- •Проект "Экономика 2000"Http://e2000.Kyiv.Org/ Глава из книги «Риски в современном бизнесе»
- •Оценка риска деятельности предприятий.
- •2.1. Общие принципы анализа риска.
- •2.2. Различные методы анализа рисков.
- •2.2.1. Количественный анализ конкретного вида риска.
- •А. Статистический метод.
- •Б. Анализ целесообразности затрат.
- •В. Метод экспертных оценок.
- •Г. Аналитический метод.
- •Г.1 Анализ чувствительности модели.
- •Г. 2 Анализ величины относительных рисков.
- •2.3. Способы снижения риска.
- •2.3.1. Распределение риска между участниками проекта.
- •2.3.2. Качественное распределение риска.
- •2.3.3. Страхование риска.
- •2.3.4. Резервирование средств на покрытие непредвиденных расходов.
- •2.4. Учет рисков при финансировании проекта.
- •2.4.1. Риск нежизнеспособности проекта.
- •2.4.2. Налоговый риск.
- •2.4.3. Риск неуплаты задолженностей.
- •2.4.4. Риск незавершения строительства.
- •Другие книги и статьи на сайте
- •Проекта "Экономика 2000"
- •Http://e2000.Kyiv.Org/
В. Метод экспертных оценок.
На показатель степени риска проекта влияют две группы факторов — объективные и субъективные.
Пример 2.4.В ходе опроса, проведенного Госстроем России, среди подрядных фирм и фирм-заказчиков (см. данные в таблице 2.4) определено влияние факторов на степень риска. По степени влияния на показатель уровня риска факторы расположились следующим образом:
на первом месте — стоимость проекта, на втором — объемы работ, затем — сроки выполнения работ и т.д.
В большинстве случаев реализации проектов возникающие перерывы или изменения в выполнении работ приводят к повышению затрат и дополнительному времени на их выполнение, что впоследствии вызывает дополнительные расходы и дополнительную задолженность.
На основе анализа, приведенного в таблице 2.4, в дальнейшем можно построить модель, которая позволяет анализировать последствия накопления рисковых ситуаций.
В этой модели риски разделены на 3 категории, влияющие на объем работ, сроки и стоимость их выполнения. Эти категории рисков представлены в 3-х матрицах. Модель исследует комбинированное воздействие этих рисков на финансовое положение участников проекта в форме получения дохода, увеличении займов и др. (рис. 2.5).
Анализ субъективных факторов
Таблица 2.4
№ п/п |
Факторы |
Наибольшее влияние |
Достаточное влияние |
Среднее влияние |
Меньшее влияние |
Наименьшее влияние |
Место в опросе |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
Низкая стоимость |
82.0/84.2 |
10.6/2.40 |
5.20/8.60 |
2.20/2.40 |
—/2.40 |
1/1 |
2 |
Имидж фирмы |
22.4/51.8 |
25.4/18.3 |
46.8/14.3 |
4.2/- |
2.20/15.6 |
6/3 |
3 |
Объемы работ, выполняемые фирмой |
39.6/36.1 |
17.4/10.0 |
15.0/15.6 |
10.4/8 |
17.6/30.3 |
2/5 |
4 |
Минимальный срок завершения контракта |
38.4/42.8 |
20.6/10.4 |
9.80/13.0 |
3.30/2.40 |
27.9/31.4 |
3/4 |
5 |
Финансовое положение фирмы |
37.5/69.7 |
26.7/15.9 |
22.8/5.80 |
13.0/1.0 |
12.0/9.60 |
4/2 |
6 |
Опыт фирмы |
19.9/35.1 |
16.4/24.1 |
15.3/20.8 |
9.90/10.2 |
38.5/9.80 |
7/6 |
7 |
Источник финансирования проекта (государство или за счет заемных средств банка) |
35.1/32.1 |
20.0/27.0 |
10.8/20.9 |
14.1/10.0 |
-/10.0 |
5/7 |
8 |
Национальная принадлежность фирмы |
6.00/4.80 |
5.10/4.80 |
8.00/9.60 |
30.0/3.60 |
50.9/77.2 |
8/8 |
9 |
Состояние рекламы в фирме |
1.50/1.00 |
1.50/1.00 |
4.00/2.00 |
3.00/1.00 |
90.0/95.0 |
9/9 |
ПРИМЕЧАНИЕ:
Числитель — результаты опроса подрядных фирм, знаменатель - заказчиков.
Рис. 2.5. Модель оценки степени риска для анализа последствий накопления рисковых ситуаций
Матрица объемов работ содержит вариантный ряд работ по проекту, которые могут меняться в зависимости от применения условий реализации проекта.
Матрица длительностей работ содержит вариантный ряд данных о продолжительности работ по проекту в зависимости от изменения условий.
Матрица стоимости содержит вероятные иски подрядчика, которые могут возникать из-за изменений в объемах работ и задержек их выполнения с учетом условий контракта, информационных процессов и т.д.
Блок расчета критического пути определяет возможные задержки в завершении отдельных работ, фронтов работ и проекта в целом.
Метод позволяет разделить очень сложный комплекс рисков на управляемые составляющие и сделать выводы о вероятности проявления и степени последствий исследуемых рисков.