
- •Факультет «Прикладная Математика»
- •Введение
- •Замечание 1.
- •Пример (уравнение Эйлера).
- •Замечание 2 (задача «гибдд»).
- •§3. Задача Коши для квазилинейного уравнения Постановка задачи Коши для квазилинейного уравнения.
- •Геометрическая интерпретация задачи в расширенном фазовом пространстве.
- •Задача.
- •Мораль: как решать задачу Коши?
- •Алгоритм решения задачи Коши {(1), (2)}.
- •Утверждение 1 (о справедливости алгоритма).
- •Упражнение.
- •Интерпретация алгоритма в фазовом пространстве.
- •§7. Обоснования алгоритмов решения задачи Коши для уравнения Гамильтона-Якоби
- •Глава 2 «Уравнение диффузии или теплопроводности. Метод разделения переменных (метод Фурье) его решения» §1. Получение уравнения диффузии или теплопроводности Параметры.
- •Вывод уравнения диффузии или теплопроводности.
- •§2. Постановка начально-краевой или смешанной задачи для уравнения диффузии или теплопроводности.
- •§3. Смешанная задача с краевым условиемI-ого рода Утверждение 1 (о редукции задачи (1)-(3) к задаче с однородным уравнением и однородными граничными условиями).
- •§4. Метод Фурье для однородной смешанной задачи с однородным граничным условием Идея принципа Фурье.
- •Утверждение 2.
- •Проблемы.
- •Теорема 2.
- •Следствие (о классическом решении задачи).
- •Пример (безопасность ядерного реактора).
- •§5. Корректность начально-краевой задачи для уравнения диффузии с краевым условиемI-ого рода
- •Теорема 2 (о единственности классического решения).
- •Теорема 3 (о непрерывной зависимости классического решения).
- •Теорема 4.
- •Замечание 3 (о локальности решения).
- •Пример.
- •§7. Классическое преобразование Фурье
Пример (уравнение Эйлера).
Уравнение Эйлера (уравнение нелинейных волн).
(сравните с уравнением линейных волн:
).
Воспользуемся теоремой 1. Выпишем характеристическую систему:
Ответ: u неявно
задается соотношением:F(u,x-tu)=0
u=f(x-tu)
(т.к.).
Замечание 2 (задача «гибдд»).
Уравнение нелинейных волн может быть получено при решении задачи «ГИБДД», а именно: рассмотрим модель однородной среды, состоящей из континуального множества точек, каждая из которых имеет начальную скорость v0()и движется вдоль оси равномерно и прямолинейно (к примеру, это может быть жидкость).
- скорость потока.
( ,t) – в гидромеханикепеременные Лагранжа, а(x,t)–переменные Эйлера.
Определим скорость потока u.
U(X(
,t),t)=
Если
тоx=X(
,t) имеет
единственное решение
= (x)
Уравнение
описывает поле скоростей.
Если здесь мы заменим на автомобиль, то получим задачу «ГИБДД». Поле скоростей в потоке автомобилей удовлетворяет уравнению Эйлера.
Еслиu(x,t)
станет многозначной функцией отx,
то это значит, что в этой точке находится
несколько частиц с разными скоростямивозникнет пробка,
катастрофа. При этом условие (*) будет
нарушено:
§3. Задача Коши для квазилинейного уравнения Постановка задачи Коши для квазилинейного уравнения.
Пусть n=2. Тогда квазилинейное уравнение принимает вид:
Пусть - гладкая кривая вR2:
={x, x=X( )=(X1( ),X2( )), I0 R1}.
Пусть u0 – заданная функция на :
Задача {(1), (2)} – это задача Коши для квазилинейного уравнения(1).
Геометрическая интерпретация задачи в расширенном фазовом пространстве.
u(x1,x2) Su={(x,u)R3, u=u(x1,x2)}.
Назовем эту поверхность интегральной. Тогда решить задачу {(1), (2)} означает провести интегральную поверхность, взаимно однозначно проектируемую на конфигурационное пространство и проходящую через кривую ( ).
,
гдеa(x,u)R2,-векторное полехарактеристической
системы.
Перепишем соотношение (1) в эквивалентном векторном виде:
Здесь
-
нормаль.
Т.о. интегральная поверхность в каждой точке касается векторного поля характеристической системы (сравни с О.Д.У.).
А с другой стороны характеристика LM={x=X( ), u=U( )} также касается векторного поля характеристической системыхарактеристика лежит на интегральной поверхности, или, другими словами, интегральная поверхность расслаивается на характеристики.
Задача.
Пусть M0Su.Доказать, что.
Мораль: как решать задачу Коши?
Надо взять начальные точки M0,
лежащие на кривойи из каждой точки выпустить характеристики.
