- •Системы управления качеством продукции
- •Системы управления качеством продукции в вопросах и ответах
- •Тема 1. Основные понятия и определения, используемые при изучении дисциплины «Системы качества». Назначение, цели и задачи систем качества. Требования исо к системам качества……………………..
- •Тема 2. Теоретическая и методологическая база современных систем качества…………………………………………………………
- •Тема 3. Моделирование и модель системы качества по стандарту исо серии 9000. Эволюция систем качества…………………………………
- •Тема 5. Особенности систем качества сферы услуг……………………
- •Тема 6. Информационное обеспечение систем качества………………
- •Введение
- •Тема 1. Основные понятия и определения, используемые при изучении дисциплины «Системы качества». Назначение, цели и задачи систем качества. Требования исо к системам качества
- •Вопрос 1.1 «Понятие «продукция» согласно гост р исо 9000-2001. Категори продукции, краткая характеристика, специфические особенности с позиции обеспечения и контроля качества».
- •Вопрос 1.2 Этапы жизненного цикла продукции
- •Вопрос 1.3 Петля (спираль) качества
- •Вопрос 1.4 Восемь принципов исо создания и применения систем менеджмента качества (смк).
- •Тема 2. Теоретическая и методологическая база современных систем качества
- •Вопрос 2.1 Понятия: «Система», «система менеджмента», «система менеджмента качества». Понятия, используемые при характеристике систем.
- •Вопрос 2.2 Классификация систем, основные признаки и принципы систем.
- •Основные признаки (черты) «Системы»
- •Основные принципы (кибернетических) систем
- •Вопрос 2.3. Системный подход при создании смк. Главные принципы и процедуры системного анализа (системного подхода)
- •Системный анализ (с.А.)
- •Вопрос 2.4 Структура системного подхода при организации смк
- •Вопрос 2.5 Определения и понятие термина «Управление».
- •Вопрос 2.6 Понятия: «Управление системами» и «Система управления».
- •Система управления
- •Вопрос 2.7 Категории управления. Цели управления. Целевое управление. Принципы смк [2.1].
- •Вопрос 2.8 Принципы (правила) управления системами. (Структура правил и краткая их характеристика).
- •2. Иерархия, централизация.
- •6. Подчинение частных интересов общему.
- •7. Справедливость.
- •2.8.3 Частные принципы управления системами (локальные).
- •Тема 3. Моделирование и модель системы качества по стандарту исо серии 9000. Эволюция систем качества.
- •Вопрос 3.1 Модель системы качества, рекомендуемая исо серии 9000. Основные подсистемы этой модели.
- •Вопрос 3.2 Процессный подход и цикл э. Деминга. 14 принципов Деминга (философия качества э. Деминга [4.4]).
- •Ориентиры смк японских фирм можно охарактеризовать с позиций «Японских пятёрок»
- •Вопрос 3.3 Модель смк – пятиугольник (звезда) качества. Подсистемы этой модели. Эволюция смк.
- •Вопрос 3.4 Краткая характеристика систем качества, применявшихся на предприятиях России во второй половине прошлого столетия (бип, канарспи, ксукп и др.) [3.1, 4.2].
- •Тема 4. Место и роль систем качества в интегрированной системе управления организацией. Технология разработки, на основе процессного подхода, и внедрения систем качества в организациях.
- •Вопрос 4.1 Процессный подход при создании систем качества. Понятие «Процесс» по исо 9000.
- •Процедура
- •Процесс
- •Продукция
- •Вопрос 4.2 Бизнес- процессы и их характеристика [4.1, 4.5, 4.7]
- •Вопрос 4.3. Основные этапы реализации процессного подхода (бизнес процессов) при внедрении в организации стандартов серии исо 9000.
- •4.3.1 Идентификация б.П.
- •4.3.2 Развертывание б.П.
- •4.3.3 Документирование б.П.
- •Тема 5. Особенности систем качества сферы услуг.
- •Вопрос 5.1 Услуги. Основные определения, классификация.
- •Вопрос 5.2 Специфические особенности образовательных услуг (процессов обучения).
- •Тема 6. Информационное обеспечение систем качества [2.4, 4.10]
- •Вопрос 6.1 Информация в современном мире (общие сведения). Основные определения и понятия.
- •Вопрос 6.2 Виды информации. Свойства информации [2.4]
- •Вопрос 6.3 Меры оценки информации.
- •1. Синтаксическая мера информации.
- •2. Семантическая мера информации.
