
- •Особенности задач принятия решений
- •1.1. Формирование задач принятия решений.
- •1.2. Основные понятия системного анализа
- •1.3. Постановка задач принятия оптимальных решений
- •1.4. Принятие решений в условиях определенности
- •1.5. Принятие решений с учетом неопределенностей
- •Принятие решений в антагонистических и конфликтных ситуациях
- •Основная теорема теории игр. Всякая конечная антагонистическая игра 2-х лиц имеет цену и у каждого игрока имеется, по меньшей мере, одна оптимальная стратегия.
- •Аналитический метод решения игры (продолжение лекции 2)
- •Геометрический способ решения игры
- •Метод последовательных приближений
- •Решение игры методом сведения к задаче линейного программирования (лп)
- •Принятие статистических решений
- •Классические критерии пр.
- •Производные критерии
- •Рассмотрим пример применения рассмотренных статистических критериев пр для следующей практической задачи.
- •Связь между критериями и их графическая интерпретация
- •Критерии с прямоугольными конусами п редпочтения
- •Критерий с прямыми предпочтениями
- •Критерии с иными фп
- •Рациональный выбор решений: аксиомы, задачи, парадоксы
- •Многокритериальные решения: модели, оценка альтернатив, выбор решений
- •Интерактивные методы решения мкз
- •Метод уступок
- •Пример выбора варианта квартиры
- •Метод смещенного идеала
- •Метод electre
- •Метод promethee
- •Принципы группового выбора решений
- •Анализ риска
- •1. Измерение риска
- •Риск катастроф как независимый критерий
- •Коллективные решения
- •Особенности пр в малых коллективах
- •Общая схема экспертизы. Для решений задач пр привлекаются эксперты. Общая схема экспертизы включает следующие элементы (рис.):
- •Методы обработки экспертной информации. Существуют три основные группы методов обработки экспертной информации: статистические методы; алгебраические методы; методы шкалирования.
- •Пр в организациях
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Детерминистский случай.
- •4.3. Многостадийные задачи принятия решений в условиях неопределенности
- •4.4. Марковские модели принятия решений
- •19.1. Примеры биматричных игр
- •19.1.1. Борьба за рынки
- •19.1.2. Дилемма узников
- •19.1.3. Семейный спор
- •19.1.4. Студент - преподаватель
- •19.2. Смешанные стратегии
- •19.3. 2 X 2-6иматричные игры. Ситуация равновесия
- •19.4. Поиск равновесных ситуаций
- •19.4.1. Борьба за рынки
- •29.4.2. Дилемма узников
- •19.4.3. Семейный спор
- •19.4.4. Студент - преподаватель
- •19.5. Некоторые итоги
- •19.6. Задания и ответы
Интерактивные методы решения мкз
Интерактивные методы ориентированы на решение МКЗ, в которых требуется выделить наиболее предпочтительный объект (решение). В некоторых методах удается упорядочить объекты по предпочтению.
В основу каждого метода положен определенный подход к выбору наиболее предпочтительного объекта. В большинстве случаев такие эвристические подходы создаются на основе анализа и решения практических задач. Так как многокритериальные задачи часто встречаются в практике и, значит, их постановок большое число, то и интерактивных методов значительное количество.
В данном разделе рассмотрены различные по своим подходам методы. Первые два метода: метод уступок и метод смещенного идеала относятся к разным группам методов. Последующие три метода относятся к группе методов, позволяющих устанавливать бинарные отношения между объектами (outranking). В этих методах между объектами устанавливаются отношения: предпочтения (), безразличия (~) или несравнимости (N). Одним из первых методов этой группы был метод ELECTRE, получивший свое развитие в методе PROMETHEE. К этой же группе относится и метод ORESTE, но он существенно отличается от вышеперечисленных методов. Изложенные в данном разделе методы дают представление о многообразии интерактивных методов решения МКЗ.
Метод уступок
Данный метод позволяет выделить наиболее предпочтительный объект из конечного исходного множества.