Их будет континуальное количество. И
т.о. :
Алгоритм решения задачи Коши {(1), (2)}.
1)Выведем по виду уравнения (1) систему характеристик:
2) Поставим для этой системы задачу Коши с начальными условиями на кривой (см. рис.1) :
3)Решим систему {(1), (2)}, т.е. найдем
семейство характеристикL
, (
I0)
системы (1):
- поверхность в пространстве
.
4) Разрешим систему {(3), (4)} относительно и :
При этом мы предполагаем, что выполнено условие
Формула работает только в области {x, x=X( , ), I , I0}=V ( ) --окрестность кривой .
5) Определим функциюu по формуле:
.
Утверждение 1 (о справедливости алгоритма).
Если функция u(x) определяется формулой (6), иu(x)C1(V ( )), то она есть решение задачи Коши {(1), (2)}, причем единственное.
Доказательство.
1)Покажем, что
(5)
Тогда
2)Надо доказать, что
Фиксируем точку MSu. Через эту точку проходит единственная характеристикаL . Все такие характеристики не пересекаются.
Заметим, что:
Согласно алгоритму:
Т.к. M – произвольная точка, то (1’) выполнено в каждой точке окрестности.
Замечание (задача Коши для линейного уравнения).
Рассмотрим задачу Коши для общего линейного уравнения:
Алгоритм решения задачи Коши для системы {(7), (8)} получается из предыдущего алгоритма следующей заменой:
1)
-
характеристическая система в
.
,
т.к. здесьb(x,u)=f(x)-b(x)u.
2)
(9), (10) определяют систему характеристик l ={x=X( , ), I , I0 }.
Для (11) ставится задача Коши:
Решение задачи {(11), (12)} – решение однородного О.Д.У.
Пункты 3), 4), 5)следуют предыдущему алгоритму.
Утверждение,
аналогичное утверждению 1, в данном
случае доказывается в одну строчку в
силу того, что
Заметим, что u(X( , ))=U( , )в силу (6).
Подставим равенство (13) в уравнение (11):
Т.о. М имеет место уравнение (7).
§4. Корректность алгоритма решения задачи Коши
Теорема 1 (о корректности алгоритма для квазилинейного уравнения).
Пустьв областивыполнены
следующие условия:
1) иu0 – гладкие функции (C1(I0)).
={x=(x1( ), x2()), I0}.
u0==u0(
).
2) Для любой точки(x,u)D:
и
вD.
3) Проекция характеристик,
выходящих из кривой,
ни в одной своей точке не касается
кривой ,
или, что то же самое
.
Тогдав некоторой достаточно малой окрестностиV
( )кривойрассматриваемый
выше алгоритм определяет 1 раз
дифференцируемую функцию.
V ( )={x=X( , ), I0, I , и J( , )0}.
Доказательство.
Доказательство следует из курсов О.Д.У., математического анализа, а также из формул алгоритма, а именно:
1) ФункцииX( , ), U( , )(из первого и второго пунктов алгоритма) существуют, 1 раз дифференцируемы по и по в силу теорем О.Д.У. о существовании решения задачи Коши и о дифференцировании решения задачи Коши по параметру.
2) Функции (x) и (x) существуют и принадлежатC1 при выполнении условия (*) по теореме об обратной функции.
3) Покажем, что выполняется условие (*), а именно:
покажем, что
в
Для этого воспользуемся 3-им условием теоремы:
J( , )0 при =0 по формулам математического анализаD’I0: в этой окрестностиJ( , )0.
Положим
.
В этой области будет выполняться (*). Тем
самым, в силу последнего пункта алгоритма
функцияu(x)=[U(
(x),
(x))] является
один раз дифференцируемой, как композиция
двух дифференцируемых функций.
Теорема 2 (о корректности алгоритма для линейного уравнения).
Рассмотрим многомерное линейное уравнение:
,
где гладкая
гиперповерхность в
,
т.е. ={x=X(
)=X(1,…,n-1),
=(1,…,n-1)I0
},rang
=n-1
I0.
Пусть:
1) и u0C1, т.е. u0( )C1(I0), X( )C1(I0).
2) Коэффициенты уравненияa(x), b(x), f(x)C1(D), D R1 ( D).
Причем a(x)0 xD, т.е. векторное поле не имеет точек покоя.
3) Векторное поле характеристической системы нив 1 точке гиперповерхностине касается этой поверхности, т.е.l1( ),…,ln-1( ), a(X( )) – линейно независимы, т.е.
Тогдарассматриваемый алгоритм, описанный подробно для случаяn=2,получается заменой на=( 1,…, n-1) и определяет в достаточно малой окрестностиV ( ) 1 раз дифференцируемую функцию, гдеV ( )={x=X( , ), I0, I , J( , )0}.
Доказательство аналогичное.