- •3. Прагматическая мера информации.
- •Вопрос 6.4 Показатели качества информации [2.4].
- •Вопрос 6.5 Информационные ресурсы в смк. Особенности, формы и виды информационных ресурсов.
- •Формы и виды информационных ресурсов
- •Вопрос 6.6 Информационные системы в структуре смк. Основные подсистемы информационной системы.
- •Вопрос 6.7 Информационные технологии (ит). Общая характеристика.
- •Вопрос 6.8 cals – технологии [4.11, 4.12].
- •Вопрос 6.9 Основные (базовые) принципы cals – технологий.
- •Вопрос 6.10 Актуальность и экономические аспекты применения cals - технологии [4.11].
- •Список рекомендуемой учебно-методической нормативной и справочной литературы
- •Основная литература (учебники)
- •Часть 1. Основы менеджмента.
- •Часть 2. Производственный и операционный менеджмент.
- •Часть 3. Инновационный менеджмент.
- •Основная литература (учебные пособия)
- •3. Дополнительная литература (монографии)
- •4. Дополнительная литература (специальные и реферативные журналы)
- •5. Стандарты и нормативные документы
- •430000, Г. Саранск, ул. Большевистская, 68
- •Системы управления качеством продукции в вопросах и ответах
Вопрос 6.3 Меры оценки информации.
Ответ: В соответствии с тремя формами адекватности выполняются измерения информации, при этом обычно говорят о количестве информации и об объеме данных.
1. Синтаксическая мера информации.
Информация, рассматриваемая только с синтаксических позиций, часто называется – данными. Объем данных в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) принятого алфавита в этом сообщении.
Часто информация кодируется числовым кодом, в той или иной системе счисления, (двоичной -… шестнадцатеричной…). Единица измерения в двоичной системе – бит (двоичный разряд) – минимальная единица данных в современной компьютерной технике. В десятичной – дит (десятичный разряд), укрупненная единица байт = 8 битам.
Например: Сообщение в двоичной системе 10111011 – имеет объем данных Vg = 8 битов или 1байт. Сообщение 275903 – в десятичной системе имеет объем данных Vg = 6 дитов.
Определение количества информации на синтаксическом уровне не возможно без рассмотрения понятия «Неопределенности состояния (энтропии) системы». Получение информации связано с изменением степени неосведомленности получателя о состоянии системы. До получения информации – получатель мог иметь некоторую информацию (предварительную) или вообще ее не иметь. Если предварительные сведения обозначить как a, а меру неосведомленности о системе – Н(a), то после получения некоторого сообщения b получатель приобретает дополнительную информацию Ib (a), - уменьшающую его начальную неосведомленность. После получения информации неосведомленность станет H(a/b). Тогда количество информации Ib (a) о системе a, полученное в сообщении b, можно определить как:
Ib (a) = Н(a) - H(a/b)
Если конечная неосведомленность H(a/b) обращается в ноль, то первоначальное неполное знание заменяется полным и количество информации станет равным
Ib (a) = Н(a)
Иными словами энтропия системы (неопределенность состояния системы) может рассматриваться как мера недостающее информации.
Синтаксические меры количества информации не могут быть непосредственно использованы для измерения смыслового содержания информации ибо имеют дело с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.
2. Семантическая мера информации.
Для измерения смыслового содержания информации используют Тезаурусную меру, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя воспринимать поступившее сообщение.
Тезаурус – часто трактуется как совокупность сведений, которыми располагает данная система – пользователь.
В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации – и тезаурусом пользователя – Sn, изменяется количество семантической информации – Ic – воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. При Sn ≈ 0 – пользователь не воспринимает информацию, не понимает ее. При Sn → ∞ - пользователь все знает, поступающая информация ему не нужна.
В обоих случаях Ic ≈ 0, максимальное значение Ic имеет место при согласовании S* с тезаурусом Sn (S* ≈ > Sn), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее неизвестные сведения (которых нет в его тезаурусе).
Количество соматической информации в сообщении – величина относительная. Одно и то же сообщение может быть содержательным для компетентного пользователя и бессмысленным (непонятным) – семантическим шумом – для некомпетентного пользователя. Другой случай - понятная, но известная компетентному пользователю информация тоже для него будет семантическим шумом. Следовательно: при разработке информационного обеспечения СМК следует стремиться к согласованию величин S* и Sn так, чтобы циркулирующая в системе информация была понятна, доступна для восприятия и обладала наибольшей содержательностью.
