- •Московский государственный институт
- •Радиотехники, электроники и автоматики
- •(Технический университет)
- •Метрологическое обеспечение средств измерения
- •Введение
- •1. Классификация и основные характеристики измерений
- •1.1. Классификация измерений1
- •1.2. ОсновныЕ характеристики измерений
- •2. Передача размера единиц от эталонов образцовым и рабочим средствам измерений. Поверочные схемы
- •2.1. Сведения о поверочных cxeмах
- •2.2. Поверочные схемы для средств измерения электрических величин
- •3. Средства измерений
- •3.1. Метрологические характеристики средств измерений
- •3.1.1. Классы точности средств измерений
- •3.1.2. Регулировка средств измерений
- •3.1.3. Градуировка средств измерений
- •3.1.4. Калибровка средств измерений
- •3.2. Поверка, ревизия и экспертиза средств измерения
- •3.3. Государственные испытания средств измерений
- •4. Погрешности средств измерений
- •4.1. Систематическая погрешность
- •4.1.1. Способы обнаружения и компенсации систематической погрешности
- •4.2. Случайная погрешность
- •4.2.1. Классификация случайных процессов
- •4.2.2. Основные характеристики случайных процессов
- •4.2.3. Корреляционная функция, энергетический спектр
- •4.2.4. Функция распределения, плотность вероятности, характеристическая функция
- •5. Основные понятия математической статистики
- •5.1. Оценки статистических характеристик случайного процесса
- •5.2. Важнейшие функции распределения
- •5.2.1. Нормальное распределение
- •5.2.2. Хи - квадра распределение
- •5.2.3. Распределение стьюдента
- •5.2.4. F - распределение фишера
- •5.4. Отсев грубых погрешностей
- •5.5. ПРоверка гипотез о виде закона распределения случайной величины
- •5.5.1. Критерий пирсона
- •5.5.2. Критерий колмогорова
- •5.6. Предварительная обработка исправленных5 экспериментальных данных
- •5.7. Интервальные оценки статистических характеристик случайной величины
- •5.7.1. Определения доверительных интервалов
- •5.7.2. Доверительный интервал для среднего при известной дисперсии
- •5.7.3. Доверительный интервал для среднего при неизвестной дисперсии
- •5.7.4. Доверительный интервал для дисперсии
- •Библиографический список
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •Приложение 6
Московский государственный институт
Радиотехники, электроники и автоматики
(Технический университет)
Метрологическое обеспечение средств измерения
(Конспект лекций)
МОСКВА 1998
ББК.............
УДК 389.14
Рецензенты: .................................
.................................
Пастушков А.А. Метрологическое обеспечение средств измерений: Учебное пособие / Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики (Технический университет)/.- М.,1998.- 122 с.
ISBN...................
Излагаются основы метрологического обеспечения средств измерений.
Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих курс «Метрологическое обеспечение средств измерений».
Табл.-4. Ил.-6. Библиогр.-12.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Московского государственного института радиотехники, электроники и автоматики (Технический университет).
ISBN........................ Пастушков А.А.
1996
Введение
В данном пособие рассматриваются некоторые вопросы, связанные с метрологическим обеспечением средств измерений.
Обеспечение высокой точности измерений является весьма сложной задачей. И, хотя существуют специализированные метрологические учреждения различного уровня, основная ответственность за обеспечение качества измерений ложится непосредственно на экспериментатора.
Следует отметить, что только в простейших случаях погрешность измерений можно оценить по паспортным данным прибора. В большинстве же практически интересных случаев для обработки результатов наблюдений приходится использовать теорию вероятности и математическую статистику.
Статистический анализ результатов наблюдений связан с большим объемом достаточно сложных вычислений, что делает необходимым применение вычислительных средств (ЭВМ) при его выполнении. В пособии приведено большое количество текстов программ на MatchcadPLUS 6.0, позволяющих провести подробную статистическую обработку результатов наблюдений.
1. Классификация и основные характеристики измерений
Измерение является одним из основных понятий метрологии. В соответствии с ГОСТ измерение определяется, как нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств. Важно отметить, что основным постулатом метрологии является утверждение, что отсчет является случайным числом. Для того, чтобы в этих условиях обеспечить единство, сопоставимость, достоверность, правильность и объективность измерений, приходится принимать дополнительные меры юридического характера, строго регламентировать все стороны метрологической деятельности, связанные с получением, представлением и использованием результатов измерений. Большая часть трудностей, возникающих в метрологии, связана с тем, что отсчет является случайной величиной и, следовательно, не может быть представлен одним числом, а может быть описан только словами или математическими зависимостями, выражениями и символами.
На практике используется несколько видов измерений, которые можно классифицировать следующим образом.