Основная идея метода заключается в поэтапном исключении доминируемых объектов. Для установления доминирования между конкурирующими по двум критериям объектами используются коэффициенты замещения критериев. Блок-схема метода приведена на рис.2.1. Рассмотрим метод на примере.
Пусть стоит задача выбора варианта квартиры по трём критериям: k1 – цена (тыс.$), k2 – площадь (м2), k3 – расположение дома от метро (мин ходьбы до метро). Определим характер изменения критериев: предпочтение вариантов возрастает при уменьшении k1, k3 и при увеличении k2. Альтернативные варианты приведены в табл.2.1.
Таблица 2.1
Пример выбора варианта квартиры
Варианты квартир |
k1, тыс.$ |
k2, м2 |
k3, мин |
В1 |
24 |
27 |
8 |
В2 |
30 |
30 |
10 |
В3 |
34 |
32 |
16 |
В4 |
32 |
32 |
12 |
В5 |
26 |
30 |
16 |
На первом этапе выделим доминируемые варианты. Среди пяти исходных В4 доминирует В3, поэтому вариант 3 исключаем. Оставшиеся варианты конкурируют между собой (оптимальны по Парето).
На втором этапе зададим коэффициент замещения второго критерия первым. В данном примере ЛПР должно ответить на вопрос: сколько тыс.$ оно готово заплатить за каждый дополнительный квадратный метр площади. Пусть
,
т.е. на столько по критерию k1 он уступает при сравнении вариантов по критерию k2.
С учетом заданного коэффициента замещения Z2,1 сравним варианты В1 и В2.
По
критерию k1
вариант 1 предпочтительнее
на б тыс.$, а по критерию k2,
вариант 2 предпочтительнее
на
.
Таким
образом с учетом Z2,1
= 1 тыс.$ по критериям
k1
и k2
вариант 1 предпочтительнее
В2, так как
.
Поскольку по критерию k3
вариант 1 также
предпочтительнее В2, то
В1 доминирует В2
и значит В2 должен быть
исключен.
З
десь
и далее во всех блок-схемах интерактивных
методов двойными контурными линиями
выделены блоки, выполняемые с участием
ЛПР. При сравнении В1 и В4
получим:
.
С учетом значений k3
вариант 1 доминирует В4.
Сравнивая В1 и В5, определим
Значит, В5 предпочтительнее В1 по критериям k1 и k2, а с учётом k3 получим, что эти два варианта конкурируют между собой.
После исключения доминируемых вариантов на основе коэффициента замещения Z2,1 остались два варианта В1 и В5.
Зададим коэффициент замещения третьего критерия первым. Пусть ЛПР готово уступить за каждую минуту (расстояние до метро) 100 $, т.е.
Сравнивая варианты В1 и В5, получим
Значит В5 предпочтительнее В1. Однако, надо иметь в виду, что вывод о предпочтительности В5 неустойчив. Действительно, если коэффициент замещения Z2,1 принять равным 0,15 тыс.$, получим, что В1 предпочтительнее В5.
Поэтому для большей уверенности при выборе вариантов следует ввести дополнительные критерии.
Необходимо отметить, что при использовании метода уступок важно производить исследование устойчивости результата от задаваемых коэффициентов замещения.
Порядок, в котором вводятся в алгоритм коэффициенты замещения, не влияет на итоговый результат выделения наиболее предпочтительного варианта, т.е., если бы в примере ввести сначала Z3,1, а потом Z2,1, всё равно В5 будет наилучшим.
В заключение отметим особенности метода уступок:
метод позволяет выделять наиболее предпочтительные варианты;
отсутствуют процедуры перехода к относительным единицам (они не требуются);
агрегирование критериев осуществляется через коэффициенты замещения критериев;
результаты выделения наиболее предпочтительного варианта часто неустойчивы к коэффициентам замещения. Поэтому особое внимание следует уделять исследованию результатов на устойчивость.