04. Типы факторных систем и способы их построения
В детерминированном моделировании факторных систем можно выделить небольшое число типов конечных факторных систем, наиболее часто встречающихся в АХД (их 4).
Аддитивные модели:
Y
= X1 + X2+ …..+Xn =
Мультипликативные модели:
Y=X1
* X2
*…. * Xn
=
Кратные модели:
Y=X1/X2 и тд.
Где Y – результативный показатель (исходная факторная система)
Xi – факторы (факторные показатели)
В 1-ом типе у нас результативный показатель (РП) находится как сумма показателей-факторов.
Во 2-ом типе РП может быть представлен как произведение показателей-факторов.
В 3-ем типе РП представлен как частное от деления показателей- факторов.
Комбинированные модели – сочетание мультипликативно-аддитивных или других типов факторных систем. Они применяются в сложных факторных системах многокр. периодичности соподчинения.
Пример.
Для аддитивных моделей - компоненты с/ст
Для мультипликативных – объем продукции = численность рабочих умножить на средн. выручку
Для кратных – затраты на рубль товарной продукции, рентабельность = прибыль/себестоимость
Применительно к классу детерминированных факторных систем различают следующие основные приемы моделирования:
Метод удлинения факторной системы. Исходная факторная система - Y=а1/а2. Если а1 представить в виде суммы слагаемых факторов а1=а11+а12+а13+….+а1n, то Y=а11/а2+а12/а2+….+а1n/а2 – конечная факторная система вида Y= сумма хi
Метод расширения факторной системы. Исходная факторная система - Y=а1/а2. Если числитель и знаменатель данной дроби расширить на одно и тоже число, то получим новую факторную систему вида Y=(а1*b*c*d)/(а2*b*c*d)=а1/b * b/c * c/db ….. тоесть мультипликативную модель вила Y=Пхi
Метод сокращения факторной системы. Тоже что и в 2 тока не умножаем а делим на одно т тоже число
05. Прием цепных подстановок
Прием цепных подстановок является основным приемом элиминирования.
Элиминирование – прием, при котором для определения влияния на изучаемое явления каждого фактора в отдельности устраняется влияние всех остальных.
Сущность приема цепных подстановок состоит в последующей замене базисной (плановой) величины частных показателей, входящих в расчетную формулу, фактической величиной этих показателей и измерением влияния произведенной замены на изменение величины изучаемого обобщающего показателя путем вычитания из полученного результата предыдущего значения результативного показателя.
С этой целью в расчет вводится дополнительный (условный) показатель, который отражает изменение 1 фактора, предполагая, что другие остаются без изменений.
После каждой замены базисной величины того или иного фактора полученный результат расчета сравнивается с результатом до его замены. Рассчитанное отклонение характеризует влияние данного фактора так как влияние других элиминируется (устраняется).
В АХД имеется правило в соответствии с которым сначала рассчитывается влияние количественных факторов, а потом качественных. Соответственно этому производится и последующая замена.
Если в модели имеется несколько количественных факторов или качественных, то производится их ранжирование по уровню значимости и соответственно этому производиться расчет сначала боле значимых, а потом – менее.
При этом количество факторов на единицу меньше, чем показателе (условий расчета) и на единицу больше, чем самих подстановок.