Групповые функции
Если нас не интересуют строки таблицы как таковые, а интересуют некоторые итоги, мы можем использовать в процессе выборки колонок таблиц групповые функции. Основные групповые функции представлены ниже:
Функция |
Описание |
SUM(Field) |
Вычисляет сумму по указанной колонке |
MIN(Field) |
Вычисляет минимальное значение по указанной колонке |
MAX(Field) |
Вычисляет максимальное значение по указанной колонке |
AVG(Field) |
Вычисляет среднее значение по указанной колонке |
COUNT(*) |
Вычисляет количество строк в результирующей выборке |
COUNT(Field) |
Вычисляет количество не пустых значений в колонке |
Например, чтобы узнать максимальную зарплату, получаемую сотрудниками в организации, можно выполнить запрос вида:
SELECT MAX(SALARY)FROM Employees
Общее количество записей в таблице вернет запрос вида:
SELECT COUNT(*)FROM Employees
По умолчанию группой, на которой вычисляется групповая функция, является вся результирующая выборка. Если мы нуждаемся в вычислении промежуточных итогов, мы можем разбить итоговую выборку на подгруппы с помощью необязательной секции GROUP BY:
GROUP BY Field1 [, Field2] [, …]
Например, подсчитаем максимальную зарплату по отделам:
SELECT DeptNum, MAX(SALARY)
FROM Employees
GROUP BY DeptNum
В этом случае функция MAX будет считаться отдельно для всех записей с одинаковым значением поля DeptNum.
Секция having
На промежуточные итоги может быть наложен дополнительный фильтр посредством секции HAVING. В приведенном примере в результат попадут только отделы, максимальная зарплата в которых превышает 1000 у.е.:
SELECT DeptNum, MAX(SALARY) FROM Employees
GROUP BY DeptNum HAVING MAX(SALARY) > 1000
Важно понимать, что секции HAVING и WHERE взаимно дополняют друг друга. Сначала с помощью ограничений WHERE формируется итоговая выборка, затем выполняется разбивка на группы по значениям полей, заданных в GROUP BY. Далее по каждой группе вычисляется групповая функция и в заключение накладывается условие HAVING.
Изменение данных
Под изменением данных понимаются следующие операции:
втавка новых строк в таблицу;
именение существующих строк;
уаление существующих строк.
Команда insert
Добавление новых записей в таблицу осуществляется посредством команды INSERT. Она имеет следующий синтаксис:
INSERT INTO <имя таблицы> [(<список имен колонок>)]
VALUES(<список констант>)
Например, для внесения сведений о новом работнике необходимо выполнить следующую команду:
INSERT INTO Employees(TabNum, Name, Position, DeptNum,
Salary)
VALUES(45, ‘Сергеев’, ‘Старший менеджер’, 15, 850)
После выполнения команды таблица Employees будет выглядеть следующим образом:
Employees |
|
|||
TabNum |
Name |
Position |
DeptNum |
Salary |
1 |
Иванов |
Начальник |
15 |
1000 |
2 |
Петров |
Инж. |
15 |
500 |
3 |
Сидоров |
Менеджер |
10 |
700 |
45 |
Сергеев |
Старший менеджер |
15 |
850 |
Если какая-либо колонка в списке будет опущена при вставке – в соответствующее поле записи автоматически будет занесено пустое значение (NULL):
INSERT INTO Employees(TabNum, Name, DeptNum, Salary)
VALUES(45, ‘Сергеев’, 15, 850)
После выполнения команды таблица Employees будет выглядеть так:
Employees |
|
|||
TabNum |
Name |
Position |
DeptNum |
Salary |
1 |
Иванов |
Начальник |
15 |
1000 |
2 |
Петров |
Инж. |
15 |
500 |
3 |
Сидоров |
Менеджер |
10 |
700 |
45 |
Сергеев |
|
15 |
850 |
