Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
103
Добавлен:
26.05.2014
Размер:
1.32 Mб
Скачать

5.7.1. Определения доверительных интервалов

Для определения доверительных интервалов оценки  необходимо знать ее закон распределения (плотность вероятности). Если закон распределения оценки известен, то для определения границ доверительного интервала при заданной доверительной вероятности РДОВ следует воспользоваться следующим выражением

где Т1,Т2 - границы доверительного интервала.

W - плотность вероятности оценки .

Следует отметить, что в случае не симметричного распределения оценки относительно его истинного значения m1{}, определение доверительных границ будет неоднозначно, и необходимо принимать дополнительные меры для исключения неоднозначности.

В тех случаях когда закон распределения оценки неизвестен, можно (если это удастся) ввести в рассмотрение новую случайную величину , связанную с , но обладающую той особенностью, что ее закон распределения известен. Определив доверительные границы для величин , можно, воспользовавшись связью между  и найти доверительные границы для .

5.7.2. Доверительный интервал для среднего при известной дисперсии

Рассмотрим нормально распределенную последовательность случайных величин xi, i=1,2,...,n. Среднее значение случайной величины x

будет распределено так же по нормальному закону с параметрами

Следовательно, для определения границ доверительного интервала с учетом симметрии нормального распределения и заданного значения доверительной вероятности получим выражение

. (3)

Значение Т2, при котором будет выполнятся последнее равенство, будет верхней границей доверительного интервала., нижняя граница в силу симметрии распределения будет равна Т1=-Т2. Для того, чтобы найти значение Т2, введем замену переменной

.

С учетом, сделанной замены выражение (3) примет вид

Последний интеграл подробно табулирован, и по заданному значению РДОВ можно определить пользуясь таблицей, значение Z2. Z1 соответственно будет равно -Z2.

Фрагмент таблицы нормального распределения

x

P(x)

x

P(x)

x

P(x)

0.00

0.0000

0.30

0.2358

0.60

0.4615

01

0.0080

31

0.2434

61

0.4581

02

0.0160

32

0.2510

62

0.4647

03

0.0239

33

0.2586

63

0.4713

При определенных значениях Z2, Z1 выражение для доверительного интервала, внутри которого с вероятностью РДОВ могут лежать значения математического ожидания, будет иметь вид

5.7.3. Доверительный интервал для среднего при неизвестной дисперсии

Закон распределения среднего значения в этом случае не известен. Однако, как было показано выше, для последовательности нормально распределенных случайных величин статистика

будет распределена по закону Стьюдента. Поскольку распределение Стьюдента симметрично, то для определения верхней границы получим выражение

.

Распределение Стьюдента подробно табулировано. Для определения значения верхней границы доверительного интервала Т2 необходимо знать значение РДОВ и число степеней свободы , равное n-1, где n объем выборки, по которой определяется среднее значение х.

Фрагмент таблицы распределения Стьюдента (приложение 4)

(4)

P

0.70

0.80

0.90

0.95

0.98

1

1.963

3.078

6.314

12.706

31.821

2

1.386

1.886

2.920

4.303

6.965

.....

.............

.............

.............

.............

.............

29

1.055

1.311

1.699

2.045

2.462

30

1.055

1.310

1.697

2.042

2.457

1.036

1.281

1.644

1.959

2.326

Следует отметить, что при технических расчетах значение РДОВ обычно принимают равным 0,95. При определенном из (4) значении Т2 выражение для доверительного интервала примет вид

Соседние файлы в папке Конспект лекция по метрологии (группа ЗС-2-04)