- •Тема 1. Випадкові величини закони розподілу їх імовірностей
- •Числові характеристики випадкових величин та їх властивост
- •Завдання 1. Закон розподілу дискретної випадкової величини
- •Завдання 2. Числові характеристики дискретної випадкової величини
- •Завдання 3. ФункціЇ розподілу та щільності неперервної випадкової величини
- •Завдання 4. Числові характеристики неперервної випадкової величини
- •Тема 2. Найбільш поширені закони розподілу
- •Завдання 5. Біноміальний закон розподілу
- •Завдання 6. Ймовірність попадання випадкової величини у заданий інтервал
- •Список літератури
Завдання 6. Ймовірність попадання випадкової величини у заданий інтервал
Приклад
10. Знайти
ймовірність попадання неперервної
випадкової величини в задані інтервали
та
,
якщо вона розподілена за законом:
Рівномірний розподіл на інтервалі
.Показниковий розподіл з математичним сподіванням, що дорівнює
.Нормальний розподіл з математичним сподіванням рівним
і середнім квадратичним відхиленням
.Записати вигляд функції розподілу кожного закону та визначити числові характеристики , , , , .
а |
b |
c |
d |
m |
2 |
20 |
3 |
22 |
15 |
Розв’язання: 1) Для визначення рівномірного закону розподілу використаємо формулу
.
Тоді
.
Отже, функція розподілу буде мати вигляд:
.
Визначимо числові характеристики:
,
,
,
.
Для
обчислення ймовірності попадання в
інтервал
використаємо співвідношення (4)
.
Маємо
.
Для
обчислення ймовірності попадання в
інтервал
врахуємо, що
,
тобто
.
Тоді
.
Отже,
.
2)
Показниковий
(експоненціальний) закон розподілу з
і
буде мати вигляд:
.
Отже, функція розподілу запишеться у вигляді:
.
Числові характеристики будуть мати наступні значення:
(за
умовою),
,
,
.
Для обчислення ймовірності попадання в інтервал використаємо співвідношення (4). Тоді
.
Враховуючи, що інтервал , маємо
,
.
3)
За умовою НВВ розподілена за нормальним
законом з
і
.
Тоді функцію щільності розподілу можна
записати у вигляді:
,
,
.
А функцію розподілу у вигляді .
Тоді
.
Числові
характеристики:
,
.
Ймовірність попадання в інтервал обчислюється за формулою
,
де
− функція Лапласа, значення якої
наведені в таблицях (додаток
2, [8]).
Отже маємо,
,
.
задачі
Знайти
ймовірність попадання неперервної
випадкової величини в заданий інтервал
,
якщо вона розподілена за законом:
Рівномірний розподіл на інтервалі .
Показниковий розподіл з математичним сподіванням, що дорівнює .
Нормальний розподіл з математичним сподіванням рівним і середнім квадратичним відхиленням .
Записати вигляд функції розподілу кожного закону та визначити числові характеристики , , , , .
№ варіанта |
а |
b |
c |
d |
1. |
8 |
15 |
1 |
10 |
2. |
3 |
12 |
2 |
8 |
3. |
5 |
10 |
3 |
7 |
4. |
6 |
15 |
4 |
12 |
5. |
7 |
11 |
5 |
9 |
6. |
8 |
12 |
6 |
10 |
7. |
8 |
14 |
7 |
12 |
8. |
12 |
16 |
8 |
15 |
9. |
10 |
15 |
9 |
14 |
10. |
11 |
20 |
10 |
16 |
11. |
6 |
13 |
1 |
10 |
12. |
1 |
10 |
2 |
12 |
13. |
3 |
8 |
2 |
8 |
14. |
4 |
13 |
4 |
7 |
15. |
5 |
9 |
5 |
12 |
16. |
6 |
10 |
6 |
9 |
17. |
6 |
12 |
7 |
10 |
18. |
10 |
14 |
8 |
12 |
19. |
8 |
13 |
9 |
15 |
20. |
9 |
18 |
10 |
14 |
21. |
10 |
17 |
1 |
16 |
22. |
5 |
14 |
2 |
10 |
23. |
7 |
12 |
3 |
12 |
24. |
7 |
17 |
4 |
8 |
25. |
9 |
13 |
5 |
12 |