Количество констант в секции VALUES всегда должно соответствовать количеству колонок. Список колонок в команде INSERT может быть опущен целиком, в этом случае список констант в секции VALUES должен точно соответствовать описанию колонок таблицы в словаре данных СУБД, иначе команда будет отвергнута ядром БД. Пример правильной команды:
INSERT INTO Employees VALUES(45, ‘Сергеев’,
‘Старший менеджер’, 15, 850)
Команда вида:
INSERT INTO Employees VALUES(45, ‘Сергеев’, 15, 850)
Завершится ошибкой, так как количество констант не соответствует реальному количеству колонок в таблице. В колонку можно в явном виде внести пустое значение посредством ключевого слова NULL. Последний запрос можно переписать следующим образом:
INSERT INTO Employees VALUES(45, ‘Сергеев’, NULL, 15, 850)
В этом случае команда вставки отработает корректно и в поле Position будет внесено пустое значение. Очевидно, что к аналогичному результату приведет и команда:
INSERT INTO Employees(TabNum, Name, Position, DeptNum,
Salary)
VALUES(45, ‘Сергеев’, NULL, 15, 850)
Кроме простого добавления новых записей команда INSERT позволяет осуществлять пакетную перекачку данных из таблицы в таблицу. Синтаксис подобной команды следующий:
INSERT INTO <имя таблицы> [(<список имен колонок>)]
<команда SELECT>
Например:
INSERT INTO Table1(Field1, Field2)
SELECT Field3, (Field4 + 5) FROM Table2
Чтобы удалить ненужные записи из таблицы – следует использовать команду DELETE:
DELETE FROM <имя таблицы> [WHERE <условия поиска>]
Если опустить секцию WHERE – из таблицы будут удалены все записи. Иначе – только записи, удовлетворяющие критериям поиска. Примеры команды DELETE:
DELETE FROM Employees
DELETE FROM Employees WHERE TabNum = 45
Изменить ранее внесенные командой INSERT данные можно с помощью команды UPDATE:
UPDATE < имя таблицы>
SET <имя колонки> = <новое значение> , <имя колонки> =
<новое значение>, …
WHERE <условия поиска>]
При отсутствии секции WHERE обновлены будут все строки таблицы. Иначе – только подходящие под заданные условия. Примеры:
UPDATE Employees SET Salary = Salary + 100
UPDATE Employees
SET Position = ‘Старший менеджер’, Salary = 1000
WHERE TabNum = 45 AND Position IS NULL
Для создания новых таблиц используется команда CREATE TABLE. В общем виде ее синтаксис следующий:
CREATE TABLE <имя таблицы>
(
<имя колонки> <тип колонки>[(<размер колонки>)] [<ограничение целостности уровня колонки>]
[, <имя колонки> <тип колонки>[(<размер колонки>)] [<ограничение целостности уровня колонки>]]
[, …]
[<ограничение целостности уровня таблицы>]
[,<ограничение целостности уровня таблицы>]
[, …]
)
Примеры:
CREATE TABLE Departments
(DeptNum int NOT NULL PRIMARY KEY,
Name varchar(80) NOT NULL)
CREATE TABLE Employees
(
TabNum int NOT NULL PRIMARY KEY,
Name varchar(100) NOT NULL,
Position varchar(200),
DeptNum int,
Salary decimal(10, 2) DEFAULT 0,
CONSTRAINT FK_DEPARTMENT FOREIGN KEY (DeptNum)
REFERENCES Departments(DeptNum)
)
Созданную таблицу можно изменить с помощью команды ALTER TABLE. Команда ALTER TABLE позволяет добавлять новые колонки и ограничения целостности, удалять их, менять типы колонок, переименовывать колонки. Примеры различных вариантов:
ALTER TABLE Departments ADD COLUMN City int
ALTER TABLE Departments DROP COLUMN City
Удаление ранее созданной таблицы производится командой DROP TABLE:
DROP TABLE Departments
СУБД MySQL
MySQL – многопользовательский, многопоточный сервер базы данных. Имеет хорошую скорость и гибкость, если использовать его для хранения изображений и файлов. MySQL соответствует спецификации ANSI 92 SQL. Основные достоинства MySQL - скорость, устойчивость и легкость в работе.
