Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практичні заняття з курсу теорія ймовірностей т...doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
958.46 Кб
Скачать

Практичне заняття №17-18

Тема: Кореляційний аналіз

Мета: Сформувати у студентів уявлення про кореляційний аналіз, навчити знаходити лінійну функцією залежності між ознаками двовимірної вибірки методом "натягнутої нитки", методом сум, методом найменших квадратів, обчислювати коефіцієнт кореляції, а також аналізувати його значення.

План

  1. Кореляційна таблиця. Встановлення виду зв’язку.

  2. Метод "натягнутої нитки".

  3. Метод сум.

  4. Метод найменших квадратів.

  5. Коефіцієнт кореляції та його властивості.

Література

  1. Мармоза А.Т. Практикум з математичної статистики: Навч. посібник. – К.: Кондор, 2004. – 264с.

  2. Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 1991. – 157 с.:ил.

Методичні рекомендації

Вивчити означення таких понять як статистична залежність, кореляційна залежність, рівняння регресії. Знати методи побудови рівняння регресії (метод "натягнутої нитки", метод сум, метод найменших квадратів). Вміти описати алгоритм використання кожного з методів, а також вміти записувати визначальні системи для коефіцієнтів рівняння регресії в кожному з методів. Звернути увагу на поняття коефіцієнта кореляції, його властивості, знати формулу для його обчислення, вміти трактувати одержаний результат.

Практичні завдання

Задача 1. Знайти вибіркове рівняння регресії У на Х за даними спостережень: а) методом "натягнутої нитки", б) "методом сум", в) "методом найменших квадратів". Обчислити коефіцієнт кореляції та дати його тлумачення.

Х

30

28

26

31

15

20

23

27

28

22

21

23

26

30

31

25

25

27

28

23

У

47

45

41

49

25

33

37

43

46

35

35

37

42

47

49

40

39

43

45

37

Розв’язання

а) метод "натягнутої нитки"

Будуємо кореляційне поле за вибіркою (Х;У):

Через точки кореляційного поля проводимо пряму так, щоб в обох півплощинах знаходилася приблизно однакова кількість точок. На цій прямій обираємо дві точки. Наприклад, А(15,25) і В(30,47). Складаємо систему для визначення коефіцієнтів лінійного рівняння залежності між Х та У: y=ax+b. Система буде такою:

. Отже, рівняння має вигляд: у=1,47х+3

б) метод сум

Умовно ділимо вибірку на дві рівні частини (по 10 елементів). Тоді визначальна система для коефіцієнтів а та b буде такою:

Обчислимо всі суми, які присутні в системі. Розрахунки заносимо в таблицю:

 

X

Y

XY

X^2

Y^2

 

30

47

1410

900

2209

 

28

45

1260

784

2025

 

26

41

1066

676

1681

 

31

49

1519

961

2401

 

15

25

375

225

625

 

20

33

660

400

1089

 

23

37

851

529

1369

 

27

43

1161

729

1849

 

28

46

1288

784

2116

 

22

35

770

484

1225

Сума

250

401

 

 

 

 

21

35

735

441

1225

 

23

37

851

529

1369

 

26

42

1092

676

1764

 

30

47

1410

900

2209

 

31

49

1519

961

2401

 

25

40

1000

625

1600

 

25

39

975

625

1521

 

27

43

1161

729

1849

 

28

45

1260

784

2025

 

23

37

851

529

1369

Сума

259

414

 

 

 

Загальна сума

509

815

21214

13271

33921

Тоді система набуває вигляду:

. Відповідне рівняння у=1,6х+0,1

в) метод найменших квадратів

Визначальна система для коефіцієнтів рівняння така:

Відповідне рівняння у=1,49х+2,83.

Коефіцієнт кореляції обчислюємо за формулою:

Проміжні обчислення:

; ;

,

Тоді . Оскільки коефіцієнт кореляції дуже близький до 1, то залежність між Х та У можна вважати лінійною.

Питання та задачі для самоконтролю:

  1. Що таке статистична та кореляційна залежність?

  2. Які існують методи побудови рівняння залежності? В чому їх сутність?

  3. За власною вибіркою С побудувати рівняння залежності методом "натягнутої нитки", методом сум, методом найменших квадратів. Обчислити коефіцієнт кореляції та пояснити одержаний результат.