- •Особенности задач принятия решений
- •1.1. Формирование задач принятия решений.
- •1.2. Основные понятия системного анализа
- •1.3. Постановка задач принятия оптимальных решений
- •1.4. Принятие решений в условиях определенности
- •1.5. Принятие решений с учетом неопределенностей
- •Принятие решений в антагонистических и конфликтных ситуациях
- •Основная теорема теории игр. Всякая конечная антагонистическая игра 2-х лиц имеет цену и у каждого игрока имеется, по меньшей мере, одна оптимальная стратегия.
- •Геометрический способ решения игры
- •Аналитический метод решения игры (продолжение лекции 2)
- •Метод последовательных приближений
- •Решение игры методом сведения к задаче линейного программирования (лп)
- •Принятие статистических решений
- •Классические критерии пр.
- •Производные критерии
- •Рассмотрим пример применения рассмотренных статистических критериев пр для следующей практической задачи.
- •Связь между критериями и их графическая интерпретация
- •Критерии с прямоугольными конусами п редпочтения
- •Критерий с прямыми предпочтениями
- •Критерии с иными фп
- •Рациональный выбор решений: аксиомы, задачи, парадоксы
- •Многокритериальные решения: модели, оценка альтернатив, выбор решений
- •Интерактивные методы решения мкз
- •Метод уступок
- •Пример выбора варианта квартиры
- •Метод смещенного идеала
- •Метод electre
- •Метод promethee
- •Принципы группового выбора решений
- •Анализ риска
- •1. Измерение риска
- •Риск катастроф как независимый критерий
- •Коллективные решения
- •Особенности пр в малых коллективах
- •Общая схема экспертизы. Для решений задач пр привлекаются эксперты. Общая схема экспертизы включает следующие элементы (рис.):
- •Методы обработки экспертной информации. Существуют три основные группы методов обработки экспертной информации: статистические методы; алгебраические методы; методы шкалирования.
- •Пр в организациях
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Детерминистский случай.
- •4.3. Многостадийные задачи принятия решений в условиях неопределенности
- •4.4. Марковские модели принятия решений
- •19.1. Примеры биматричных игр
- •19.1.1. Борьба за рынки
- •19.1.2. Дилемма узников
- •19.1.3. Семейный спор
- •19.1.4. Студент - преподаватель
- •19.2. Смешанные стратегии
- •19.3. 2 X 2-6иматричные игры. Ситуация равновесия
- •19.4. Поиск равновесных ситуаций
- •19.4.1. Борьба за рынки
- •29.4.2. Дилемма узников
- •19.4.3. Семейный спор
- •19.4.4. Студент - преподаватель
- •19.5. Некоторые итоги
- •19.6. Задания и ответы
19.3. 2 X 2-6иматричные игры. Ситуация равновесия
Мы предполагаем уделить основное внимание случаю, когда у каждого из игроков имеется ровно две стратегии, т. е. случаю т = п = 2. Поэтому нам кажется уместным выписать приведенные выше формулы именно для такого случая.
В 2 х 2-биматричной игре платежные матрицы игроков имеют следующий вид:
вероятности
Pi = Р, р2 = 1 - р, Ч\=Ч, q2 = l-q,
а средние выигрыши вычисляются по формулам
На(р, Я) = anpq + а12р{1 - q) + а2\{1 - p)q + а22(1 ~ р)(1 - я), Нв{р, q) = bupq + Ъ12р[1 -q) + М1 - p)q + b22(l - р)(1 - <?),
где
О <р < 1, 0 <q< 1.
Сформулируем основное определение. Определение. Будем говорить, что пара чисел
(p*,qm), 0 < р* < 1, 0<9*<1,
определяет равновесную ситуацию, если для любых р и д, подчиненных условиям 0^р^1,0^д^1, одновременно выполнены следующие неравенства:
ЯЛ(р,в-)<Нл(р',?-), HB(p-,q)^HB(P',q-). (1)
Пояснение. Выписанные неравенства (1) означают следующее: ситуация, определяемая смешанной стратегией (У",<?*), является равновесной, если отклонение от нее одного из игроков при условии, что другой сохраняет свой выбор, приводит к уменьшению выигрыша первого. Тем самым получается, что если равновесная ситуация существует, то отклонение от нее невыгодно самому игроку.
Но может ли быть подобная ситуация равновесия в биматричной игре?
Ответ на поставленный вопрос дает следующее утверждение.
ТЕОРЕМА (Дж. Нэш). Всякая биматричная игра имеет хотя бы одну равновесную ситуацию (точку равновесия) в смешанных стратегиях.
Заметим, что весьма похожее утверждение мы уже встречали при изучении вопроса разрешимости матричных игр.
Напомним также, что в соответствующем разделе после формулировки аналогичного утверждения о существовании равновесной ситуации описывался и способ отыскания точки равновесия.