Другие преимущества:
Поддержка нескольких одновременных запросов (многопоточность).
Возможность записи фиксированной, а также переменной длины.
Оптимизация связей с присоединением многих данных за один проход.
Гибкая система паролей и доступов.
ODBC драйвер в комплекте с исходником.
Интерфейс с языками C и perl.
Легко управлять таблицей (включая добавление и удаление ключей и полей).
До 16 ключей в таблице (в каждом ключе до 15 полей).
Поддержка ключевых полей, а также специальных полей в операторе CREATE.
Поддержка чисел длинной от 1 до 4 байт (ints, float, double, fixed), строк переменной длины и меток времени.
Утилита проверки и ремонта таблицы (isamchk).
Быстрая система памяти, основанная на потоках.
Псевдонимы применимы не только к таблицам, но также к отдельным колонкам в таблице.
Все поля имеют значение по умолчанию. INSERT можно использовать на любом подмножестве полей.
Язык клиентских скриптов JavaScript
Язык JavaScript будет рассмотрен ниже. JavaScript - язык управления сценариями просмотра гипертекстовых страниц. JavaScript позволяет получить доступ к библиотекам объектов браузеров, динамически формировать Web-страницы. JavaScript позволяет выполнять на стороне клиента многие функции, которые ранее выполнялись на стороне сервера. Примером является проверка заполнения форм до того, как пользователь передаст информацию Web-серверу. JavaScript позволяет читать и записывать файл cookie, который содержит информацию о пользователе, посылаемую веб-сервером на компьютер пользователя, для сохранения и использования в следующем сеансе связи.
JavaScript является скриптовым языком, программы обходятся без компиляции. JavaScript вместе с XML и библиотекой JQuery образует основу популярной технологии AJAX.
Сжатие изображений с помощью фракталов
Существуют ряд алгоритмов для сжатия изображения с помощью фракталов. Они основаны на теореме Банаха о сжимающих преобразованиях и являются результатом работы исследователя Технологического института шт. Джорджия Майкла Барнсли.
Дорогу осилит идущий…
Из научного фальклора
Глава 4. Информационной обмен, НТМL и CSS
Интернет является средством коммуникации, средством обмена информацией, средством хранения и источником информации. В сети используются все основные формы представления информации: аудио, видео, текстовая информация. При обработке информации обычно выделяют три уровня: моделирование, передача, интерпретация информации.
На этапе моделирования создается информационный объект, содержащий данные. На этом этапе выделяются следующие проблемы:
- Анализ предметной области. При этом ищется ответ на вопрос: «Какую именно информацию мы хотим передать».
- Создание правил формализации. «Какая формальная схема, какой способ позволяет лучше всего передать намерения, смысл? Например, музыка, живопись или текст»
- Кодирование в терминах правил. «Как эффективнее выразить информацию в выбранном формализме? »
Второй этап - это этап передачи информации по указанному адресу. Передача может осуществляться с помощью голоса, визуально, явной формализации в тексте. Нас интересует передача информации с использованием протоколов передачи данных Интернет. При этом нужно обеспечить передачу данных полностью и, желательно, без искажений.
Последний этап является уровнем интерпретации информации. На этом уровне адресат производит анализ данных и выделяет заложенный в них смысл с помощью специальных правил, тем самым, реконструируя исходные знания. На уровне интерпретации выполняется раскодирование пакета. При этом выбираются формальные правила для извлечения знаний и смысла из пакета. Интерпретация подразумевает интерпретирование извлеченного смысла, реконструкция модели знаний. Дальнейшие действия с информацией предполагают обогащение данных и их последующая передача.
Интерпретация основана на заданных или предполагаемых правилах и подбирается в каждом случае. Например, часто сложно впервые прочитать текст, написанный незнакомым подчерком, понять иностранную речь с выраженным акцентом.
Каждый из уровней важен при передаче информации. Гипертекстовая информация, передаваемая в Веб, предусматривает описание и логическую разметку документа на основе языков HTML и XHTML. В отображении документа важную роль играет язык каскадных стилей CSS.