Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1402-Теория вероятности(методичка).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
3 Мб
Скачать
☆

Завдання 6. Ймовірність попадання випадкової величини у заданий інтервал

Приклад 10. Знайти ймовірність попадання неперервної випадкової величини в задані інтервали та , якщо вона розподілена за законом:

  1. Рівномірний розподіл на інтервалі .

  2. Показниковий розподіл з математичним сподіванням, що дорівнює .

  3. Нормальний розподіл з математичним сподіванням рівним і середнім квадратичним відхиленням .

  4. Записати вигляд функції розподілу кожного закону та визначити числові характеристики , , , , .

а

b

c

d

m

2

20

3

22

15

Розв’язання: 1) Для визначення рівномірного закону розподілу використаємо формулу

.

Тоді

.

Отже, функція розподілу буде мати вигляд:

.

Визначимо числові характеристики:

,

,

,

.

Для обчислення ймовірності попадання в інтервал використаємо співвідношення (4)

.

Маємо .

Для обчислення ймовірності попадання в інтервал врахуємо, що , тобто . Тоді

.

Отже, .

2) Показниковий (експоненціальний) закон розподілу з і буде мати вигляд:

.

Отже, функція розподілу запишеться у вигляді:

.

Числові характеристики будуть мати наступні значення:

(за умовою),

,

,

.

Для обчислення ймовірності попадання в інтервал використаємо співвідношення (4). Тоді

.

Враховуючи, що інтервал , маємо

,

.

3) За умовою НВВ розподілена за нормальним законом з і . Тоді функцію щільності розподілу можна записати у вигляді:

,

, .

А функцію розподілу у вигляді .

Тоді

.

Числові характеристики: , .

Ймовірність попадання в інтервал обчислюється за формулою

,

де − функція Лапласа, значення якої наведені в таблицях (додаток 2, [8]). Отже маємо,

,

.

задачі

Знайти ймовірність попадання неперервної випадкової величини в заданий інтервал , якщо вона розподілена за законом:

  1. Рівномірний розподіл на інтервалі .

  2. Показниковий розподіл з математичним сподіванням, що дорівнює .

  3. Нормальний розподіл з математичним сподіванням рівним і середнім квадратичним відхиленням .

  4. Записати вигляд функції розподілу кожного закону та визначити числові характеристики , , , , .

№ варіанта

а

b

c

d

1.

8

15

1

10

2.

3

12

2

8

3.

5

10

3

7

4.

6

15

4

12

5.

7

11

5

9

6.

8

12

6

10

7.

8

14

7

12

8.

12

16

8

15

9.

10

15

9

14

10.

11

20

10

16

11.

6

13

1

10

12.

1

10

2

12

13.

3

8

2

8

14.

4

13

4

7

15.

5

9

5

12

16.

6

10

6

9

17.

6

12

7

10

18.

10

14

8

12

19.

8

13

9

15

20.

9

18

10

14

21.

10

17

1

16

22.

5

14

2

10

23.

7

12

3

12

24.

7

17

4

8

25.

9

13

5

12

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]