Та же проблема встает перед нами и здесь.
Итак, равновесная ситуация существует. Но как ее найти?
Если предполагается, что некоторая пара чисел (p*,q*) определяет ситуацию равновесия, то для того, чтобы подтвердить или опровергнуть это предположение, необходимо проверить справедливость неравенств (1) для любого р в пределах от 0 до 1 и для любого q в пределах от 0 до 1.
В общем случае число таких проверок бесконечно. И следовательно, действенный способ определения равновесной ситуации должен быть иным.
Для его обоснования сошлемся на следующий теоретический результат.
ТЕОРЕМА. Выполнение неравенств
HA(p,q*) < HA(p*,q*), HB{p%q) < HB(p*,q*)
равносильно выполнению неравенств
HA(0,q-) ^ HA(p',q-), tfB(p-,0) < HB{p',q'), . ,
HA(l,q-)^HA(p',q-), HB(p-,l)^HB(p',q')- (>
Иными словами, для того чтобы убедиться, что пара (р*,9*) определяет равновесную ситуацию, достаточно проверить справедливость неравенства
HAfaqm)<HA(p\qm)
только для двух чистых стратегий игрока А(р = 0ир=1)и неравенства
Яв(р-,9)<Яв(р*,9*)
только для двух чистых стратегий игрока В (q = 0 и q — I).
Четыре неравенства (2) позволяют провести поиск точки равновесия уже вполне конструктивно.
Запишем средние выигрыши игроков А и Б в более удобной форме. Имеем:
Я4(р, q) = («и - «12 - «21 + CL22)P4 + (Я12 - й22)р + (а.21 ~ ^2l)q + 0,22,
Нв(р, я) = (Ьц - Ьи - Ъ21 + b22)pq + (bi2 - b22)p -f (62i - 622)9 + &22«
Обратимся к первой из полученных формул. Полагая в ней сначала р — 1, а потом р = 0, получаем, что
НА{1, q) = (an - ai2 - fl2i 4- 022)9 + oJ2 4- («21 - 022)9^ Ял(0, q) - (а21 - a22)q + a22-
Рассмотрим разности
НА(р, q) - Ял(1,9) =(flii - «12 - «2i + о22)р9 + (аи - «22)р -
- (an - oi2 - a2i + 022)9 + a22 - 012, HA(p, q) - Ял(0, g) =(an - oi2 - o2i + a22)pq + (a12 - a22)p. Полагая
С = ЙЦ — «12 — 021 4" 022, Q = G22 — «12<
получим для них следующие выражения:
Нл(р,я) - Ял(1,9) = Cpq- ap-Cq + a =
= Cq(p - 1) - а(р - 1) = (р - l)(Cq - a),
Ял(р, Я) ~ Яд (О, <?) = Cpq - ар = p(Cq - a).
В случае если пара (р, q) определяет точку равновесия, эти разности неотрицательны:
НА(Р, Я) ~ ЯЛ(1,9) ^ 0, Ял(р, 9) - Яд (О,9) ^ 0.
Поэтому окончательно получаем
(p-l)(Cq-a)>0, p(Cq-a) >0.
Из формул для функции Нв(р, q) при q — 1 и q = 0 соответственно имеем:
НВ(р, 1) = (6ц - Ь12 - &21 + Ь22)Р + (&12 — Ь22)Р + Ь21,
#в(р, 0) = (&12 - Ь22)р + Ь22. Разности
HB{p,q)-HB{p,l) и HB(p,q)-HB(p,0) с учетом обозначений
£ = 6ц — 6i2 - 621 + Ь22, /5 = Ь22 — &21
приводятся к виду
ЯВ(Л 9) - Нв(р, 1) = (9 - \){Dp - 0), HB(p,q)-HB(p,0) = q(Dp-l3)
совершенно так же, как соответствующие разности для функции На-Если пара (р, q) определяет точку равновесия, то эти разности неотрицательны:
HB{p,q) - HB(p,l) 3> 0, HB(p,q) - Нв(р,0) > 0.
Поэтому
(я-1)(Лр-0)>О, q(Dp - /?) > 0.
Прежде чем приступать к последующим шагам, подведем некоторые итоги.
Для того чтобы в биматричной игре
А = (ап а>2) , В = (Ь" Ь")
\аи а22/ \°21 022/
пара (р, q) определяла равновесную ситуацию, необходимо и достаточно одновременное выполнение следующих неравенств:
(р-1)(С9-а)>0, p(Cq - а) >0,
(<Z-l)(Dp-/?)>0,
q(Dp - (3) >0,
0<р<1,
0<д<1,
(3)
где
С = ац — an — «21 + <з22, а ~ а22 — a<\2,
D = 6ц - 612 - 62i + 622, (3 — 622 — &2i«
