- •Московский государственный институт
- •Радиотехники, электроники и автоматики
- •(Технический университет)
- •Метрологическое обеспечение средств измерения
- •Введение
- •1. Классификация и основные характеристики измерений
- •1.1. Классификация измерений1
- •1.2. ОсновныЕ характеристики измерений
- •2. Передача размера единиц от эталонов образцовым и рабочим средствам измерений. Поверочные схемы
- •2.1. Сведения о поверочных cxeмах
- •2.2. Поверочные схемы для средств измерения электрических величин
- •3. Средства измерений
- •3.1. Метрологические характеристики средств измерений
- •3.1.1. Классы точности средств измерений
- •3.1.2. Регулировка средств измерений
- •3.1.3. Градуировка средств измерений
- •3.1.4. Калибровка средств измерений
- •3.2. Поверка, ревизия и экспертиза средств измерения
- •3.3. Государственные испытания средств измерений
- •4. Погрешности средств измерений
- •4.1. Систематическая погрешность
- •4.1.1. Способы обнаружения и компенсации систематической погрешности
- •4.2. Случайная погрешность
- •4.2.1. Классификация случайных процессов
- •4.2.2. Основные характеристики случайных процессов
- •4.2.3. Корреляционная функция, энергетический спектр
- •4.2.4. Функция распределения, плотность вероятности, характеристическая функция
- •5. Основные понятия математической статистики
- •5.1. Оценки статистических характеристик случайного процесса
- •5.2. Важнейшие функции распределения
- •5.2.1. Нормальное распределение
- •5.2.2. Хи - квадра распределение
- •5.2.3. Распределение стьюдента
- •5.2.4. F - распределение фишера
- •5.4. Отсев грубых погрешностей
- •5.5. ПРоверка гипотез о виде закона распределения случайной величины
- •5.5.1. Критерий пирсона
- •5.5.2. Критерий колмогорова
- •5.6. Предварительная обработка исправленных5 экспериментальных данных
- •5.7. Интервальные оценки статистических характеристик случайной величины
- •5.7.1. Определения доверительных интервалов
- •5.7.2. Доверительный интервал для среднего при известной дисперсии
- •5.7.3. Доверительный интервал для среднего при неизвестной дисперсии
- •5.7.4. Доверительный интервал для дисперсии
- •Библиографический список
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •Приложение 6
5.7.1. Определения доверительных интервалов
Для определения доверительных интервалов оценки необходимо знать ее закон распределения (плотность вероятности). Если закон распределения оценки известен, то для определения границ доверительного интервала при заданной доверительной вероятности РДОВ следует воспользоваться следующим выражением
где Т1,Т2 - границы доверительного интервала.
W - плотность вероятности оценки .
Следует отметить, что в случае не симметричного распределения оценки относительно его истинного значения m1{}, определение доверительных границ будет неоднозначно, и необходимо принимать дополнительные меры для исключения неоднозначности.
В тех случаях когда закон распределения оценки неизвестен, можно (если это удастся) ввести в рассмотрение новую случайную величину , связанную с , но обладающую той особенностью, что ее закон распределения известен. Определив доверительные границы для величин , можно, воспользовавшись связью между и найти доверительные границы для .
5.7.2. Доверительный интервал для среднего при известной дисперсии
Рассмотрим нормально распределенную последовательность случайных величин xi, i=1,2,...,n. Среднее значение случайной величины x
будет распределено так же по нормальному закону с параметрами
Следовательно, для определения границ доверительного интервала с учетом симметрии нормального распределения и заданного значения доверительной вероятности получим выражение
. (3)
Значение Т2, при котором будет выполнятся последнее равенство, будет верхней границей доверительного интервала., нижняя граница в силу симметрии распределения будет равна Т1=-Т2. Для того, чтобы найти значение Т2, введем замену переменной
.
С учетом, сделанной замены выражение (3) примет вид
Последний интеграл подробно табулирован, и по заданному значению РДОВ можно определить пользуясь таблицей, значение Z2. Z1 соответственно будет равно -Z2.
Фрагмент таблицы нормального распределения
x |
P(x) |
x |
P(x) |
x |
P(x) |
0.00 |
0.0000 |
0.30 |
0.2358 |
0.60 |
0.4615 |
01 |
0.0080 |
31 |
0.2434 |
61 |
0.4581 |
02 |
0.0160 |
32 |
0.2510 |
62 |
0.4647 |
03 |
0.0239 |
33 |
0.2586 |
63 |
0.4713 |
При определенных значениях Z2, Z1 выражение для доверительного интервала, внутри которого с вероятностью РДОВ могут лежать значения математического ожидания, будет иметь вид
5.7.3. Доверительный интервал для среднего при неизвестной дисперсии
Закон распределения среднего значения в этом случае не известен. Однако, как было показано выше, для последовательности нормально распределенных случайных величин статистика
будет распределена по закону Стьюдента. Поскольку распределение Стьюдента симметрично, то для определения верхней границы получим выражение
.
Распределение Стьюдента подробно табулировано. Для определения значения верхней границы доверительного интервала Т2 необходимо знать значение РДОВ и число степеней свободы , равное n-1, где n объем выборки, по которой определяется среднее значение х.
Фрагмент таблицы распределения Стьюдента (приложение 4)
(4)
|
P | ||||
|
0.70 |
0.80 |
0.90 |
0.95 |
0.98 |
1 |
1.963 |
3.078 |
6.314 |
12.706 |
31.821 |
2 |
1.386 |
1.886 |
2.920 |
4.303 |
6.965 |
..... |
............. |
............. |
............. |
............. |
............. |
29 |
1.055 |
1.311 |
1.699 |
2.045 |
2.462 |
30 |
1.055 |
1.310 |
1.697 |
2.042 |
2.457 |
|
1.036 |
1.281 |
1.644 |
1.959 |
2.326 |
Следует отметить, что при технических расчетах значение РДОВ обычно принимают равным 0,95. При определенном из (4) значении Т2 выражение для доверительного интервала примет вид