
- •§ 3.8. Синтез наблюдателя
- •§ 4.1. Определение устойчивости
- •§ 4.2. Признаки устойчивости линейных систем
- •§ 4.3. Алгебраические критерии устойчивости
- •§ 4.4. Частотные критерии устойчивости
- •§ 4.5. Области и запасы устойчивости
- •§ 4.6. Робастная устойчивость
- •§ 5.1. Понятие качества систем управления
- •§ 5.2. Показатели качества в переходном режиме
- •§ 5.3. Показатели качества в установившемся режиме
- •§ 5.4. Метод коэффициентов ошибки
§ 4.6. Робастная устойчивость
Различного рода погрешности в изготовлении
деталей, ошибки измерительных приборов,
износ деталей в процессе эксплуатации
приводят к неопределённостям в значениях
параметров линейных звеньев системы.
Другим словами, значения таких параметров
как постоянные времени
,
коэффициенты передачи
или коэффициенты демпфирования
(см. стр. 29), оказываются известными
неточно. Фактически, всегда известно
лишь, что значения этих параметров лежат
в некоторых пределах:
,
,
.
Подчеркнём, что сами коэффициенты , постоянные времени , коэффициенты демпфирования и другие параметры элементов системы являются постоянными, но их значения могут лежать в указанных интервалах. Это приводит к тому, что в отношении, например, коэффициентов характеристического полинома и других параметров различных моделей замкнутой системы управления известными оказываются лишь интервалы, в которых лежат их значения.
Другими словами, коэффициенты δi характеристического полинома
(4.27)
линейной системы с неопределённостями могут быть заданы соотношениями
или
.
(4.28)
Заданные таким способом коэффициенты
δi называются
интервальными, разность
– интервалом, а полином (4.27), (4.28) –
интервальным
полиномом. Верхние
и нижние
значения рассчитываются по верхним
,
,
и нижним
,
,
значениям параметров
,
,
методами интервальной математики.
Обычно интервальный полином
n-го порядка записывается
следующим образом:
.
(4.29)
В технических приложениях различные
погрешности, неопределённости чаще
всего характеризуются относительной
погрешностью. Поэтому и коэффициенты
характеристического полинома часто
задаются своими расчетными значениями
,
найденными с некоторой относительной
погрешностью
%,
т.е.
.
При таком задании коэффициентов δi
их верхние
и нижние
значения определяются очевидными
соотношениями:
,
.
(4.30)
В связи с этим в дальнейшем будем считать, что заданы верхние и нижние значения коэффициентов δi характеристического полинома (4.29) исследуемой системы управления.
Относительные погрешности
%
могут быть и одинаковыми для всех
коэффициентов, т.е.
,
.
Определение. Динамическая
система с характеристическим полиномом
(4.29) обладает робастной
устойчивостью, если она асимптотически
устойчива в целом при любых значениях
постоянных коэффициентов
,
из интервалов (4.28). ■
Для оценки робастной устойчивости линейных систем с интервальными параметрами обычно используется критерий, предложенный В.Л. Харитоновым. Этот критерий позволяет свести задачу исследования робастной устойчивости непрерывных линейных систем к задаче исследования гурвицевости некоторых полиномов. С этой целью сначала составляются четыре полинома Харитонова следующего вида:
,
,
,
.
(4.31)
Все эти полиномы имеют степень, равную степени интервального полинома (4.29), а их коэффициенты равны граничным значениям интервальных коэффициентов этого полинома.
Критерий Харитонова. Линейная непрерывная система с интервальным характеристическим полиномом (4.29) является робастно устойчивой, если все четыре полинома Ха-
ритонова (4.31) являются гурвицевыми. ■
Таким образом, для исследования робастной устойчивости некоторой системы с интервальными параметрами , , необходимо найти интервальный характеристический полином этой системы в форме (4.29), затем составить четыре полинома Харитонова (4.31) и проверить, удовлетворяют ли они критерию Гурвица или Рауса?
Отметим, что если
и
,
то система с полиномом (4.29) будет робастно
устойчивой при
,
где
.
(4.32)
Пример 12.3. Исследовать робастную устойчивость системы с характеристическим полиномом
.
Решение. Полиномы Харитонова в данном случае имеют вид
,
,
,
.
Так как степени этих полиномов n = 3, то вместо критерия Гурвица можно воспользоваться критерием асимптотической устойчивости Вышнеградского.
Напомним, что в соответствии с критерием Вышнеградского полином третьей степени является гурвицевым, если все его коэффициенты больше нуля, и произведение его «средних» коэффициентов больше произведения «крайних» коэффициентов.
Применяя этот критерий к полиномам Харитонова в данном случае, найдем, что все они являются гурвицевыми. Следовательно, рассматриваемая система является робастно устойчивой. ■
Рассмотрим на конкретном примере задачу оценки робастной устойчивости системы 3-го порядка при задании относительной точности настройки её параметров.
Пример 12.4. Оценить робастную устойчивость системы с характеристическим полиномом
(4.33)
при 5% и 2% погрешности реализации его коэффициентов.
Решение. При точных (расчетных) значениях коэффициентов данная система, очевидно, является асимптотически устойчивой. Действительно, все коэффициенты полинома (4.33) больше нуля, а произведение его «средних» коэффициентов равно 186, что больше произведения «крайних» коэффициентов, равного 160. Поэтому в соответствии с критерием Вышнеградского система устойчива.
При реализации коэффициентов с погрешностью 5%, согласно (4.30), граничные значения интервалов равны:
,
,
,
,
,
,
,
.
Следовательно, интервальный полином рассматриваемой системы в данном случае имеет вид
,
а соответствующие полиномы Харитонова
,
,
,
.
В данном случае первый, второй и четвертый полиномы удовлетворяют критерию
Вышнеградского, а третий – не удовлетворяет,
так как 2,85
58,9
= 167,865, а 8,4
21
= 176,4.
Таким образом, при реализации коэффициентов характеристического полинома (4.33) с погрешностью 5% рассматриваемая система не является робастно устойчивой.
При реализации коэффициентов с погрешностью 2% граничные значения интервалов равны:
,
,
,
,
,
,
,
,
а соответствующие полиномы Харитонова равны:
,
,
,
.
При этом неравенства критерия Вышнеградского имеют вид: 185,93 > 159,94; 185,93 > 159,94; 178,63 > 166,46; 193,15 > 153,64. Таким образом, при реализации коэффициентов характеристического полинома (4.33) с погрешностью 2% все четыре полинома Харитонова удовлетворяют критерию Вышнеградского, т.е. при указанной, более точной реализации параметров рассматриваемая система является робастно устойчивой.
Отметим, что в данном случае в соответствии
с неравенством (4.32) допустимая погрешность
настройки
.
■
В заключение параграфа заметим, что
условия теоремы Харитонова при
являются избыточными. Так в случае
и
для устойчивости достаточно положительности
всех коэффициентов. В случае системы
третьего порядка достаточно, чтобы
гурвицевым был один (обычно третий)
полином Харитонова; в случае систем
четвёртого и пятого порядка достаточно,
чтобы гурвицевыми были два и три полинома
соответственно.
Г л а в а 5
КАЧЕСТВО СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