- •Практичні заняття з курку
- •Практичне заняття№1
- •Практичне заняття №2
- •Практичне заняття №3
- •Практичне заняття №4
- •Практичне заняття №5
- •Практичне заняття №6
- •Розв’язання
- •Розв’язання
- •Розв’язання
- •Практичне заняття №7
- •Розв’язання Інтегральна та диференціальна функції розподілу пов’язані між собою таким співвідношенням: . Диференціюємо інтегральну функцію розподілу. Маємо:
- •Розв’язання
- •Розв’язання
- •Розв’язання
- •Практичне заняття №8
- •Розв’язання
- •Розв’язання
- •Розв’язання
- •Практичне заняття №10
- •Практичне заняття №11
- •Практичне заняття №12-13
- •Практичне заняття №17-18
Практичне заняття №17-18
Тема: Кореляційний аналіз
Мета: Сформувати у студентів уявлення про кореляційний аналіз, навчити знаходити лінійну функцією залежності між ознаками двовимірної вибірки методом "натягнутої нитки", методом сум, методом найменших квадратів, обчислювати коефіцієнт кореляції, а також аналізувати його значення.
План
Кореляційна таблиця. Встановлення виду зв’язку.
Метод "натягнутої нитки".
Метод сум.
Метод найменших квадратів.
Коефіцієнт кореляції та його властивості.
Література
Мармоза А.Т. Практикум з математичної статистики: Навч. посібник. – К.: Кондор, 2004. – 264с.
Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 1991. – 157 с.:ил.
Методичні рекомендації
Вивчити означення таких понять як статистична залежність, кореляційна залежність, рівняння регресії. Знати методи побудови рівняння регресії (метод "натягнутої нитки", метод сум, метод найменших квадратів). Вміти описати алгоритм використання кожного з методів, а також вміти записувати визначальні системи для коефіцієнтів рівняння регресії в кожному з методів. Звернути увагу на поняття коефіцієнта кореляції, його властивості, знати формулу для його обчислення, вміти трактувати одержаний результат.
Практичні завдання
Задача 1. Знайти вибіркове рівняння регресії У на Х за даними спостережень: а) методом "натягнутої нитки", б) "методом сум", в) "методом найменших квадратів". Обчислити коефіцієнт кореляції та дати його тлумачення.
Х |
30 |
28 |
26 |
31 |
15 |
20 |
23 |
27 |
28 |
22 |
21 |
23 |
26 |
30 |
31 |
25 |
25 |
27 |
28 |
23 |
У |
47 |
45 |
41 |
49 |
25 |
33 |
37 |
43 |
46 |
35 |
35 |
37 |
42 |
47 |
49 |
40 |
39 |
43 |
45 |
37 |
Розв’язання
а) метод "натягнутої нитки"
Будуємо кореляційне поле за вибіркою (Х;У):
Через точки кореляційного поля проводимо пряму так, щоб в обох півплощинах знаходилася приблизно однакова кількість точок. На цій прямій обираємо дві точки. Наприклад, А(15,25) і В(30,47). Складаємо систему для визначення коефіцієнтів лінійного рівняння залежності між Х та У: y=ax+b. Система буде такою:
.
Отже, рівняння має вигляд: у=1,47х+3
б) метод сум
Умовно ділимо вибірку на дві рівні частини (по 10 елементів). Тоді визначальна система для коефіцієнтів а та b буде такою:
Обчислимо всі суми, які присутні в системі. Розрахунки заносимо в таблицю:
|
X |
Y |
XY |
X^2 |
Y^2 |
|
30 |
47 |
1410 |
900 |
2209 |
|
28 |
45 |
1260 |
784 |
2025 |
|
26 |
41 |
1066 |
676 |
1681 |
|
31 |
49 |
1519 |
961 |
2401 |
|
15 |
25 |
375 |
225 |
625 |
|
20 |
33 |
660 |
400 |
1089 |
|
23 |
37 |
851 |
529 |
1369 |
|
27 |
43 |
1161 |
729 |
1849 |
|
28 |
46 |
1288 |
784 |
2116 |
|
22 |
35 |
770 |
484 |
1225 |
Сума |
250 |
401 |
|
|
|
|
21 |
35 |
735 |
441 |
1225 |
|
23 |
37 |
851 |
529 |
1369 |
|
26 |
42 |
1092 |
676 |
1764 |
|
30 |
47 |
1410 |
900 |
2209 |
|
31 |
49 |
1519 |
961 |
2401 |
|
25 |
40 |
1000 |
625 |
1600 |
|
25 |
39 |
975 |
625 |
1521 |
|
27 |
43 |
1161 |
729 |
1849 |
|
28 |
45 |
1260 |
784 |
2025 |
|
23 |
37 |
851 |
529 |
1369 |
Сума |
259 |
414 |
|
|
|
Загальна сума |
509 |
815 |
21214 |
13271 |
33921 |
Тоді система набуває вигляду:
.
Відповідне рівняння у=1,6х+0,1
в) метод найменших квадратів
Визначальна система для коефіцієнтів рівняння така:
Відповідне рівняння у=1,49х+2,83.
Коефіцієнт кореляції обчислюємо за формулою:
Проміжні обчислення:
;
;
,
Тоді
.
Оскільки коефіцієнт кореляції дуже
близький до 1, то залежність між Х та У
можна вважати лінійною.
Питання та задачі для самоконтролю:
Що таке статистична та кореляційна залежність?
Які існують методи побудови рівняння залежності? В чому їх сутність?
За власною вибіркою С побудувати рівняння залежності методом "натягнутої нитки", методом сум, методом найменших квадратів. Обчислити коефіцієнт кореляції та пояснити одержаний результат.
