Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
146
Добавлен:
26.05.2014
Размер:
1.32 Mб
Скачать

5.7.4. Доверительный интервал для дисперсии

Закон распределения оценки дисперсии неизвестен, однако, как следует из полученных ранее результатов, для последовательности нормально распределенных случайных величин статистика

(4)

имеет распределение сn-1 степенями свободы. Следовательно, при заданном значении доверительной вероятности можно записать

Фрагмент таблицы распределения (приложение 5)

P

0.70

0.80

0.90

0.95

0.98

1

1.074

1.642

2.706

3.841

5.412

2

2.048

3.219

4.608

5.991

7.824

3

3.665

4.642

6.251

7.815

9.837

4

4.878

5.980

7.779

9.488

11.668

Следует отметить, что распределение не симметрично, в связи с чем определение границ доверительного интервала, как это видно из рисунка три, будет неоднозначно (Т1’T1’’, T2’T2’’). Для того что бы определение границ доверительного интервала было однозначно, потребуем выполнение условия

.

Рис. 5.4.

В этом случае для определения границ доверительного интервала получим выражения

Значение границ доверительного интервала определяется по таблице распределения хи - квадрат, входами в которую являются величины (1-РДОВ)/2, (1+РДОВ)/2, а также число степеней свободы, равное =n-2, где n- объем выборки, по которой производится оценка дисперсии.

После того, как определены границы Т1, Т2, получить доверительный интервал для оценки дисперсии не составляет труда. Действительно с учетом (4) получим

.

Как видно из предыдущего изложения существенным условием, при котором возможно построение доверительного интервала, является условие нормальности закона распределения исследуемой выборки случайного процесса.

Библиографический список

  1. Шишкин И.Ф. Основы метрологии, стандартизации и контроля качества. - М.: Издательство стандартов, 1988

  2. Бурдун Г.Д., Марков Б.Н. Основы метрологии . - М.: Издательство стандартов, 1985

  3. Любимов Л.И., Форсилова И.Д., Шапиро Е.З. Поверка средств электрических измерений. - Л.: Энергоатомиздат, 1987

  4. Федоров А.М., Цыган Н.Я., Мичурин В.И. Метрологическое обеспечение электронных средств измерений электрических величин. - Л.: Энергоатомиздат, 1988

  5. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. - Л.: Энергоатомиздат, 1991

  6. Семенова Л.А., Сирая Т.Н. Методы построения градуировочных характеристик средств измерений. - М.: Издательство стандартов, 1986

  7. Вучков И., Бояджиев Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1987

  8. Шабалин С.А. Прикладная метрология в вопросах и ответах. - М.: Издательство стандартов, 1990

  9. Горяинов В.Т., Журавлев А.Г., Тихонов В.И. Примеры и задачи по статистической радиотехнике. - М.: Советское радио, 1970

  10. Свешников А.А. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. - М.: Наука 1970

  11. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей. - М.: Наука 1973

  12. Емельянов Г.В., Скитович В.П. Задачник по теории вероятности и математической статистике. - Л.: ЛГУ, 1967

Соседние файлы в папке Конспект лекция по метрологии (группа ЗС-2-04)