Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по дисциплине Уравнения Математической Физики.doc
Скачиваний:
116
Добавлен:
20.05.2014
Размер:
2.41 Mб
Скачать

Пример (уравнение Эйлера).

Уравнение Эйлера (уравнение нелинейных волн).

(сравните с уравнением линейных волн:).

Воспользуемся теоремой 1. Выпишем характеристическую систему:

Ответ: u неявно задается соотношением:F(u,x-tu)=0 u=f(x-tu) (т.к.).

Замечание 2 (задача «гибдд»).

Уравнение нелинейных волн может быть получено при решении задачи «ГИБДД», а именно: рассмотрим модель однородной среды, состоящей из континуального множества точек, каждая из которых имеет начальную скорость v0()и движется вдоль оси равномерно и прямолинейно (к примеру, это может быть жидкость).

- скорость потока.

( ,t) – в гидромеханикепеременные Лагранжа, а(x,t)переменные Эйлера.

Определим скорость потока u.

U(X( ,t),t)=

Если тоx=X( ,t) имеет единственное решение = (x)

Уравнение описывает поле скоростей.

Если здесь мы заменим на автомобиль, то получим задачу «ГИБДД». Поле скоростей в потоке автомобилей удовлетворяет уравнению Эйлера.

Еслиu(x,t) станет многозначной функцией отx, то это значит, что в этой точке находится несколько частиц с разными скоростямивозникнет пробка, катастрофа. При этом условие (*) будет нарушено:

§3. Задача Коши для квазилинейного уравнения Постановка задачи Коши для квазилинейного уравнения.

Пусть n=2. Тогда квазилинейное уравнение принимает вид:

Пусть - гладкая кривая вR2:

={x, x=X( )=(X1( ),X2( )), I0 R1}.

Пусть u0 – заданная функция на :

Задача {(1), (2)} – это задача Коши для квазилинейного уравнения(1).

Геометрическая интерпретация задачи в расширенном фазовом пространстве.

u(x1,x2) Su={(x,u)R3, u=u(x1,x2)}.

Назовем эту поверхность интегральной. Тогда решить задачу {(1), (2)} означает провести интегральную поверхность, взаимно однозначно проектируемую на конфигурационное пространство и проходящую через кривую (  ).

, гдеa(x,u)R2,-векторное полехарактеристической системы.

Перепишем соотношение (1) в эквивалентном векторном виде:

Здесь - нормаль.

Т.о. интегральная поверхность в каждой точке касается векторного поля характеристической системы (сравни с О.Д.У.).

А с другой стороны характеристика LM={x=X( ), u=U( )} также касается векторного поля характеристической системыхарактеристика лежит на интегральной поверхности, или, другими словами, интегральная поверхность расслаивается на характеристики.

Задача.

Пусть M0Su.Доказать, что.

Мораль: как решать задачу Коши?

Надо взять начальные точки M0, лежащие на кривойи из каждой точки выпустить характеристики. Их будет континуальное количество. И т.о. :

Алгоритм решения задачи Коши {(1), (2)}.

1)Выведем по виду уравнения (1) систему характеристик:

2) Поставим для этой системы задачу Коши с начальными условиями на кривой (см. рис.1) :

3)Решим систему {(1), (2)}, т.е. найдем семейство характеристикL , ( I0) системы (1):

- поверхность в пространстве.

4) Разрешим систему {(3), (4)} относительно и :

При этом мы предполагаем, что выполнено условие

Формула работает только в области {x, x=X( , ), I , I0}=V ( ) --окрестность кривой .

5) Определим функциюu по формуле:

.

Утверждение 1 (о справедливости алгоритма).

Если функция u(x) определяется формулой (6), иu(x)C1(V ( )), то она есть решение задачи Коши {(1), (2)}, причем единственное.

Доказательство.

1)Покажем, что

(5) 

Тогда

2)Надо доказать, что

Фиксируем точку MSu. Через эту точку проходит единственная характеристикаL . Все такие характеристики не пересекаются.

Заметим, что:

Согласно алгоритму:

Т.к. M – произвольная точка, то (1’) выполнено в каждой точке окрестности.

Замечание (задача Коши для линейного уравнения).

Рассмотрим задачу Коши для общего линейного уравнения:

Алгоритм решения задачи Коши для системы {(7), (8)} получается из предыдущего алгоритма следующей заменой:

1)- характеристическая система в.

, т.к. здесьb(x,u)=f(x)-b(x)u.

2)

(9), (10) определяют систему характеристик l ={x=X( , ), I , I0 }.

Для (11) ставится задача Коши:

Решение задачи {(11), (12)} – решение однородного О.Д.У.

Пункты 3), 4), 5)следуют предыдущему алгоритму.

Утверждение, аналогичное утверждению 1, в данном случае доказывается в одну строчку в силу того, что

Заметим, что u(X( , ))=U( , )в силу (6).

Подставим равенство (13) в уравнение (11):

Т.о. М имеет место уравнение (7).

§4. Корректность алгоритма решения задачи Коши

Теорема 1 (о корректности алгоритма для квазилинейного уравнения).

Пустьв областивыполнены следующие условия:

1) иu0 – гладкие функции (C1(I0)).

={x=(x1( ), x2()), I0}.

u0==u0( ).

2) Для любой точки(x,u)D:

ивD.

3) Проекция характеристик, выходящих из кривой, ни в одной своей точке не касается кривой , или, что то же самое

.

Тогдав некоторой достаточно малой окрестностиV ( )кривойрассматриваемый выше алгоритм определяет 1 раз дифференцируемую функцию.

V ( )={x=X( , ), I0, I , и J( , )0}.

Доказательство.

Доказательство следует из курсов О.Д.У., математического анализа, а также из формул алгоритма, а именно:

1) ФункцииX( , ), U( , )(из первого и второго пунктов алгоритма) существуют, 1 раз дифференцируемы по и по в силу теорем О.Д.У. о существовании решения задачи Коши и о дифференцировании решения задачи Коши по параметру.

2) Функции (x) и (x) существуют и принадлежатC1 при выполнении условия (*) по теореме об обратной функции.

3) Покажем, что выполняется условие (*), а именно:

покажем, что в

Для этого воспользуемся 3-им условием теоремы:

J( , )0 при =0 по формулам математического анализаDI0: в этой окрестностиJ( , )0.

Положим . В этой области будет выполняться (*). Тем самым, в силу последнего пункта алгоритма функцияu(x)=[U( (x), (x))] является один раз дифференцируемой, как композиция двух дифференцируемых функций.

Теорема 2 (о корректности алгоритма для линейного уравнения).

Рассмотрим многомерное линейное уравнение:

, где гладкая гиперповерхность в, т.е. ={x=X( )=X(1,…,n-1), =(1,…,n-1)I0},rang=n-1 I0.

Пусть:

1) и u0C1, т.е. u0( )C1(I0), X( )C1(I0).

2) Коэффициенты уравненияa(x), b(x), f(x)C1(D), D R1 ( D).

Причем a(x)0 xD, т.е. векторное поле не имеет точек покоя.

3) Векторное поле характеристической системы нив 1 точке гиперповерхностине касается этой поверхности, т.е.l1( ),…,ln-1( ), a(X( )) – линейно независимы, т.е.

Тогдарассматриваемый алгоритм, описанный подробно для случаяn=2,получается заменой на=( 1,…, n-1) и определяет в достаточно малой окрестностиV ( ) 1 раз дифференцируемую функцию, гдеV ( )={x=X( , ), I0, I , J( , )0}.

Доказательство аналогичное.