки — группы физических или юридических лиц, отвечающие одному или нескольким определенным критериям, устанавливаемым ученым при организации исследования. Респонденты в целевую группу отбираются на основании фильтрующих вопросов, которые и позволяют оп­ределить соответствие этим критериям.

Выборка в количественном и качественномисследованияхстроится на противоположных принципах. В первом случае она является статистической и основана на поиске гомогенной группы респондентов, совпадающих по главным признакам (например, возраст, пол, класс). Во втором случае стремятся найти непохожих людей, сделать группу респондентов гетерогенной; выбор нового респондента, объекта или ситуации происходит по принципу их противоположности и вариативности. Выборка в качественном исследовании называется теоретической.

Типы и методы выборки

В.А. Ядов «Социологическое исследование»: 1) репрезентативная статистическая выборка и 2) целевая аналитическая выборка. При небольших по численности генеральных совокупностях применяют одну из разновидностей первого типа — случайную бесповторную выборку, при больших генеральных совокупностях используют многоступенчатый отбор по районам.

Г.Г. Силласте: вероятная (случайная) и целенаправленная. К первой относятся четыре метода: 1) собственно случайный отбор (для ген.совокупности не более 800 единиц), который подразделяется на а) случайно-бесповторный и б) случайно-повторный методы; 2) механическая выборка; 3) серийная выборка; 4) гнездовая выборка. Во вторую включены: 1) репрезентативная, 2) квотная и 3) стихийная выборки.

Добреньков, Кравченко: типы выборки делятся на вероятностные (случайные) и невероятностные (неслучайные, целевые, целенаправленные). Однако, много таких видов и методов выборки, которые можно отнести к смешанным.

Методы вероятностной выборки:

Случайная (вероятностная) выборка — это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она спроектирована. Вероятностные методы включают: простой случайный отбор, систематический отбор, кластерный отбор, стратифицированный отбор. Для построения такой выборки необходимо иметь полный список всех элементов генеральной совокупности. Смотри вопрос № 13.

Неслучайная (невероятностная) выборка — это способ отбора единиц, при котором мы не можем заранее рассчитать вероятность попадания каждого элемента в состав выборочной совокупности. Недостатки: невозможность установить степень репрезентативности и более высокая стоимость. Преимущества — более глубокое, качественное и всестороннее раскрытие предмета по сравнению с вероятностной. Два основных вида неслучайного отбора: 1)направленный отбор (целенаправленный, целевой, выбор по усмотрению)2) стихийный.

Направленный отбор характеризуется выбором единиц по какому-либо заранее определенному принципу. Наиболее распространенными формами направленного отбора считаются: выбор типичных объектов (методов типичных представителей), метод «снежного кома» и выбор квотами.

Метод типичных представителей удобен высших ступенях отбора. Отбор типичных объектов может в достаточной мере обеспечить репрезентативность полученных данных только в том случае, если приняты меры по обоснованию выбора объектов. Для этого необходимо иметь дополнительную информацию по ряду признаков, которые могут рассматриваться в качестве контрольных.

Метод «снежного кома»— разновидность целенаправленного выбора, при котором предполагается, что отбор дополнительных (последующих) респондентов производится после ссылки на них первоначально отобранных. Такая процедура используется при изучении особенных, редких, неслучайных совокупностей, например, для отбора экспертов.

Метод стихийного отбора внешне похож на случайный отбор. Стихийные выборки формируются произвольно и часто независимо от самого исследователя. Примерами стихийного отбора могут служить опросы с помощью средств массовой информации, выборка «первого встречного», опросы покупателей в залах супермаркетов, пассажиров на остановках и в общественном транспорте. Невозможно заранее предсказать размеры данной выборки и невозможно уточнить, какую генеральную совокупность они представляют.

Метод основного массива. Метод основного массива представляет опрос 60—70% генеральной совокупности. В результате средние генеральной и выборочной совокупностей сближаются, а выборочная совокупность составляет преимущественную часть генеральной и перекрывает возможное смещение.

Кроме того, к невероятностным методам отбора относятся также отбор на основе принципа удобства и отбор на основе суждений.

Метода отбора на основе принципа удобства заключается в том, что формирование выборки осуществляется самым удобным с позиций исследователя образом, например с позиций минимальных затрат времени и усилий, с позиции доступности респондентов.

Формирование выборки на основе суждений основано на использовании мнений квалифицированных специалистов, экспертов относительно состава выборки. На основе такого подхода часто формируется состав фокус-группы.

Квотная выборка — микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографи­ческих характеристиках элементов генеральной совокупности. Нужные данные обычно берут из статистических справочников.

Предполагает наличие статистических сведений по ряду существенных генеральной совокупности. Однако эти сведения не используются для определения объема выборки, так как в последующем отбор респондентов осуществляется не случайно, а целенаправленно, при помощи интервьюеров. Принцип квотной выборки восходит к представлению о подобии объектов в случае пропорциональности их структурных элементов. Удельный вес квоты в выборочной со­вокупности должен соответствовать ее удельному весу в генераль­ной совокупности.

Обычно квотная выборка используется на последних ступенях отбора и завершает процесс районирования (стратифицирования) и применения вероятностных процедур.

Степень репрезентативности квотной выборки повышается прямо пропорционально степени устойчивости значений тех характеристик, по которым задаются квоты, поэтому признаки, изменяющие свои значения слишком быстро, здесь стараются не применять.

Многоступенчатая выборка. Отметим, что в реальной практике чаще всего применяется многоступенчатая выборка, построенная с применением процедуры поэтапного отбора объектов опроса. При этом совокупность объектов, отобранных на предыдущем этапе (ступени)становится исходной для отбора на следующем. Соответственно различают единицы отбора первой ступени (первичные еди­ницы), единицы отбора второй ступени (вторичные единицы) и т.д. Объекты самой нижней ступени, с которых ведется непосредственный сбор информации, называются единицами наблюдения.

К многоступенчатому отбору прибегают в тех случаях, когда генеральная совокупность имеет настолько большой объем, что простой случайный или систематический отбор элементов привел бы к чрезмерному распылению выборки по всей территории.

В многоступенчатой выборке каждая единица отбора представляет собой гнездо единиц более низкого уровня, поэтому многоступенчатый отбор позволяет локализовать выборку в меньшем числе точек. Большой массив социолог начинает последовательно сужать, проходя множество ступеней, доводя большую совокупность до такой малой величины, что ее можно охватить одним взглядом.

Таким образом, увеличение количества ступеней, с одной стороны, приводит к сокращению базовых точек опроса и, следовательно, к экономии людских и материальных ресурсов, с другой — к уменьшению точности выборочных оценок.